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市場調査レポート
商品コード
1832066

フォグコンピューティングの市場規模、シェア、動向、予測:コンポーネント、展開モデル、用途、地域別、2025~2033年

Fog Computing Market Size, Share, Trends and Forecast by Component, Deployment Models, Application, and Region, 2025-2033


出版日
発行
IMARC
ページ情報
英文 149 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
価格
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フォグコンピューティングの市場規模、シェア、動向、予測:コンポーネント、展開モデル、用途、地域別、2025~2033年
出版日: 2025年10月01日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 149 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

フォグコンピューティングの世界市場規模は、2025年に2億4,361万米ドルに達すると予測されています。今後、IMARC Groupは、2033年には5億7,208万米ドルに達し、2025年から2033年にかけて10.70%のCAGRを示すと予測しています。現在、北米が市場を独占しており、2024年には44.6%を超える大きな市場シェアを占めています。フォグコンピューティング市場のシェアは、主にモノのインターネット(IoT)技術の普及、低遅延とリアルタイム処理に対する需要の高まり、より効率的なデータセキュリティ、スケーラビリティ、帯域幅管理の改善、第5世代(5G)の台頭、分散型コンピューティングに対する要求の高まりによって牽引されています。

フォグコンピューティング市場は、IoT、スマートシティ、自律走行車などの産業におけるリアルタイム処理と低遅延ソリューションに対する需要の高まりにより拡大しています。このアプローチは、クラウドコンピューティングの限界に対処する計算を分散化することでデータ処理を強化します。コネクテッドデバイスの増加やエッジコンピューティングの採用は、世界規模でのフォグコンピューティング市場の成長をさらに加速させる。例えば、2024年7月、VIA Technologies社は、産業・商業分野向けのIoTおよびエッジAIソリューションの強化を目的としたRutronik社との提携を発表しました。この提携は、高性能のMediatek Genioプロセッサを活用することで、製品開発を合理化し、広範なライフサイクルをサポートすることで、デジタルトランスフォーメーションを推進し、業務効率を高めることを目的としています。人工知能(AI)や機械学習(ML)を活用する産業界は、業務効率を向上させるためにフォグコンピューティングを統合しています。ネットワークの混雑を緩和しながら迅速な意思決定を可能にするフォグコンピューティングの機能は、重要な推進力として機能しています。

米国のフォグコンピューティング市場は、ヘルスケア、製造、輸送などの分野でIoTデバイスが広く採用されていることが原動力となっています。自律走行車、スマートグリッド、産業オートメーションなどのアプリケーションをサポートするための低遅延データ処理のニーズが需要を押し上げています。帯域幅の制約や待ち時間の問題など、クラウドコンピューティングの制約を克服するためにエッジコンピューティングへの依存が高まっていることも大きな要因となっています。5G展開の増加は、市場成長を促進するフォグコンピューティング機能を強化します。例えば、2024年4月、Openvia MobilityとNTTデータは、バージニア州リッチモンドのPocahontas Parkwayを皮切りに、米国の道路インフラ向けにプライベート5Gネットワークを立ち上げる計画を発表しました。このイニシアチブは、クラウドとエッジコンピューティングを活用してスマートモビリティサービスの接続性を強化し、高速道路におけるリアルタイムの交通監視とユーザー体験を向上させることを目的としています。さらに、データセキュリティの重視と規制遵守の要件が相まって、リアルタイムで分散化されたデータ処理のためのフォグコンピューティングソリューションの採用を企業に促しています。

世界のフォグコンピューティング市場の範囲と力学

フォグコンピューティングソリューションの価値提案を豊かにしている安全なデータ処理機能の搭載と厳しい規制要件への準拠により、市場の範囲は大幅に拡大しています。さらに、ウェアラブルセンサーや遠隔患者モニタリングシステムなど、接続されたヘルスケア機器の普及により、安全なリアルタイムデータ処理のニーズが高まっており、ヘルスケア分野での市場の可能性がさらに高まっています。市場分析によると、ブロックチェーン技術のフォグコンピューティングフレームワークへの統合は、特に金融サービスやサプライチェーン管理などの重要なアプリケーションにおいて、安全で不変のデータトランザクションを保証しており、これも市場範囲を拡大しています。市場力学は、クラウドサービスプロバイダーとフォグコンピューティング開発者の戦略的コラボレーションにも影響されており、クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングのギャップを埋めるハイブリッドソリューションの創造を可能にしています。これに伴い、業界特化型フォグコンピューティングアプリケーションの開発が市場を多様化させ、今後数年間の持続的な成長を可能にしています。

フォグコンピューティング市場の動向:

