![]() |
市場調査レポート
商品コード
1467789
機械翻訳市場レポート:技術タイプ、展開タイプ、用途、地域別、2024~2032年Machine Translation Market Report by Technology Type (Statistical Machine Translation, Rule-Based Machine Translation, Neural Machine Translation, and Others), Deployment Type, Application, and Region 2024-2032 |
||||||
カスタマイズ可能
|
機械翻訳市場レポート:技術タイプ、展開タイプ、用途、地域別、2024~2032年 |
出版日: 2024年04月08日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 149 Pages
納期: 2~3営業日
|
世界の機械翻訳市場規模は、2023年に1億9,920万米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、市場が2032年までに4億7,480万米ドルに達し、2024~2032年の間に9.8%の成長率(CAGR)を示すと予測しています。
機械翻訳(MT)は、ソースコンテンツを対象言語に翻訳する計算言語学の一セグメントです。完全に自動化されたソフトウェアであり、カスタマイズが可能で、許容される置換の範囲を制限することで全体的な出力を向上させます。形式的または定型的な言語が使用される領域で有用です。MTは、従来の方法では翻訳できないような大量の情報を、人間の介入なしに翻訳することができます。現在、適応型機械翻訳の成長機会は、コンピュータ支援翻訳ツールの再発明とともに、業界の主要参入企業に有利な機会を提供しています。
クラウドベースのアプリケーションの人気の高まりは、市場の成長を強化する重要な要因の1つです。クラウド技術は、クラウドサーバーを介してさまざまなサービスへのアクセスを提供するため、社内でハードウェアの開発や設置に投資する必要がなくなります。さらに、さまざまな言語でコンテンツをローカライズし、国際市場を獲得するという企業の要求が高まっていることも、MTソリューションの世界の売上にプラスの影響を与えています。さらに、主要企業は製品ポートフォリオを拡大するため、先進的なMTソリューションの開発に注力しています。例えば、人工知能(AI)を活用した言語サービスプロバイダーであるLilt Inc.は最近、リアルタイムフィードバックループを活用し、人間の翻訳者の生産性を高める適応型ニューラル機械翻訳システムを発表しました。このほか、現在流行しているコロナウイルス感染症(COVID-19)に関する医療情報をさまざまな地域の言語で発信するための機械翻訳サービスも開発されています。
The global machine translation market size reached US$ 199.2 Million in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 474.8 Million by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 9.8% during 2024-2032.
Machine translation (MT) refers to a sub-field of computational linguistics that translates source content into target languages. It is a fully automated software, which allows customization and enhances the overall output by limiting the scope of permissible substitutions. It is useful in domains wherein formal or formulaic language is employed. MT can work without human intervention to translate considerable amounts of information that cannot be translated conventionally. At present, the growth of adaptive machine translation, along with the reinvention of computer-aided translational tools, is offering lucrative opportunities to leading players in the industry.
The rising popularity of cloud-based applications represents one of the key factors strengthening the growth of the market. Cloud technology provides access to different services via cloud servers, thereby eliminating the need to invest in in-house hardware development or installations. Moreover, the increasing requirement of organizations to localize their content in different languages and capture international markets is positively influencing the sales of MT solutions across the globe. Furthermore, key players are focusing on the development of advanced MT solutions to expand their product portfolio. For instance, Lilt Inc., an Artificial Intelligence (AI) powered language service provider, recently launched an adaptive neural machine translation system to utilize a real-time feedback loop and enhance the productivity of a human translator. Besides this, machine translation services are being developed to disseminate healthcare information regarding the ongoing coronavirus disease (COVID-19) pandemic in various regional languages.
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global machine translation market report, along with forecasts at the global, regional and country level from 2024-2032. Our report has categorized the market based on technology type, deployment type and application.
Statistical Machine Translation (SMT)
Rule-Based Machine Translation (RBMT)
Neural Machine Translation
Others
On-Premises
Cloud-Based
BFSI
Automotive
Electronics
Healthcare
IT and Telecommunications
Military and Defense
Others
North America
United States
Canada
Asia-Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Indonesia
Others
Europe
Germany
France
United Kingdom
Italy
Spain
Russia
Others
Latin America
Brazil
Mexico
Others
Middle East and Africa
The competitive landscape of the industry has also been examined along with the profiles of the key players being Applications Technology Inc., Asia Online Pte Ltd., Cloudwords Inc., International Business Machines Corporation, Lionbridge Technologies Inc., Pangeanic, Raytheon Technologies Corporation, SDL Plc (RWS Holdings Plc), Smart Communications Inc. (PLDT Inc.), Systran and Welocalize Inc.