IDC MaturityScapeベンチマーク：AI活用型統合アーキテクチャ、世界、2026年

このIDC MaturityScapeベンチマーク調査は、2026年におけるAI対応統合アーキテクチャの成熟度の現状を評価したものです。調査結果によると、ほとんどの企業は、断片化した統合環境、スキルレベルのばらつき、ガバナンスの脆弱さといった制約により、依然として成熟度の初期から中期の段階にとどまっています。

2026年1月、当社は358名のITマネージャーおよびリーダーを対象に、世界のIDC MaturityScapeベンチマーク調査を実施し、AI対応統合アーキテクチャの導入に向けた各組織の進捗状況を把握しました。この調査では、「戦略」「人材」「テクノロジー」という3つの次元、およびそれぞれを構成するサブ次元を考慮しました。主な調査結果として、完全に最適化されたエージェント型自動化アーキテクチャの段階に達している組織はごくわずか（わずか7.8％）であることが分かりました。

最も大きなグループを占めるのは、成熟度の第2段階である「ポイント・トゥ・ポイント」段階（36.6％）であり、13.8％が成熟度の最下位段階の断絶状態にあります。本分析では、「成功企業」（当社の成熟度スケールでレベル4または5と評価された企業）と「存続企業」（レベル1～3と評価された企業）の違いを検証しました。その結果、「成功企業」はまず成熟度の「戦略」および「技術」の側面を重視し、その後、その道のりのやや後半で「人材」と「スキル」への投資を行っていることが分かりました。

「AIイニシアチブを支援することを具体的に目的とした、ここ数年にわたる統合プラットフォーム技術の革新を背景に、この新しいIDC MaturityScape調査は、世界中のほとんどの組織が、利用可能なイノベーションを活用するためにまだ多くの課題を抱えていることを明確に示しています」と、IDCのAI・データ・オートメーション調査担当シニアバイスプレジデント、Shari Lava氏は述べています。「ほとんどの組織は、単にAIをサポートするだけのアーキテクチャから脱却し、AIを積極的に活用できる統合環境を構築する必要があります。これらの新しい機能を真に活用して成功を収めるためには、組織は『戦略』『人材』『技術』という3つの重要な側面において、歩調を合わせて成熟度を高めていく必要があります。」

IDC MaturityScapeベンチマーク図

エグゼクティブサマリー

AI対応統合アーキテクチャの成熟度ベンチマークデータの分析

• AI対応統合アーキテクチャの成熟度フレームワークの各段階
  • その場しのぎ型- 連携なし
    • 概要
    • ビジネス成果
  • 機会主義的- ポイント・トゥ・ポイント
    • 概要
    • ビジネス成果
  • 反復可能- 異種システムの自動化
    • 概要
    • ビジネス成果
  • 管理された連携- フェデレーテッド接続
    • 概要
    • ビジネス成果
  • 最適化- エージェント型自動化
    • 概要
    • ビジネス成果
• AI対応統合アーキテクチャ成熟度フレームワークの次元
  • 調査結果：各次元における成熟度の分布
• AI対応統合アーキテクチャの成熟度の評価：「サバイバー」と「スライバー」
  • 調査結果：「サバイバー」と「スライバー」の比較

テクノロジーバイヤーへのアドバイス

参考資料

• 関連調査
• 付録
• 調査手法
• 調査回答者のセグメンテーション