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市場調査レポート
商品コード
1820345

データマネタイゼーションの市場規模、シェア、動向、予測:手法、組織規模、最終用途、地域別、2025年~2033年

Data Monetization Market Size, Share, Trends and Forecast by Method, Organization Size, End Use, and Region, 2025-2033


出版日
発行
IMARC
ページ情報
英文 135 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
価格
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本日の銀行送金レート: 1USD=148.40円
データマネタイゼーションの市場規模、シェア、動向、予測:手法、組織規模、最終用途、地域別、2025年~2033年
出版日: 2025年09月01日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 135 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界のデータマネタイゼーション市場規模は2024年に41億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、同市場が2033年までに161億米ドルに達し、2025~2033年の成長率(CAGR)は15.76%に達すると予測しています。同市場は、組織における相当量のデータ、消費者とのインタラクション、デジタルタッチポイントの生成、データ主導の意思決定に対するニーズの高まり、データ処理、ストレージ、アナリティクス技術の急速な進歩によって、着実な成長を遂げています。

データマネタイゼーション市場動向:

データ量の増大

組織は、業務、消費者とのやり取り、デジタルタッチポイントを通じて膨大な量のデータを生成しています。このデータには構造化情報と非構造化情報が含まれ、戦略的な意思決定や収益創出に活用できる貴重な洞察を提供しています。企業がより多くのデータを蓄積するにつれて、そこから価値を引き出す方法を見つける意欲が高まっています。データマネタイゼーションは、このデータを社内で活用するだけでなく、データを他の組織と共有したり販売したりすることで、さらなる収益源を生み出す手段を提供します。モノのインターネット(IoT)デバイス、ソーシャルメディアとのやりとり、eコマース取引、デジタルサービスの普及は、データの爆発的増加に大きく寄与しています。テクノロジーがより日常生活に溶け込むようになるにつれ、この傾向は続くと予想され、データマネタイゼーションのソリューションや戦略に対する需要はさらに高まっています。

データ主導の意思決定の必要性

データ主導の意思決定に対するニーズの高まりが、市場の成長を後押ししています。競合情勢において、企業はデータが戦略的な選択を導き、プロセスを最適化し、全体的なパフォーマンスを向上させる資産であることを認識しています。データ主導の意思決定により、企業は事実に基づいた洞察に基づいて戦略や行動をとることができるようになります。このアプローチは、意思決定プロセスの正確性と有効性を高め、製品開発、マーケティングキャンペーン、資源配分などの分野でより良い結果をもたらします。競争の激しい市場で優位に立ち、機敏に行動することを求める企業にとって、データ主導の競合考察に対する需要はますます高まっています。データマネタイゼーションは、企業がデータ資産を活用して実用的な洞察を得たり、動向を把握したり、情報に基づいた意思決定をリアルタイムで行うことを可能にします。

技術の進歩

データ処理、ストレージ、分析技術の急速な進歩は、企業がデータ資産から価値を引き出すための新たな可能性を開いています。人工知能(AI)と機械学習(ML)の登場は、データ分析に革命をもたらしています。これらのテクノロジーにより、企業は隠れた洞察の発見、将来動向の予測、意思決定プロセスの自動化を実現し、データの収益化の可能性を高めています。ビッグデータプラットフォームとクラウドコンピューティングは、企業が膨大な量のデータをコスト効率よく保存・管理することをより現実的なものにしています。この拡張性により、企業はより大規模なデータの蓄積と活用が可能になり、データマネタイゼーション戦略の必要性が高まっています。

データ価値に対する意識の高まり

データの価値に対する人々の意識の高まりは、市場の見通しを良好なものにしています。様々な業界の組織が、データは単なる業務の製品別ではなく、収益や洞察を生み出す可能性を秘めた資産であるとの認識を強めています。このような認識は、企業がデータを直接販売したり、製品やサービスの強化に活用したりして収益化している成功事例から生じています。さらに、データマネタイゼーションに焦点を当てた教育活動、業界レポート、カンファレンスも、認知を広めることに貢献しています。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

  • 調査の目的
  • ステークホルダー
  • データソース
    • 一次情報
    • 二次情報
  • 市場推定
    • ボトムアップアプローチ
    • トップダウンアプローチ
  • 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のデータマネタイゼーション市場

  • 市場概要
  • 市場実績
  • COVID-19の影響
  • 市場予測

第6章 市場内訳:手法別

  • サービスとしてのデータ
  • サービスとしての洞察
  • 分析機能を備えたサービスとしてのプラットフォーム
  • 組み込み分析

第7章 市場内訳:組織規模別

  • 大企業
  • 中小企業

第8章 市場内訳:最終用途別

  • BFSI
  • eコマースと小売
  • ITと通信
  • 製造
  • ヘルスケア
  • エネルギーと公益事業
  • その他

第9章 市場内訳:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • その他
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他
  • 中東・アフリカ

第10章 SWOT分析

第11章 バリューチェーン分析

第12章 ポーターのファイブフォース分析

第13章 価格分析

第14章 競合情勢

  • 市場構造
  • 主要企業
  • 主要企業のプロファイル
    • 1010DATA(Advance Communication Corp.)
    • Accenture Plc
    • Adastra Corporation
    • Comviva(Tech Mahindra)
    • Infosys Limited
    • International Business Machines Corporation
    • Monetize Solutions Inc.
    • Optiva Inc.
    • Paxata Inc.(Datarobot Inc.)
    • Reltio
    • SAP SE
    • Thales Group
    • TIBCO Software Inc.