IDC PlanScape：エージェンティックコマース

本IDC PlanScapeは、デジタルコマースイニシアチブのリーダーおよび主要利害関係者向けに執筆されたもので、エージェンティックコマースの将来像と、この概念に関する様々な新たな定義を検証し、依存関係、今後の展開、考慮すべき重要な戦略的留意点について考察します。

当ドキュメントは下記の質問に回答しています

• エージェンティックコマースとは何か？そして、従来のデジタルコマースと根本的にどう違うのか？
• なぜエージェンティックコマースは今、企業にとって戦略的に重要なのか？
• AIの自律性とはコマースにおいて実際には何を意味し、自動化とどう違うのか？
• コマースが「エージェンティック」と見なされるためには、どのような最低条件を満たす必要があるのか？
• 今日、コマースライフサイクルのどの部分が現実的に自律化できるのか？
• 現在のAI機能は、エージェンティック成熟度曲線のどこに位置し、何はまだ理論上のものなのか？
• 最も影響を受ける企業機能はどれであり、その役割はどのように変化するのか？
• エージェンティックコマース導入において、最も価値が高く、短期的な機会はどこにあるのか？
• 今日、エージェンティックコマースを制限している技術、データ、信頼、規制上の制約にはどのようなものがあるのか？
• 組織は、エージェンティックコマースの導入を現実的かつ安全に始めるにはどうすればよいのか？

「エージェンティックコマースの発展は、組織全体の連携にかかっています。明確なポリシー、明確なガードレール、エスカレーションパス、そして現状のAIの限界に対する現実的な視点が、成功の鍵となります。慎重かつ段階的なアプローチを取る組織は、効率性の向上を実現し、競合他社に先んじることができます。エージェンティックAIは既に、調達の最適化、決済の迅速化、AIを介した検索における製品の表示方法の最適化といった新たな機会を生み出しています。一方、現状維持を優先する企業は、コマースがエージェント主導の環境へと移行する中で、運用面と優位性の可視性の両方を失うリスクを負うことになります。」と、IDCのAI対応デジタルコマース担当調査ディレクターHeather Hershey氏は述べています。

IDC PlanScape図

エグゼクティブサマリー

エージェンティックコマースが重要な理由とは？

エージェンティックコマースとは何か？

• 誰にとっても有益な情報：エージェント型AIの5段階
  • 詳細な内訳
    • レベル1：チャットボット（「確率的オウム」）
    • レベル2：推論システム（「スマートコンサルタント」）
    • レベル3：エージェント（「インターン」－現在私たちが参入している段階）
    • レベル4：イノベーター（「部門長」）
    • レベル5：汎用人工知能（AGI）/組織AI（「CEO」）

主な利害関係者は誰か？

• マーケターおよび成長チーム
• マーチャンダイザーおよびプロダクトマネージャー
• カスタマーエクスペリエンスおよびサービスリーダー
• 調達・調達チーム
• 最高財務責任者（CFO）および財務部門のリーダー
• 最高情報責任者（CIO）および技術リーダー
• オペレーション、フルフィルメント、サプライチェーンリーダー
• 部門横断的な現実

エージェンティックコマースをどのように活用できるか？

• 「バイヤーエージェント」の機会（B2BおよびB2C）
• AEO/GEOエージェント型発見の機会
• AIプラットフォーム上でのエージェント型ショッピングの機会
• エージェント型AIプラットフォーム上での決済の機会
• チャットボット／対話型コマース／ガイデッドショッピングエージェントの機会
• 生成型UIの機会
• フルフィルメントおよびロジスティクスにおける機会

テクノロジーバイヤーへのアドバイス

• バイヤーがエージェンティックコマースを現実的に活用する方法
  • LLMが理解できる製品とコンテンツの構築
  • 購買活動においては「制約付き自律性」から始める
  • 小規模で測定可能な範囲でエージェント型ショッピングフィードを試験導入する
  • まず自社プラットフォームでエージェント型体験を導入する
  • 組み込み型・半自律型決済に向けて財務・リスク管理機能を整備する
  • 「魔法ではなくガバナンス」を軸に利害関係者を連携させる

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