2023年国内エッジインフラ市場：エッジコンピューティング利用事例

Abstract

本調査レポートは、国内エッジインフラ市場における、エッジコンピューティングの利用動向を調査したものです。エッジコンピューティングにおいて画像データ（動画データまたは静止画）を対象に、AI（Artificial Intelligence：人工知能）によるデータ分析処理を行っている事例を取材し、当該エッジインフラの導入経緯、導入効果、選定時の課題、および今後の予定などを調査しました。エッジコンピューティングでは、エッジ－コア一体となったシームレスな連携処理が求められます。したがって、本調査レポートでは、エッジ－コアの連携処理において、コアインフラでAIによるデータ分析処理を行っているケースも取り上げています。

IDC Japan、Data and Analyticsのリサーチマネージャーである下河邊 雅行は「国内エッジインフラ市場において、AIによるデータ分析のニーズが高まり、エッジコンピューティングを利用するユーザーが増加してくる。利用を開始したエッジコンピューティングが、実証実験で終わることなく、社内で本格展開させるためには、まずは、その活用目的を明確にする必要がある」と説明しています。

目次

EXECUTIVE SNAPSHOT

FIGURE 1 Executive Snapshot：2023 年国内エッジインフラ市場：エッジコンピューティング 利用事例概況

はじめに

FIGURE 2 エッジインフラにおける主要なコンピューター処理 ユーザーの身の回りに潜むエッジコンピューティングニーズ

ユーザー事例の分析

• 堺化学工業
  • 事例：AI 画像解析サービス「DeepCle（ディープクル）」
  • FIGURE 3 AI 画像解析サービス「DeepCle（ディープクル）」
  • エッジコンピューティングの状況
  • エッジインフラの導入経緯
  • エッジインフラの導入効果
  • エッジインフラ選定時の課題
  • 今後の課題や取り組み
• 三菱地所パークス
  • 事例：AI による駐車場での車番認識システム
  • FIGURE 4 AI による駐車場での車番認識システム
  • エッジコンピューティングの状況
  • エッジインフラの導入経緯
  • エッジインフラの導入効果
  • エッジインフラ選定時の課題
  • 今後の課題や取り組み
• 中部電力パワーグリッド
  • 事例：ドローンを用いた送電設備自動点検技術
  • FIGURE 5 ドローンを用いた送電設備自動点検技術
  • エッジコンピューティングの状況
  • エッジインフラの導入経緯
  • エッジインフラ導入効果
  • エッジインフラ選定時の課題
  • 今後の課題や取り組み
• JRCS
  • 事例：船舶の安全運航を支援するソリューション（command）
  • FIGURE 6 JRCS の船舶の安全運航を支援するソリューション（command）
  • エッジコンピューティングの状況
  • エッジインフラの導入経緯
  • エッジインフラの導入効果
  • エッジインフラ選定時の課題
  • 今後の課題や取り組み

IT バイヤーへの提言

参考資料

• 調査方法
• 市場定義
  • FIGURE 7 The Core-Edge-Endpoint Continuum
  • The Core-Edge-Endpoint Continuum の説明
  • Core（コア）：Central Datacenter（中央データセンター）
  • Edge（エッジ）：Core and Endpoints 間のすべて
  • Endpoints（エンドポイント）

国内エッジインフラ市場

関連調査

Synopsis