生成型コードレビューの世界市場レポート 2025年

生成型コードレビュー市場の規模は近年、飛躍的に拡大しております。2024年の15億9,000万米ドルから、2025年には21億2,000万米ドルへと、CAGR33.1％で成長が見込まれております。この成長は、コードデプロイの迅速化に対する需要の高まり、ソフトウェア開発における人的ミスの削減ニーズの増加、開発者生産性への注目の高まり、クラウドベースのコードコラボレーションプラットフォームの普及拡大、そして安全かつコンプライアンスに準拠したコードへの需要増加に起因しています。

生成型コードレビュー市場規模は今後数年間で急成長が見込まれます。2029年には65億8,000万米ドルに達し、CAGRは32.8%となる見通しです。予測期間中の成長要因としては、継続的インテグレーションおよびデリバリーパイプラインへの重視の高まり、ソフトウェアテストにおける生成型人工知能の利用拡大、効率的なバグ検出とコード最適化の必要性の高まり、重要アプリケーションにおけるコンプライアンスとセキュリティへの注目の増加、ハイブリッド型（人間と人工知能の協働）レビューワークフローへの需要拡大などが挙げられます。主な動向としては、文脈認識型コードレビューのための大規模言語モデルの進化、人工知能を活用した自動プルリクエストエージェントの革新、開発者フィードバックのための説明可能な人工知能（XAI）の進歩、クラウドベース人工知能コード分析プラットフォームの革新、協働コーディングのためのマルチエージェント人工知能システムの統合などが含まれます。

電子健康記録の導入拡大は、安全かつ高品質な医療ITソフトウェアへの需要増大により、生成型コードレビュー市場の成長を牽引しております。電子健康記録（EHR）とは、医療提供者が臨床・管理・規制目的で患者情報を安全に収集・保管・管理するために使用するデジタルシステムです。EHR導入の増加は、データ精度・相互運用性・医療基準への準拠向上の必要性によるものであり、これには信頼性と安全性を備えたソフトウェア基盤が求められます。生成型コードレビューは、開発者が脆弱性を検出・コード品質を向上させ、医療ITアプリケーションがセキュリティ・プライバシー・性能基準を満たすことを支援することで、EHRを支えます。例えば、2023年9月にフランスに本部を置く政府間組織である経済協力開発機構（OECD）が発表したデータによれば、一部の加盟国において入院患者の電子カルテ導入率は約19％から約96％に上昇し、デジタル記録導入の著しい進展を示しています。したがって、電子健康記録の利用拡大が、生成型コードレビュー市場の成長を促進しています。

生成型コードレビュー市場で活動する主要企業は、開発速度の向上、コード精度の向上、デプロイリスクの低減、人間によるレビュー担当者と自動化システム間の連携効率化を図るため、人工知能を活用したプルリクエストエージェントの開発に注力しています。人工知能を活用したプルリクエストエージェントとは、コード変更の自動分析、バグの特定、脆弱性のフラグ付け、コーディング標準の適用、開発者ワークフロー内での即時フィードバック提供を行う知能型レビューアシスタントです。例えば、2025年3月には米国拠点のコードコラボレーションプラットフォーム「Graphite」が、自動フィードバックの提供、プルリクエストの要約、修正提案、リポジトリ横断的なCI自己修復機能をサポートするAIコードレビューエージェント「Diamond」を発表しました。本プラットフォームには、カスタマイズ可能なレビュールール、コードベース認識機能、GitHub互換性、自動インサイト、ワンクリック修正などの機能が搭載されており、エンジニアリングチームはプルリクエストサイクルの加速、手動レビュー作業の最小化、人工知能による精密性を通じたコード品質の向上を実現できます。これは、人間と機械のハイブリッドコラボレーションによる開発効率向上の先進的なアプローチを示しています。

よくあるご質問

• 生成型コードレビュー市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に15億9,000万米ドル、2025年には21億2,000万米ドル、2029年には65億8,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは33.1%から32.8%です。
• 生成型コードレビュー市場の成長要因は何ですか？
  • コードデプロイの迅速化に対する需要の高まり、人的ミスの削減ニーズの増加、開発者生産性への注目の高まり、クラウドベースのコードコラボレーションプラットフォームの普及、安全かつコンプライアンスに準拠したコードへの需要増加などが挙げられます。
• 生成型コードレビュー市場での主な動向は何ですか？
  • 文脈認識型コードレビューのための大規模言語モデルの進化、人工知能を活用した自動プルリクエストエージェントの革新、説明可能な人工知能（XAI）の進歩、クラウドベース人工知能コード分析プラットフォームの革新、マルチエージェント人工知能システムの統合などが含まれます。
• 電子健康記録の導入拡大が生成型コードレビュー市場に与える影響は何ですか？
  • 電子健康記録の導入拡大は、安全かつ高品質な医療ITソフトウェアへの需要増大により、生成型コードレビュー市場の成長を牽引しています。
• 生成型コードレビュー市場で活動する主要企業はどこですか？
  • Amazon Inc.、OpenAI LLC、GitHub Inc.、SonarSource SA、Snyk Limitedなどです。
• 人工知能を活用したプルリクエストエージェントの機能は何ですか？
  • コード変更の自動分析、バグの特定、脆弱性のフラグ付け、コーディング標準の適用、開発者ワークフロー内での即時フィードバック提供を行います。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の生成コードレビュー：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の生成型コードレビュー市場：成長率分析
• 世界の生成型コードレビュー市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の生成型コードレビュー市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界の生成コードレビュー：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の生成型コードレビュー市場：コンポーネント別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ソフトウェア
• サービス
• 世界の生成型コードレビュー市場：展開モード別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• オンプレミス
• クラウド
• 世界の生成型コードレビュー市場：企業規模別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 中小企業
• 大企業
• 世界の生成型コードレビュー市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• バグ検出
• コード最適化
• コンプライアンスおよびセキュリティ
• ドキュメンテーション
• その他の用途
• 世界の生成型コードレビュー市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 情報技術（IT・通信）
• 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
• ヘルスケア
• 小売および電子商取引
• 製造業
• その他のエンドユーザー
• 世界の生成型コードレビュー市場：サブセグメンテーション ソフトウェア、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• コード品質分析ツール
• セキュリティおよび脆弱性検出ツール
• 自動リファクタリングツール
• コンプライアンスおよび標準検証ツール
• カスタムモデルトレーニングプラットフォーム
• 統合開発環境プラグイン
• 世界の生成型コードレビュー市場：サブセグメンテーション サービス、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 導入および統合サービス
• コンサルティングサービス
• サポートおよび保守サービス
• トレーニングおよび教育サービス
• マネージドコードレビューサービス

第7章 地域別・国別分析

• 世界の生成型コードレビュー市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の生成型コードレビュー市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 生成型コードレビュー市場：競合情勢
• 生成型コードレビュー市場：企業プロファイル
  • Amazon Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • OpenAI LLC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • GitHub Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • SonarSource SA Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Snyk Limited Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Google DeepMind Limited
• Anthropic PBC
• Sourcegraph Inc.
• Codacy Lda
• Diffblue Ltd.
• Swimm Inc.
• DeepSource Inc.
• CodeRabbit Inc.
• Aikido Security Inc.
• Greptile Inc.
• Qodo Inc.
• Tabnine Inc.
• CodeScene AB
• Embold Technologies GmbH
• Panto AI Inc.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 生成型コードレビュー市場2029：新たな機会を提供する国
• 生成型コードレビュー市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 生成型コードレビュー市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録