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表紙:世界のローコード(LC)、ノーコード(NC)、インテリジェントデベロッパー技術(IDT)の予測、2024-2028年

世界のローコード(LC)、ノーコード(NC)、インテリジェントデベロッパー技術(IDT)の予測、2024-2028年

Worldwide Low-Code, No-Code, and Intelligent Developer Technologies Forecast, 2024-2028

発行
IDC
発行日
ページ情報
英文 21 Pages
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商品コード
1618933
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この調査レポートは、LCNCIDT市場の2023年から2028年までの世界予測を掲載しています。2023年の世界のLCNCIDT市場の市場規模と、2028年までの5年間の予測を地域別、展開タイプ別に提供しています。「IDCは、2023年から2028年にかけてのローコード、ノーコード、インテリジェントデベロッパー技術市場のCAGRを37.6%と予測し、例外的な成長を予測している」と、IDCのソフトウェア開発担当リサーチバイスプレジデントであるArnal Dayaratnaは述べています。「この市場の成長を牽引するのは、主にインテリジェントデベロッパー技術であり、予測期間中のCAGRは47.3%、ローコードおよびノーコードデベロッパー技術のCAGRは13.9%です。とはいえ、IDCでは、ローコードおよびノーコードデベロッパー技術の成長が今後数年でさらに加速すると予測しています。」

IDC市場予測図

エグゼクティブサマリー

テクノロジーサプライヤーへのアドバイス

  • 大規模言語モデルのモデル選択を容易にする技術を開発者に提供
  • AIコーディングアシスタントテクノロジーにおける開発者エクスペリエンスの向上
  • AIコーディングアシスタントを補完するエージェントビルダーテクノロジーへの投資
  • AIと生成AI開発の加速におけるローコードの役割を認識する
  • AIおよび生成AI開発のための統合開発スタックの開発をサポート

市場予測

市場の状況

  • 促進要因と阻害要因
    • 促進要因
      • RAGやファインチューニングなどのモデル変換技術の製品化
      • モデル量子化、モデル剪定、モデル蒸留の進歩
      • オープンおよびオープンソースの大規模言語モデルの普及
      • 専門コーディングアシスタントの急増
    • 抑制要因
      • さまざまなコンテキストやタスクにおける生成AIの多様性
  • 重要な市場動向
    • 生成AIが成熟するにつれ、RAGの習得は開発者にとって不可欠になる
    • ローコードとノーコードで生成AI開発スタックを標準化
    • AIエージェントが生成型AI開発におけるイノベーションを促進
    • ローコード、ノーコード、コマンドラインプラットフォームの融合
  • 前回予測からの変更

市場の定義

調査手法

  • 機能的市場と競争的市場
  • 過去および予測の市場価値と為替レート

関連調査