IDC MaturityScape Benchmark：日本におけるAI活用型組織（2026年）

本調査レポートでは、IDCの調査結果を基に、企業のAI（Artificial Intelligence）活用を促すためのヒントを与えるものである。本調査では、国内企業の多くが成熟度の5段階のうち、第2段階である「AIピボット」に位置づけられ、戦略／ガバナンス／人（People）／テクノロジーの4つのすべての側面で成熟度向上に向けた取り組みを進める必要があることが示された。「AIピボット期は、AI駆動型組織に向けた進化に必要な基礎的なプロセスを根気強く実行することが求められるステージである。この過程で求められる要素を一つひとつクリアし、さらにそれに続くステージでも求められる努力を長く続けることで、最終段階であるAI駆動型（AI-Fueled）組織でのアウトカムを十全に享受することが可能となる。また、AI、特に生成AIは技術の進化が非常に速いため、これをキャッチアップし、AI駆動型組織へ向けた組織変革を進めるためにも、AI動向の正確な理解に基づいた経営陣の強力なリーダーシップはいうまでもなく、それを現実化する組織としてのAI COE（Center of Excellence）などを構築、運営することが極めて重要である」とIDC Japan、AI & Automationのリサーチマネージャーである菅原 啓は述べている。

IDC MaturityScape Benchmark Figure

エグゼクティブサマリー

日本におけるIDC MaturityScape Benchmarkデータの分析

• AI駆動型（AI-Fueled）組織成熟フレームワークの段階
  • アドホック（Ad Hoc）段階 ― AIスクランブル
    • 概説
    • ビジネス成果
  • 機会適応（Opportunistic）段階 ― AIピボット
    • 概説
    • ビジネス成果
  • リピータブル段階 ― AIアライメント
    • 概説
    • ビジネス成果
  • マネージド段階 ― AIトランスフォーム
    • 概説
    • ビジネス成果
  • 最適化段階 ― AI駆動型（AI-Fueled）組織
    • 概説
    • ビジネス成果
• AI駆動型組織の成熟度評価の軸
• 調査結果：評価軸別の成熟度分布
  • 調査結果：地域ごとの成熟度分布
• 国内AI駆動型（AI-Fueled）組織の日本における成熟度評価：存続企業と成功企業
  • 調査結果：存続企業と成功企業の比較

ITバイヤーへの提言

参考資料

• 関連調査
• 付録
• 補遺／関連資料
  • 調査方法
  • 調査回答者の基本属性

List of Tables(1)

• 国内の成功企業のAI駆動型組織としての特性

List of Figures(4)

• IDC MaturityScape Benchmark: AI-Fueled organization — maturity distribution across the stages
• 国内AI駆動型組織の評価軸ダッシュボード：評価軸別の成熟度
• 日本におけるAI駆動型組織の評価軸ダッシュボード：成功企業（Thrivers）と存続企業（Survivors）の比較
• IDC MaturityScape：AI駆動型（AI-Fueled）組織―各成熟度段階の概要