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市場調査レポート
商品コード
1985135
病理スライド向け人工知能（AI）のセグメンテーションの世界市場レポート 2026年Segmentation Artificial Intelligence (AI) For Pathology Slides Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 病理スライド向け人工知能（AI）のセグメンテーションの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月16日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
病理スライド向けセグメンテーション人工知能（AI）市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。同市場は、2025年の10億2,000万米ドルから、2026年には12億7,000万米ドルへと成長し、CAGRは24.2％となる見込みです。過去数年間の成長は、正確な組織分析への需要の高まり、デジタル病理学の普及、高スループットなスライド検査の必要性の高まり、AIを活用した診断の活用拡大、そして病理学における人為的ミスの削減への注目の高まりに起因すると考えられます。
病理スライド向け人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には29億8,000万米ドルに達し、CAGRは23.9%となる見込みです。予測期間における成長は、病理ワークフローへのディープラーニングの統合が進んでいること、自動セグメンテーションツールの採用が増加していること、リアルタイムのスライド分析に対する需要が高まっていること、AIを活用した診断プラットフォームへの投資が拡大していること、そしてプレシジョン・メディシンや個別化治療への重視が高まっていることに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、ニューラルネットワークベースのセグメンテーション技術の進歩、AI駆動型パターン認識の革新、高解像度デジタルスライド処理の発展、マルチモーダル病理分析の研究開発、クラウドベースのAI病理ソリューションの進歩などが挙げられます。
がんの有病率の増加は、今後数年間において病理スライド向けセグメンテーションAI市場の成長を牽引すると予想されます。がんは、異常な細胞の制御不能な増殖と拡散を特徴とし、効果的な治療が行われない場合、周囲の組織や臓器に損傷を与える可能性があります。その有病率は、不適切な食事、喫煙、飲酒、環境汚染物質への曝露といった生活習慣に関連するリスク要因により増加しており、これらは様々ながんを発症する可能性を高めています。病理スライド向けセグメンテーションAIは、デジタル組織画像内の腫瘍領域を自動的に識別・描出することで、がんの管理を支援します。これにより診断の精度と効率が向上し、より精密な治療計画や個別化された治療戦略が可能になります。例えば、2025年10月、英国政府機関であるNHS Digitalは、2023年にイングランドで35万4,820件の新規がん診断があったと報告しました。これは1日平均972件の診断に相当し、2022年と比較して8,605件の増加となります。前立腺がんが最も多く診断され、新規症例数は5万8,137件で、前年度比6％の増加となりました。その結果、がんの有病率の上昇が、病理スライド向けセグメンテーションAI市場の拡大を後押ししています。
病理スライド向けセグメンテーションAI市場の主要企業は、診断精度の向上、手動アノテーションの削減、および病理ワークフローの迅速化を図るため、AIを活用した全スライド画像解析プラットフォームなどの高度な組織セグメンテーションソリューションの開発に注力しています。AIを活用した全スライド画像解析プラットフォームは、デジタル病理スライド内の組織領域、細胞、および異常を自動的に検出して輪郭を描画するソフトウェアシステムであり、病理医が正確かつ再現性のある評価を効率的に行えるようにします。例えば、2024年6月、米国を拠点とするデジタル病理サービス企業であるHistoWiz Inc.は、統合型AI搭載全スライド画像解析プラットフォーム「PathologyMap 2.0」をリリースしました。本プラットフォームは、自動組織セグメンテーションを実行し、全スライド画像のワンクリック品質管理を提供するとともに、スライドリポジトリ間での柔軟なメタデータ統合をサポートします。これらの機能により、迅速な組織同定が可能となり、スライドレビューが効率化され、診断および調査用途において一貫したセグメンテーション出力が保証されます。高スループットのAIセグメンテーション、組み込みの品質チェック、ワークフロー統合を組み合わせることで、「PathologyMap 2.0」はデジタル病理学における大きな進歩を象徴しており、効率性と診断の信頼性の両方を向上させています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の病理スライド向け人工知能（AI）のセグメンテーション市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- バイオテクノロジー、ゲノミクス、およびプレシジョン・メディシン
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- AIを活用した腫瘍境界検出の採用拡大
- 多クラス組織セグメンテーションモデルの利用拡大
- デジタル病理プラットフォームとの統合の進展
- 自動バイオマーカー定量ツールの拡大
- 高解像度スライド解析への注目の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- 病院
- 診断検査室
- 研究機関
- 製薬・バイオテクノロジー企業
- 大学附属病院
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の病理スライド向け人工知能（AI）のセグメンテーション市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の病理スライド向け人工知能（AI）のセグメンテーション市場規模、比較、成長率分析
- 世界の病理スライド向け人工知能（AI）のセグメンテーション市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の病理スライド向け人工知能（AI）のセグメンテーション市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、ハードウェア、サービス
- 技術別
- ディープラーニングベースのセグメンテーション、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）モデル、多クラス組織分類、ハイブリッドAIモデル（ルールベース＋機械学習）
- 展開モード別
- クラウドベースのAIプラットフォーム、オンプレミス型AIシステム、ハイブリッドAI導入
- 用途別
- がん診断、疾患検出、研究開発、創薬、その他の用途
- エンドユーザー別
- 病院、診断検査機関、研究機関、製薬・バイオテクノロジー企業、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 画像処理アルゴリズム、ディープラーニングモデル、アノテーションツール、ワークフロー統合プラットフォーム、モデルトレーニングフレームワーク
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- 高性能コンピューティングシステム、グラフィックスプロセッシングユニット、専用推論デバイス、データストレージサーバー、エッジ処理ユニット
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- 導入サービス、統合サービス、トレーニングおよびサポートサービス、検証およびテストサービス、保守およびアップグレードサービス
第10章 地域別・国別分析
- 世界の病理スライド向け人工知能（AI）のセグメンテーション市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の病理スライド向け人工知能（AI）のセグメンテーション市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 病理スライド向け人工知能（AI）のセグメンテーション市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 病理スライド向け人工知能（AI）のセグメンテーション市場：企業評価マトリクス
- 病理スライド向け人工知能（AI）のセグメンテーション市場：企業プロファイル
- PathAI Inc.
- Lunit Inc.
- Deciphex Ltd.
- AetherAI Co. Ltd.
- Proscia Inc.
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Aignostics GmbH, Visiopharm A/S, Indica Labs Inc., PathPresenter Ltd., Gestalt Diagnostics Inc., Ibex Medical Analytics Ltd., HistoWiz Inc., Deep Bio Inc., Mindpeak GmbH, Nucleai Ltd., Vuno Inc., Aiosyn B.V., Aiforia Technologies Oyj, Stratipath Medical Ltd., AIVIS Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 病理スライド向け人工知能（AI）のセグメンテーション市場2030：新たな機会を提供する国
- 病理スライド向け人工知能（AI）のセグメンテーション市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 病理スライド向け人工知能（AI）のセグメンテーション市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
