市場調査レポート
商品コード
1347446
アルゴリズム取引市場:世界の産業動向、シェア、規模、成長、機会、2023-2028年予測Algorithmic Trading Market: Global Industry Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2023-2028 |
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アルゴリズム取引市場:世界の産業動向、シェア、規模、成長、機会、2023-2028年予測 |
出版日: 2023年09月04日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 137 Pages
納期: 2~3営業日
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世界のアルゴリズム取引の市場規模は2022年に140億米ドルに達しました。IMARC Groupは、2023年から2028年にかけてのCAGRは12%で、2028年には268億米ドルに達すると予測しています。
アルゴリズム取引とは、事前に定義された一連の指示を持つコンピュータープログラムを使用して取引活動を管理する手順のことです。この指示は、価格、タイミング、数量、その他数多くの数学的モデルのパラメーターに基づいています。その目的は、利益を生み出し、取引コストを削減し、投資家がコンピューターを通じて取引プロセスをコントロールできるようにすることです。これとは別に、アルゴリズム取引は、人間の影響を排除することで、市場をより柔軟でシステマティックなものにします。また、アルゴリズム取引は、複数の市場に大量の取引注文を出す高頻度取引(HFT)にも利用され、迅速な意思決定を促します。
アルゴリズム取引は、人間のトレーダーには実質的に不可能な、迅速な利益創出と高頻度の取引を可能にします。このアルゴリズム取引の利点が、市場の成長を促す重要な要因となっています。企業は、アルゴリズム取引を通じて、低リスクのインフラを構築し、データ管理戦略を最適化する方針を重視しています。さらに、人工知能(AI)の登場も市場の成長を促す大きな要因となっています。AIは、ポートフォリオの分散や貯蓄の世界な分配、リスクの共有を通じて、効率的な取引機会の創出を支援します。これに加えて、先進国と新興国の両方でクラウドコンピューティングの動向が高まっていることも、市場の成長を促しています。ベンダーはクラウドベースの取引オプションを提供することで、取引プロセスを自動化し、運用コストを削減し、消費者に取引の柔軟性を提供しています。ディーラーはまた、自動取引システムにおける市場監視の監視と不正行為の検出を目的として、リスク管理プラットフォームを構築しています。
IMARC Groupの最新レポートでは、世界のアルゴリズム取引市場について、その本質的な側面をすべて網羅した深い洞察を提供しています。その内容は、市場のマクロ的概要から、業界実績のミクロ的詳細、最近の動向、主要市場促進要因・課題、SWOT分析、ポーターのファイブフォース分析、バリューチェーン分析など多岐にわたります。本レポートは、業界関係者、投資家、研究者、コンサルタント、ビジネス戦略家、その他アルゴリズム取引市場に何らかの利害関係を持つ、または何らかの形で参入を計画しているすべての人々にとって必読の書です。
The global algorithmic trading market reached a value of US$ 14.0 Billion in 2022. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 26.8 Billion by 2028, exhibiting a CAGR of 12% during 2023-2028.
Algorithmic trading, or Algo-trading, is the procedure of using computer programs with a pre-defined set of instructions to administer a trading activity. The instructions are based on prices, timing, quantity and numerous other parameters of a mathematical model. It aims to generate profits, reduce transactional costs and allow investors to take control of the trading process through a computer. Apart from this, algo-trading makes the market more flexible, as well as systematic, by ruling out any human influences. It is also used for high-frequency trading (HFT) that involves placing large trade orders across multiple markets and facilitate prompt decision-making.
Algo-trading enables quick profit generation and an increased frequency, which is practically impossible for any human trader. This benefit of algorithmic trading is the key factor driving the market growth. Enterprises are emphasizing on policies for building low-risk infrastructure and optimizing data management strategies through algorithmic trading. Furthermore, the emergence of Artificial Intelligence (AI) is acting as a major growth-inducing factor for the market. The AI assists in creating efficient trading opportunities through portfolio diversification and the global distribution of savings, along with risk sharing. In addition to this, the rising trend of cloud computing across both the developed and emerging nations is also catalyzing the growth of the market. Vendors offer cloud-based trading options to automate the trading process, reduce operational costs, and provide transactional flexibility to consumers. Dealers are also establishing risk management platforms with the aim to provide market surveillance monitoring and detect fraudulent activities in the automated trading system.
IMARC Group's latest report provides a deep insight into the global algorithmic trading market covering all its essential aspects. This ranges from macro overview of the market to micro details of the industry performance, recent trends, key market drivers and challenges, SWOT analysis, Porter's five forces analysis, value chain analysis, etc. This report is a must-read for industry players, investors, researchers, consultants, business strategists, and all those who have any kind of stake or are planning to foray into the algorithmic trading market in any manner.
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the global algorithmic trading market report, along with forecasts at the global and regional levels from 2023-2028. Our report has categorized the market based on trading type, components, deployment model and organization size.
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The report has also analyzed the competitive landscape of the market with some of the key players being Vela Trading Systems LLC, Meta-Quotes Limited, Trading Technologies International Inc., Software AG, AlgoTrader, uTrade Solutions Private Limited, Automated Trading SoftTech Private Limited, Kuberre Systems Inc., InfoReach Inc., Virtu Financial Inc., Tata Consultancy Services, Argo Group International Holdings Limited, Thomson Reuters Corporation, iRageCapital Advisory Private Limited, and 63 Moons Technologies Ltd.