IoTデバイスの普及

フォグコンピューティング市場のシェアを拡大させている主な要因の一つは、モノのインターネット(IoT)デバイスの普及が進んでいることです。IoT Analytics社の171ページにわたる資料「State of IoT Summer 2024」で報告されているように、2023年末までに接続されたIoTデバイスは166億台となり、2022年比で15%増加しました。これらのデバイスは膨大な量のデータを生成し、タイムリーな洞察と対応を提供するためにリアルタイムの処理と分析を必要とします。従来のクラウドコンピューティングモデルでは、この膨大なデータ量を管理するのが困難な場合が多く、遅延の課題や帯域幅の制約が生じる。さらに、フォグコンピューティングは、データが生成される場所に近いネットワークのエッジでクラウド機能にアクセスできるようにすることで、これらの課題を解決します。これにより、待ち時間がリセットされ、クラウドに送信する必要があるデータが減少し、IoTアプリケーションのパフォーマンスが向上します。その結果、フォグコンピューティングソリューションは、IoTデバイスを集中的に活用する業界でますます採用されるようになっています。

5Gネットワークの成長

5Gネットワークの導入が増加していることも、市場成長に寄与する重要な要因です。CTIAによると、2018年の5Gの開始後、米国内の地域プロバイダーネットワークとともに3つの全国ネットワークが3億3,000万人の米国人に利用されるようになりました。GSMAによると、5Gは、2022年末までに10億接続を超え、2023年末までに16億接続に達し、2030年までに55億接続に達すると予想される、最も早く展開されるモバイル世代です。5Gテクノロジーは、超低遅延、高帯域幅、接続性の向上を実現するもので、これらはすべてフォグコンピューティングの成功に不可欠なものです。高速性や低遅延といった本質的な特性により、フォグノードでのデータ処理や分析がさらに容易になり、より高速で信頼性の高いサービスが可能になります。これは、自律走行車、拡張現実(AR)、仮想現実(VR)、産業オートメーションなど、リアルタイムの応答が必要なアプリケーションに顕著に適用できます。5Gとフォグコンピューティングの連携は、市場成長にとって有利な機会を生み出すと予測されます。

リアルタイムデータ処理と分析への需要の高まり

データをリアルタイムで処理・分析するニーズが、さまざまな産業におけるフォグコンピューティングの需要を押し上げています。現代社会はスピードが速く、企業や組織は業務を通じて生成されたデータから即座に洞察し、行動することを切実に求めています。フォグコンピューティングは、よりデータソースに近い場所で計算やストレージリソースを提供することで、リアルタイム処理を支援します。これは、スマートグリッド、ヘルスケアモニタリング、ビデオ監視、金融サービスなどのタイムクリティカルなアプリケーションに特に有効です。さらに、アプリケーションの応答性と効率を高め、データセキュリティを向上させ、より機密性の低い情報を広範なインターネットに公開することでプライバシーを向上させるため、フォグコンピューティング市場の見通しは明るいです。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

  • 調査の目的
  • ステークホルダー
  • データソース
    • 一次情報
    • 二次情報
  • 市場推定
    • ボトムアップアプローチ
    • トップダウンアプローチ
  • 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のフォグコンピューティング市場

  • 市場概要
  • 市場実績
  • COVID-19の影響
  • 市場予測

第6章 市場内訳:コンポーネント別

  • ハードウェア
    • 主要セグメント
      • ゲートウェイ
      • ルーターとスイッチ
      • IPビデオカメラ
      • センサー
      • マイクロデータセンター
  • ソフトウェア
    • 主要セグメント
      • フォグコンピューティングプラットフォーム
      • カスタマイズされたアプリケーションソフトウェア

第7章 市場内訳:展開モデル別

  • プライベートフォグノード
  • コミュニティフォグノード
  • パブリックフォグノード
  • ハイブリッドフォグノード

第8章 市場内訳:用途別

  • ビルおよびホームオートメーション
  • スマートエネルギー
  • スマートマニュファクチャリング
  • 運輸・物流
  • コネクテッドヘルス
  • セキュリティと緊急事態

第9章 市場内訳:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • その他
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他
  • 中東・アフリカ

第10章 SWOT分析

第11章 バリューチェーン分析

第12章 ポーターのファイブフォース分析

第13章 価格分析

第14章 競合情勢

  • 市場構造
  • 主要企業
  • 主要企業のプロファイル
    • ADLINK Technology Inc.
    • Cisco Systems Inc.
    • Cradlepoint Inc.(Telefonaktiebolaget LM Ericsson)
    • Dell Technologies Inc.
    • FogHorn Systems
    • Fujitsu Limited
    • General Electric
    • Hitachi Vantara Corporation(Hitachi Ltd.)
    • Huawei Technologies Co. Limited
    • International Business Machines Corporation
    • Oracle Corporation
    • Toshiba Corporation