本調査レポートは,国内AIシステム市場の2023年の実績と2024年~2028年の予測について2024年4月初旬までの取材と調査で収集した情報を基にまとめている。2023年のAI(Artificial Intelligence:人工知能)システム市場は,Generative AI(生成系AI)の国内の認知度が急速に高まり,クラウドメガベンダーやシステムインテグレーターが独自モデルの開発や提供を発表するなど市場が活況化した。「新旧の要素技術と知的財産や人的ネットワークを相互に生かすことで,総合的に価値連鎖を起こす新市場を見出す必要がある」と,IDC Japan,Software & Servicesのリサーチマネージャーである飯坂 暢子は分析している。
Table of Contents:目次
IDC Market Forecast Figure
エグゼクティブサマリー
ITサプライヤーへの提言
市場予測
市場の変化
- 促進要因と阻害要因
- AI技術のTipping Point(転換点)
- 目的が明確化されたデータマネジメント
- 阻害要因AI
- AIリスクへの消極的な対応,待機モード
- AIシステムのコンソリデーション
- 市場動向ハイライト
- 基盤モデル構築のインフラ整備
- AI技術開発や新サービスの連続的な市場投入
- 顧客接点へのユースケースの伸長
- 前回予測からの変更
市場定義
調査方法
関連調査
List of Tables (2)
- 国内AIシステム市場 テクノロジーセグメント別 支出額予測、2022年~2028年
- AIシステム市場、テクノロジーセグメントの定義
List of Figures (7)
- 国内AIシステム市場 支出額
- 国内AIシステム(ハードウェア)市場 テクノロジーカテゴリー別 支出額予測、2022年~2028年
- 国内AIシステム(ソフトウェア)市場 テクノロジーカテゴリー別 支出額予測、2022年~2028年
- 国内AIシステム(ソフトウェア)市場 配備モデル別 支出額予測、2022年~2028年
- 国内AIシステム(サービス)市場 テクノロジー別 支出額予測、2022年~2028年
- 国内AIシステム市場 前回の支出額予測(2023年4月)との比較、2021年~2028年
- AIシステムソフトウェアテクノロジー