概要
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国内企業におけるAIの活用は、個人の生産性向上を目的とした対話型AIの利用段階から、業務プロセスの自動化や企業価値の向上を目的としたAIエージェントの組織的な実装へと移行しつつある。この流れの中で、AIエージェントが活用する情報基盤のあり方も変化しており、外部のパブリックモデルへの依存から、社内に蓄積された固有のデータや業務システムとAIエージェントを安全に連携させる方向へとシフトしている。こうした要件を満たすためのシステム基盤のモダナイゼーションが急務となっており、AIエージェントと既存業務システムを標準化された形で接続するMCPは、その中核的なアーキテクチャとして注目されている。
「国内ITサービスベンダーは、MCPを活用した接続基盤の構築にとどまらず、業務プロセスの可視化・自動化から統制・ガバナンス設計まで、全社レベルでのAIエージェント環境の整備を支援できる体制を整えるべきである」とIDC Japan、Software, Services, and IT Spendingのリサーチアナリストである曽我 龍宏は述べている。
Table of Contents:目次
Executive Snapshot
- 押さえるべきポイント
- 推奨事項
市場開拓と市場動向
- 調査の背景と目的
- MCPおよびA2Aに関するテクノロジー
- MCPについて
- MCPを補完するA2Aプロトコル
- AIエージェントの活用動向およびMCPの活用の展望
- MCP市場のトピックス
- MCP活用におけるガバナンスおよびセキュリティの懸念点
- MCP不要論について
- ベンダー動向
- 全体動向
- Kong
- Kongが提供するプロダクト:AIエージェントの管理基盤へ拡大
- 国内事業の動向
- AIエージェント時代におけるKongの戦略
- MCPへの取り組み
- 顧客導入とユースケース
- 今後の成長戦略
- Salesforce
- Salesforceの提供製品およびAIエージェントの拡張方針:Agentforce 360からHeadless 360への深化
- MuleSoftにおけるAIエージェントおよびMCPの活用動向
- AIエージェントおよびMCPのユースケース
- MuleSoftの今後の成長戦略
- Figma
- Figmaの提供する製品におけるAIエージェントの概況
- FigmaのMCPサーバーについて
- MCPの活用ユースケース
- AIエージェントおよびMCPに対する今後の方針
- Snowflake
- Snowflakeの提供する製品におけるAIエージェントの概況
- Snowflakeの提供するMCPサーバーについて
- MCPの活用ユースケース
- AIエージェントおよびMCPに対する今後の成長戦略
- PagerDuty
- PagerDutyの提供する製品およびAIエージェントへの対応
- 国内事業概況およびAIエージェント時代における拡大戦略
- MCPの対応およびユースケースについて
- 今後の成長戦略
- Google Cloud
- Google Cloudの提供する製品におけるAIエージェントの活用
- MCPへの取り組みについて
- MCPの活用ユースケース
- 今後の成長戦略
ITサプライヤーへの提言
- ITサービスベンダーに向けた提言
- クラウドベンダー(SaaSベンダー)に向けた提言
参考資料
- Synopsis
List of Figures (4)
- Kong AI Gateway導入事例
- Salesforceの提供する製品群
- Figma Make:prompt-to-app tool(プロンプトからアプリケーションを構築するツール)
- Snowflakeの提供する生成AI機能群
- PagerDutyの提供するサービスの全体像
2026年 国内企業のAIエ-ジェント実装の現状:MCPが変革する業務システム接続*統制*ガバナンス
- 発行日
- 発行
- IDC
- ページ情報
- 和文 25 Pages
- 納期
- 即納可能