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市場調査レポート
商品コード
1618933
世界のローコード（LC）、ノーコード（NC）、インテリジェントデベロッパー技術（IDT）の予測、2024-2028年Worldwide Low-Code, No-Code, and Intelligent Developer Technologies Forecast, 2024-2028 |
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| 世界のローコード（LC）、ノーコード（NC）、インテリジェントデベロッパー技術（IDT）の予測、2024-2028年 |
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出版日: 2024年12月20日
発行: IDC
ページ情報: 英文 21 Pages
納期: 即納可能
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- 概要
- 目次
この調査レポートは、LCNCIDT市場の2023年から2028年までの世界予測を掲載しています。2023年の世界のLCNCIDT市場の市場規模と、2028年までの5年間の予測を地域別、展開タイプ別に提供しています。「IDCは、2023年から2028年にかけてのローコード、ノーコード、インテリジェントデベロッパー技術市場のCAGRを37.6％と予測し、例外的な成長を予測している」と、IDCのソフトウェア開発担当リサーチバイスプレジデントであるArnal Dayaratnaは述べています。「この市場の成長を牽引するのは、主にインテリジェントデベロッパー技術であり、予測期間中のCAGRは47.3％、ローコードおよびノーコードデベロッパー技術のCAGRは13.9％です。とはいえ、IDCでは、ローコードおよびノーコードデベロッパー技術の成長が今後数年でさらに加速すると予測しています。」
IDC市場予測図
エグゼクティブサマリー
テクノロジーサプライヤーへのアドバイス
- 大規模言語モデルのモデル選択を容易にする技術を開発者に提供
- AIコーディングアシスタントテクノロジーにおける開発者エクスペリエンスの向上
- AIコーディングアシスタントを補完するエージェントビルダーテクノロジーへの投資
- AIと生成AI開発の加速におけるローコードの役割を認識する
- AIおよび生成AI開発のための統合開発スタックの開発をサポート
市場予測
市場の状況
- 促進要因と阻害要因
- 促進要因
- RAGやファインチューニングなどのモデル変換技術の製品化
- モデル量子化、モデル剪定、モデル蒸留の進歩
- オープンおよびオープンソースの大規模言語モデルの普及
- 専門コーディングアシスタントの急増
- 抑制要因
- さまざまなコンテキストやタスクにおける生成AIの多様性
- 促進要因
- 重要な市場動向
- 生成AIが成熟するにつれ、RAGの習得は開発者にとって不可欠になる
- ローコードとノーコードで生成AI開発スタックを標準化
- AIエージェントが生成型AI開発におけるイノベーションを促進
- ローコード、ノーコード、コマンドラインプラットフォームの融合
- 前回予測からの変更
市場の定義
調査手法
- 機能的市場と競争的市場
- 過去および予測の市場価値と為替レート
関連調査
This IDC study provides a worldwide forecast for 2023-2028 for the LCNCIDT market. It provides the market size of the worldwide LCNCIDT market in 2023 and a five-year forecast through 2028 by geographic region and deployment type. This document updates the market forecast included in Worldwide Low-Code, No-Code, and Intelligent Developer Technologies Forecast, 2023-2027 (IDC #US50224723, August 2023)."IDC forecasts exceptional growth for the low-code, no-code, and intelligent developer technologies market for 2023-2028, with a CAGR of 37.6%," said Arnal Dayaratna, research vice president, Software Development at IDC. "The growth of this market will be primarily driven by intelligent developer technologies, which have a CAGR of 47.3% over the forecast time period, while low-code and no-code developer technologies have a corresponding CAGR of 13.9%. That said, IDC expects that growth of the low-code and no-code developer technologies landscape will accelerate further in forthcoming years given that these technologies are pivoting to deepen their support for the development of intelligent applications."
IDC Market Forecast Figure
Executive Summary
Advice for Technology Suppliers
- Provide Developers with Technologies That Facilitate Model Selection for Large Language Models
- Enhance Developer Experience in AI Coding Assistant Technologies
- Invest in Agentic Builder Technologies to Complement AI Coding Assistants
- Recognize the Role of Low Code in Accelerating AI and Generative AI Development
- Support the Development of Integrated Development Stacks for AI and Generative AI Development
Market Forecast
Market Context
- Drivers and Inhibitors
- Drivers
- Productization of Model Transformation Technologies Such as RAG and Fine-Tuning
- Advancements in Model Quantization, Model Pruning, and Model Distillation
- Proliferation of Open and Open Source Large Language Models
- Proliferation of Specialized Coding Assistants
- Inhibitors
- The Variability of Generative AI Across Different Contexts and Tasks
- Drivers
- Significant Market Developments
- Mastering RAG Becomes Essential for Developers as Generative AI Matures
- Low-Code and No-Code Standardize the Generative AI Development Stack
- AI Agents Catalyze Innovation in Generative AI Development
- Low-Code, No-Code, and Command-Line Platforms Converge
- Changes from Prior Forecast
Market Definition
Methodology
- Functional Versus Competitive Markets
- Historical and Forecast Market Values and Exchange Rates
