製造におけるデジタルツインでのオペレーショナルエクセレンスの推進

本IDCパースペクティブでは、デジタルツインが、単なる可視化ツールから、現場におけるフィジカルAIのシミュレーションおよびオーケストレーションの中核へとどのように進化しているかを検証しています。ここでは、エンジニアリングやAIトレーニングを支援するためにプロセスや資産をモデル化するシミュレーションの役割と、物理システム、AIエージェント、作業員をリアルタイムで調整するオーケストレーションの役割を区別しています。また、プロセス製造業と離散製造業における導入パターンの相違を検証し、ベンダー情勢についても概説しています。また、運用およびプラントの責任者向けに、投資の優先順位付け、データ基盤の構築、およびデジタルツインプログラムと従業員の能力向上策との連携に関する指針を提供しています。 「デジタルツインは、単なる可視化の枠を超えて、AIを活用した製造の運用基盤へと進化しています。製造業者が自律的な運用へと移行する中、デジタルツインはAIを学習させるためのシミュレーション環境と、資産、システム、そして人をリアルタイムで調整するためのオーケストレーション層を提供します」と、IDCの製造IT戦略担当シニアリサーチディレクター、Sarah Lee氏は述べています。 また、「デジタルツインは技術的には安全であっても、そのデータ、モデル、および前提条件が現実から乖離してしまうと、運用上は信頼できないものになりかねません。信頼性を確保するには、保護と継続的な検証の両方が必要です」と、IDCのワールドワイドインダストリアルインターネットオブシングス（IIoT）およびインテリジェンス戦略担当リサーチ・マネージャー、Gunjan Bassi氏は述べています。 さらに、「デジタルツインの価値は、その基盤となるデータの質に左右されます。現実のプラント状況を反映する統合された産業用データレイヤーがなければ、最も洗練されたツインでさえ、単なる仮想の鏡に過ぎません。物理的なAIの世界で真のデジタルツインが進化するためには、リアルタイムのデータ分析と自動化が、デジタルツインのシミュレーションと同期していなければなりません」と、IDCのイベント駆動型オートメーションおよびアナリティクス担当リサーチマネージャー、Carlos Gonzalez氏は述べています。

エグゼクティブスナップショット

• 主なポイント
• 推奨される対応策

状況の概要

• 製造現場ツインの2つの役割
  • シミュレーション
  • オーケストレーション
• プロセス製造とロット生産：異なる導入パターン
  • プロセス製造
  • ばら積み生産
• デジタルツインスタックにおけるセキュリティ
  • シミュレーション機能のセキュリティ確保
  • オーケストレーション機能のセキュリティ確保
  • IT/OTの融合と拡大する境界
• 課題
• ベンダーおよびプラットフォームの動向

テクノロジーバイヤーへのアドバイス

参考資料

• 関連調査
• 要約