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市場調査レポート
商品コード
1299982
AIライフサイクルソフトウェアの世界市場シェア、2022年：ガバナンスとMLOpsに注目Worldwide AI Life-Cycle Software Market Shares, 2022: A Focus on Governance and MLOps |
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| AIライフサイクルソフトウェアの世界市場シェア、2022年：ガバナンスとMLOpsに注目 |
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出版日: 2023年06月28日
発行: IDC
ページ情報: 英文 15 Pages
納期: 即納可能
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- 概要
- 目次
このIDCの調査は、2022年の世界の人工知能（AI）ライフサイクルソフトウェアの売上高をベンダー別に分類したものです。「企業組織は2022年にMLOpsにより熱心に取り組み、より多くのモデルを本番稼動させることでAI投資の利益を享受しようとしています。AIライフサイクルの自動化を進め、手作業によるハンドオフを減らし、スキルセット間のコラボレーションを強化することが、モデルのベロシティを高める上で重要になります。テクノロジーと並んで、信頼はAI導入の最も大きな障壁の1つです。調査手法は、AI/MLベースのアプリケーションに対する信頼を促進するために、データとモデル結果の透明性と説明可能性を高める必要性が高まっていることに対する解決策を提供します」
IDC市場シェア図
エグゼクティブサマリー
テクノロジーサプライヤーへのアドバイス
- データサイエンティスト以外でも機械学習タスクを実行できるようにする
- データ中心のプロセスに焦点を当てる
- 合成データを組み込む
- 信頼できるAI機能を強化する
- 機械学習の運用とガバナンスを強化する
- 生成AI別機能の強化
市場シェア
今年最も活躍した企業
市場の状況
- AI人材の不足
- データ中心の焦点
- 信頼できるAI
- 機械学習の運用とガバナンス
- AI/MLエコシステム
- オープンソースのツールとフレームワーク
- 重要な市場の発展
調査手法
市場の定義
- AIライフサイクルソフトウェア
- データラベル付けソフトウェア
- AIビルドソフトウェア
- MLOpsソフトウェア
- 信頼できるAIソフトウェア
関連調査
This IDC study presents a view of worldwide artificial intelligence (AI) life-cycle software revenue broken down by vendor for the historical year 2022."Enterprise organizations focused more diligently on MLOps in 2022, attempting to reap the benefits of their AI investments by putting more models into production," says Kathy Lange, research director, AI and Automation Software research at IDC. "Greater automation within the AI life cycle to reduce manual handoffs and increase collaboration across skill sets will be critical to increasing model velocity. Along with technology, trust is among the most significant barriers to AI adoption. MLOps methodologies provide a solution for the growing need for greater transparency and explainability of data and model results to promote confidence in AI/ML-based applications."
IDC Market Share Figure
Executive Summary
Advice for Technology Suppliers
- Enable Non-Data Scientists to Perform Machine Learning Tasks
- Focus on Data-Centric Processes
- Incorporate Synthetic Data
- Enhance Trustworthy AI Features
- Strengthen Machine Learning Operations and Governance
- Augment Capabilities with Generative AI
Market Share
Who Shaped the Year
Market Context
- Lack of AI Talent
- Data-Centric Focus
- Trustworthy AI
- Machine Learning Operations and Governance
- AI/ML Ecosystems
- Open Source Tools and Frameworks
- Significant Market Developments
Methodology
Market Definition
- AI Life-Cycle Software
- Data Labeling Software
- AI Build Software
- MLOps Software
- Trustworthy AI Software
