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市場調査レポート
商品コード
1296704

世界のエッジインフラAIプロセッサーとアクセラレーターの予測、2023-2027年

Worldwide Edge Infrastructure AI Processor and Accelerator Forecast, 2023-2027

出版日
発行
IDC
ページ情報
英文 12 Pages
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世界のエッジインフラAIプロセッサーとアクセラレーターの予測、2023-2027年
出版日: 2023年06月21日
発行: IDC
ページ情報: 英文 12 Pages
納期: 即納可能 即納可能とは
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概要

本調査は、2023～2027年のエッジインフラ向けAIプロセッサとアクセラレータの予測を提供します。本調査にはエンドポイントプロセッサやアクセラレータは含まれていません。「AIはデータセンターにとって重要な成長分野ですが、爆発的な需要によりAIコンピュートもエッジインフラやエンドポイントに分散する必要があります。AIにエッジインフラストラクチャを使用することで、エンドポイントで可能なよりも複雑な推論が可能になり、AI分析のために複数のエンドポイントからのデータを低レイテンシで集約できるようになります」と、IDCのEnabling Technologies and SemiconductorチームのリサーチディレクターであるNina Turner氏は述べます。「分散型AIの実装には、より複雑なソフトウェアが必要となり、業界特有の個別の使用事例から始まる可能性が高いです」

IDC市場予測図

エグゼクティブサマリー

テクノロジーサプライヤーへのアドバイス

  • エッジインフラストラクチャシステムメーカー向けの考慮事項
  • お客様への配慮
  • 半導体企業に対する考慮事項

市場予測

市場の背景

  • 促進要因と阻害剤
    • 促進要因
      • AIの導入
      • 生成AI
    • 阻害要因
      • AIの制限と分散コンピューティングの課題を理解する
      • 専門知識
  • 重要な市場の発展
  • 前回予想からの変更点

市場の定義

  • エッジインフラストラクチャ
    • ヘビーエッジインフラストラクチャ
    • ライトエッジインフラストラクチャ

調査手法

関連調査

目次
Product Code: US49394823

This IDC study provides the forecast for edge infrastructure AI processors and accelerators for 2023-2027. This study does not include endpoint processors or accelerators."While AI is a key growth area for the datacenter, the exploding demand will require the distribution of AI compute to the edge infrastructure and endpoints. The use of edge infrastructure for AI will allow for more complex inferencing than is possible on an endpoint or enable aggregation of data from multiple endpoints for AI analysis with lower latency," says Nina Turner, research director in IDC's Enabling Technologies and Semiconductor team. "Implementation of distributed AI will require more complex software and is likely to begin with industry-specific discrete use cases."

IDC Market Forecast Figure

Executive Summary

Advice for Technology Suppliers

  • Considerations for Edge Infrastructure System Manufacturers
  • Considerations for Customers
  • Considerations for Semiconductor Companies

Market Forecast

Market Context

  • Drivers and Inhibitors
    • Drivers
      • AI Adoption
      • Generative AI
    • Inhibitors
      • Understanding AI Limitations and Distributed Compute Challenges
      • Expertise
  • Significant Market Developments
  • Changes from Prior Forecast

Market Definition

  • Edge Infrastructure
    • Heavy Edge Infrastructure
    • Light Edge Infrastructure

Methodology

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