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市場調査レポート
商品コード
1941838
AIを活用した個別化栄養市場規模、シェア及び動向分析レポート：タイプ別、用途別、最終用途別、地域別、セグメント予測（2026年～2033年）AI In Personalized Nutrition Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (AI Nutrition Apps, Test-based Personalization), By Application (AI-Based Meal Planning & Recommendations), By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2026 - 2033 |
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カスタマイズ可能
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| AIを活用した個別化栄養市場規模、シェア及び動向分析レポート：タイプ別、用途別、最終用途別、地域別、セグメント予測（2026年～2033年） |
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出版日: 2026年01月27日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
AIを活用した個別化栄養市場のサマリー
世界のAIを活用した個別化栄養市場規模は、2025年に15億4,000万米ドルと推定され、2033年までに102億1,000万米ドルに達すると予測されています。
2026年から2033年にかけては、CAGR27.21％で成長すると見込まれています。生活習慣病や慢性疾患の増加、AI・データ分析・オミクス統合技術の進歩、予防的かつ個別化された健康ソリューションに対する消費者需要の高まりが、市場成長の主要な要因となっております。
さらに、デジタルヘルスエコシステムの拡大と企業導入の進展が市場環境を強化しています。生活習慣病や慢性疾患の増加は、市場成長を牽引する主要な要因です。肥満、糖尿病、心血管疾患、メタボリックシンドロームなどの疾患は、不適切な食習慣や運動不足と密接に関連しています。例えば、国際糖尿病連合（IDF）によれば、現在約5億8,900万人が糖尿病を患っており、2050年までに8億5,300万人に達すると推定されています。従来の食事ガイドラインでは、代謝・遺伝・健康状態における個人差が十分に考慮されないことが多々あります。AIを活用した栄養管理プラットフォームは、生体計測データ・診療記録・生活習慣情報を分析することで、精密な食事介入を可能にします。これらの技術により、リスクの早期発見と個別化された栄養推奨事項の策定が実現します。
ヘルスケアシステムや雇用主は、予防医療戦略を強化するため、個別化された栄養管理ツールを導入しています。栄養に基づく介入による長期的な医療費削減への重点が、市場の採用をさらに加速させています。例えば2025年12月、Avid Health社はHealthnix社と提携し、テキサス州のFQHC（連邦認定コミュニティヘルスセンター）およびプライマリケア診療所向け慢性疾患ケアプログラムを強化。患者が栄養教育や行動スキルをより容易に利用できるようにしました。本提携では、臨床データ・遠隔患者モニタリング（RPM）・社会経済的要因（SDOH）データを集約するAvid社のMagSyncプラットフォームを活用。これにHealthnix社の医療栄養療法ツール、個別対応の管理栄養士アドバイス、腸ー脳-痛みの関連性に関する教育カリキュラムを統合しています。
さらに、手頃な価格のウェアラブルデバイスや家庭用検査キットの普及が進み、健康データへのアクセスが拡大しています。これにより人工知能モデルは縦断的データセットを活用し、高度にパーソナライズされた推奨事項を生成できるようになりました。例えば2025年5月、OURA社は同社のリングに「Meals」と「Glucose」機能を導入しました。これはAI駆動の食事写真分析を、Dexcom社のFDA承認済みOTC血糖バイオセンサー「Stelo」とOURAアプリ内で統合したものです。「Meals」機能では、批判的でない形で主要栄養素の内訳、タンパク質・食物繊維に関する知見、持続可能な習慣形成のためのOURAアドバイザーのガイダンスを提供します。
「パーソナライズされたガイダンスと洞察は、生活習慣の選択が身体に与える影響を理解し、生活の質を向上させる情報に基づいた健康判断を促す上で不可欠です。OURAとの連携により、当社は市場初の血糖値バイオセンサーとスマートリングの統合を実現し、活動量・睡眠・ストレス・栄養と血糖値の関連性をより深く理解できる、唯一無二のパーソナライズされた代謝健康体験を提供します。この提携により、私たちは再びウェアラブル技術分野の概念を刷新し、人々が自らの健康を管理できるよう支援することを追求してまいります。」
Dexcom社執行副社長兼最高執行責任者ジェイク・リーチ
さらに、便サンプルのマイクロバイオーム分析は個別化されたプレバイオティクス介入を支援し、デジタルプラットフォームがこれらの推奨事項を毎週更新します。したがって、こうした技術はリアルタイムの生理的・行動的変化に適応する動的な栄養推奨を可能にし、市場のさらなる成長を促進します。
よくあるご質問
目次
第1章 調査手法と範囲
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 AIを活用した個別化栄養市場の変数、動向、範囲
- 市場系譜の見通し
- 親市場の展望
- 関連・補助市場の展望
- 市場力学
- パーソナライズド栄養におけるAI市場分析ツール
- 業界分析：ポーターのファイブフォース
- PESTEL分析
第4章 AIを活用した個別化栄養市場：タイプ別推定・動向分析
- 世界のAIを活用した個別化栄養市場におけるタイプ別変動分析
- 世界のAIを活用した個別化栄養市場規模と動向分析（タイプ別、2021年から2033年）
- AI栄養アプリ
- 検査に基づくパーソナライゼーション（DNA／マイクロバイオーム／血液）
- デバイス連動型代謝プラットフォーム
- 企業／臨床プラットフォーム
第5章 AIを活用した個別化栄養市場：用途別推定・動向分析
- 世界のAIパーソナライズド栄養市場における用途変動分析
- 世界のAIを活用した個別化栄養市場規模と動向分析（用途別、2021年から2033年）
- AIベースの食事計画と推奨
- 栄養素・微量栄養素分析
- パーソナライズドサプリメント推奨
- アレルゲン及び食物過敏症の特定
- 健康・代謝モニタリング
- その他
第6章 個別化栄養市場におけるAI：最終用途別推定・動向分析
- 世界のAIを活用した個別化栄養市場における最終用途変動分析
- 世界のAIを活用した個別化栄養市場の規模と動向分析（最終用途別、2021年から2033年）
- 個人／消費者
- フィットネス・ウェルネス機関
- ヘルスケア提供者
- 雇用主・企業
- その他
第7章 個別化栄養市場におけるAI：地域別推定・動向分析
- 地域別市場シェア分析（2025年および2033年）
- 地域別市場ダッシュボード
- 市場規模と予測動向分析、2021年から2033年：
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ノルウェー
- スウェーデン
- デンマーク
- アジア太平洋
- 日本
- 中国
- インド
- オーストラリア
- 韓国
- タイ
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- アルゼンチン
- 中東・アフリカ
- 南アフリカ
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- クウェート
第8章 競合情勢
- 企業／競合の分類
- 戦略マッピング
- 2025年における企業市況分析
- 企業プロファイル／リスト
- Appinventiv
- BetterMeal Al
- BiteAI
- Culina Health
- DayTwo
- EatLove
- EIT Food
- Habit
- InsideTracker
- January AI
- LemonBox
- Nourished
- Nutrigenomix Inc.
- Nutrify LLC
- Nutrino Health Ltd.
- Persona Nutrition
- Spur Fit
- Viome Inc.
- Suggestic Inc.
- Zoe Ltd.
