ロボタクシーの世界市場：用途別、自律性レベル別、車両別、サービス別、推進別、地域別、2025年～2033年

世界のロボタクシー市場規模は2024年に16億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、2033年には728億米ドルに達し、2025年から2033年にかけて50.67%の成長率（CAGR）を示すと予測しています。技術の著しい進歩、従来のガス自動車に代わる環境に優しい自動車へのシフト、急速な都市化と交通渋滞の課題の増加、ロボタクシーに必要な基盤を提供するための支持的な規制や法的枠組みなどが、市場を推進する主な要因の一部です。

ロボタクシーは、自律走行タクシーまたは自動運転タクシーとしても知られ、自律走行車を利用して人間の運転手なしで旅客輸送を行う最先端の輸送サービスを指します。これらの車両には高度なセンサー、カメラ、ライダー、レーダー、人工知能アルゴリズムが搭載されており、都市環境をナビゲートし、障害物を識別し、安全で効率的な移動を確保するためにリアルタイムで判断を下すことができます。

持続可能性と二酸化炭素排出量の削減がますます重視される中、ロボタクシーは従来のガス自動車に代わる環境に優しい選択肢を提示しています。電気自動車や自律走行型のロボタクシーは、温室効果ガスの排出を大幅に削減し、よりクリーンで環境に優しい交通エコシステムに貢献する可能性を秘めています。さらに、世界中の都市が都市化の進展と交通渋滞の課題に直面するなか、ロボタクシーは有望な解決策を提供します。ルートを最適化し、乗り物を共有し、継続的に運行するその能力は、交通渋滞を緩和し、都市全体のモビリティを向上させるのに役立ちます。この他にも、ロボタクシーサービスを利用すれば、自家用車を所有するよりも費用対効果が高くなります。ライドシェアやオンデマンドサービスを利用すれば、維持費、保険料、駐車場代といった自動車所有に必要な経費が不要になります。これに加えて、自律走行車には人為的ミスによる事故を大幅に減らす可能性があり、乗客にとっても歩行者にとっても交通をより安全なものにします。安全性の向上が約束されることで、消費者は信頼できる交通手段としてロボタクシーを受け入れるようになります。これに伴い、世界中の政府や規制機関は、公共交通システムへの自律走行車の安全な統合を促進するためのガイドラインや政策の策定に積極的に関与しています。支持的な規制と法的枠組みは、ロボタクシー市場の成長に必要な基盤を提供します。さらに、人工知能、センサー技術、コンピューティングパワーを含む自律走行車技術の急速な進歩が、ロボタクシーの開発と展開に道を開いています。これらの技術革新は、自律走行車の安全性、信頼性、効率性を高め、潜在的なユーザーや利害関係者に信頼を与えています。

ロボタクシー市場動向と促進要因：

技術の進歩

人工知能、機械学習、センサー技術の革新により、自律走行車の能力は大幅に向上しました。高度なAIアルゴリズムにより、ロボタクシーは周囲の状況を認識し、障害物を識別し、リアルタイムで複雑な判断を下し、安全で効率的なナビゲーションを実現します。さらに、ライダーやレーダーなどの高解像度センサーの開発により、ダイナミックな環境を正確に検知し、対応する車両の能力が向上しています。コンピューティングパワーの絶え間ない進化は、より高速なデータ処理を可能にし、自律システムの全体的なパフォーマンスを向上させる。これらの分野の研究開発が進むにつれて、完全な自律走行と信頼性の高いロボタクシーフリートが実現可能になり、より多くの投資と市場の関心を集めるようになります。

環境への懸念

電気またはハイブリッド技術を動力源とするロボタクシーは、従来のガソリン車に代わるよりクリーンな選択肢を提供します。テールパイプ排出をなくし、二酸化炭素排出量を削減することで、ロボタクシーは、より環境に優しいモビリティへの移行を目指す世界的な取り組みと一致します。政府や環境意識の高い消費者は、よりクリーンな交通手段を促進する取り組みを支持しており、ロボタクシーの導入は、環境に優しい都市モビリティの実現に向けた戦略的な一歩となっています。都市が野心的な二酸化炭素削減目標の達成に努める中、ロボタクシー市場は実用的で環境に配慮した交通ソリューションとして勢いを増しています。

急速な都市化と交通渋滞の課題

ロボタクシーは、移動ルートの最適化、ライドシェアの活用、連続運行によって、人口密集地の交通渋滞を緩和し、こうした課題に対処する可能性を提供します。共有モビリティサービスによって道路を走る自家用車の数を減らすことで、ロボ・タクシーは都市の貴重な空間を取り戻し、通勤時間を短縮し、全体的な交通効率を改善することができます。都市が都市のモビリティを管理し、スムーズな交通の流れを確保する革新的な方法を模索する中、ロボタクシーの導入は、都市交通に革命をもたらし、住民の生活の質を向上させる魅力的なソリューションとなります。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のロボタクシー市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：用途別

• 商品
• 乗客

第7章 市場内訳：自律性レベル別

• レベル4
• レベル5

第8章 市場内訳：車両別

• 車
• シャトル/バン

第9章 市場内訳：サービス別

• レンタル
• 駅ベース

第10章 市場内訳：推進別

• 電気
• ハイブリッド
• 燃料電池

第11章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第12章 SWOT分析

第13章 バリューチェーン分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

第15章 価格分析

第16章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業のプロファイル
  • Aptiv plc
  • Continental AG
  • Daimler AG
  • Ford Motor Company
  • NAVYA
  • NVIDIA Corporation
  • Ridecell Inc
  • Waymo LLC（Alphabet Inc.）