スマートスペースの市場規模、シェア、動向、予測：コンポーネント別、スペースタイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別、2025～2033年

世界のスマートスペースの市場規模は2024年に138億4,000万米ドルとなりました。今後、IMARC Groupは、同市場が2033年までに283億6,000万米ドルに達し、2025～2033年にかけて8.30%のCAGRを示すと予測しています。現在、北米が市場を独占しており、2024年の市場シェアは32.1%を超えます。リモートワークへのシフトの増加、スマートホーム技術やコネクテッドオフィススペースに対する需要の増加、住宅や商業スペースにおけるスマートHVACシステムや空気清浄技術の採用の増加、エネルギー効率が高く持続可能なビルソリューションに対する政府の奨励金やリベートの増加は、市場を推進している要因の一部です。

政府のイニシアティブとスマートシティプロジェクトは、スマートスペース市場の成長を推進する上で極めて重要です。世界的に、政府は交通渋滞、経済発展、公共サービスの効率化などの都市課題に取り組むため、スマートシティ開発に多額の投資を行っています。例えば米国では、都市インフラやサービスのアップグレードを目指すスマートシティ構想に数百万米ドルを投じています。インドでは、2015年に開始された「Smart Cities Mission」が、持続可能で包括的な都市開発を促進するために、100のスマートシティを開発することを目指しています。2024年7月現在、入札済みプロジェクト8,018件のうち7,202件が完了し、入札総額164,163カロールインドルピーのうち144,530カロールインドルピーが使用されています。こうした多額の投資は、都市インフラを近代化するだけでなく、スマート技術を導入するための環境も整えています。

米国のスマートスペース市場は主要なディスラプターとして開発されており、全体の91.80%を占めています。米国のスマートスペース産業は、いくつかの主要な促進要因によって急速に拡大しています。人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、スマートセンサーなどの進歩により、接続性と自動化が進み、より効率的で応答性の高い設定が可能になりました。都市化により、資源を効率的に管理し、エネルギーを節約し、生活の質を向上させるスマートインフラの必要性が高まっています。スマートシティプロジェクトに対する政府の取り組みや大規模な投資は、スマートスペースソリューションの利用を加速させています。例えば、米国のスマートシティ市場は、2024～2032年にかけてCAGR12.69％で成長すると予想されています。さらに、スマートデバイスの利用拡大により、周辺環境の制御、監視、自動化を促進するエコシステムが構築されています。

スマートスペース市場の動向

自動化とデジタル化の新たな動向

自動化とデジタル化の新たな動向が市場にプラスの影響を与えています。人工知能（AI）とモノのインターネット（IoT）の進歩による自動化は、空間の機能に革命をもたらします。Multidisciplinary Digital Publishing Instituteによると、商業ビルの自動化システムは、占有パターンに基づいて照明や空調システムを調整することにより、リソースを最適化し、エネルギーコストを最大30％節約します。スマートスペースは、自動化が進んでおり、自己制御し、変化する状況に適応する能力を備えています。例えば、商業ビルでは、オートメーションシステムが、入居パターンに基づいて照明、温度、エネルギー消費を最適化し、大幅なコスト削減と持続可能性のメリットをもたらします。住宅では、スマート家電、音声アシスタント、統合セキュリティシステムが一般的になりつつあり、住宅所有者の利便性とセキュリティが向上しています。デジタル化は、こうした空間の接続性とデータ交換を可能にする上で極めて重要です。センサー、デバイス、データ分析プラットフォームの拡大により、空間内の様々なシステムをリアルタイムで監視・制御できるようになりました。このデータ主導のアプローチにより、予知保全、効率的なリソース利用、ユーザー体験の向上が可能になります。生産性、エネルギー効率、生活の質を向上させるための自動化とデジタル化の可能性に対する組織や個人の認識が高まるにつれ、同市場は大きく成長すると予想されます。この動向は、スマートホーム、オフィス、ヘルスケア施設、都市インフラなど様々な分野に広がり、物理的環境との関わり方や最適化方法を再構築しています。

データ分析と人工知能の急速な進歩

データ分析と人工知能の急速な進歩は、数多くの市場機会を提供します。高度なデータ処理技術とAIアルゴリズムの融合は、これらのスペースがよりインテリジェントになり、反応し、効率的になるための前例のない可能性を解き放ちました。これらの技術は、センサー、デバイス、ユーザーとのインタラクションから膨大な量のリアルタイムデータを収集し、分析することを可能にします。例えば、スマートビルディングでは、AIを活用した分析により、パターンを予測し、データに基づいた調整を行うことで、エネルギー消費を最適化し、コストと環境への影響を削減することができます。さらに、業界の報告によれば、AIを強化したデータ分析によってメンテナンスの必要性を予測し、運用コストを15～20％削減することができます。同様に、スマートシティでは、AIを搭載したシステムは、様々なソースからのデータを処理・解釈することで、交通管理、廃棄物処理、公共の安全を強化することができます。意思決定を自動化し、メンテナンスの必要性を予測し、住宅や商業施設でのユーザー体験を向上させる機能は、急速な普及を促しています。AIとデータ分析が業務効率と持続可能性にもたらす変革的な影響を組織が認識するにつれ、市場は持続的に拡大し、私たちの生活、仕事、環境との関わり方の未来を形作る態勢が整っています。

スマートスペースの利点に対する認識の高まり

スマートスペースが提供するメリットに対する意識の高まりは、市場に明るい展望を生み出しています。より多くの個人、企業、政府がスマート技術統合の利点を知るようになるにつれ、こうした空間への需要が高まっています。自動化された照明、サーモスタット、セキュリティなど、住宅におけるスマートホームシステムの利便性と省エネの可能性は、ますます明白になってきています。同様に、スマートオフィスソリューションが可能にするコスト効率、生産性の向上、居住者の体験の向上は、商業環境でも認知されつつあります。さらに、スマートシティの文脈では、インフラを最適化し、エネルギー消費を削減し、交通やセキュリティなどの公共サービスを強化する可能性が注目されています。バルセロナのような都市では、スマート技術の統合により、すでにエネルギーコストを最大30％削減しており、この分野への投資をさらに促進しています。このような意識の高まりが、スマート空間技術への投資の増加を促し、技術革新に拍車をかけ、市場を拡大しています。こうした技術の利点がますます具体化し、広く利用できるようになるにつれて、市場は各分野で着実に成長し、建築環境との付き合い方やアップグレードの仕方を変えていくことになると思われます。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のスマートスペース市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第7章 市場内訳：スペースタイプ別

• スマート屋内空間
• スマート屋外空間

第8章 市場内訳：用途別

• エネルギー管理・最適化
• レイアウト・スペース管理
• 緊急時および災害管理
• セキュリティ管理
• その他

第9章 市場内訳：エンドユーザー別

• 住宅
• 商業
  • 主要セグメント
    • 公益事業
    • 運輸・物流
    • ヘルスケア
    • 教育
    • 小売
    • 製造
    • 政府
    • その他

第10章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第11章 SWOT分析

第12章 バリューチェーン分析

第13章 ポーターのファイブフォース分析

第14章 価格分析

第15章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業のプロファイル
  • ABB Ltd
  • Cisco Systems Inc.
  • Coor Service Management AB
  • Eutech Cybernetic Pte. Ltd
  • Hitachi Vantara LLC（Hitachi Ltd.）
  • International Business Machines Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Schneider Electric
  • Siemens AG
  • SmartSpace Software PLC
  • Ubisense Limited