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市場調査レポート
商品コード
1842362
医療支払者向け人工知能の世界市場：市場規模・シェア・動向分析 (コンポーネント別・展開方式別・用途別・技術別・地域別)、セグメント別予測 (2025年～2033年)Artificial Intelligence For Healthcare Payer Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Services), By Deployment, By Application, By Technology, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033 |
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カスタマイズ可能
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| 医療支払者向け人工知能の世界市場：市場規模・シェア・動向分析 (コンポーネント別・展開方式別・用途別・技術別・地域別)、セグメント別予測 (2025年～2033年) |
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出版日: 2025年09月25日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
医療支払者向け人工知能：市場概要
人工知能は、管理業務の自動化、運用コストの削減、請求処理の精度向上に役立ち、全体的な効率を向上させます。
また、医療データの増加に伴い、AIが提供できる高度な分析が必要となり、患者のケアと転帰に関するより深い洞察が得られます。さらに、規制の変更とバリューベースのケアモデルへの注目の高まりは、リスク管理をより効果的に行いながら患者エンゲージメントと満足度を向上させるため、支払者に人工知能の採用を促しています。
機械学習と自然言語処理の進歩により、人工知能システムは複雑な医療データをよりよく理解し分析できるようになり、より多くの情報に基づいた意思決定につながります。人工知能技術の絶え間ない技術革新は、AI企業と医療支払者との戦略的パートナーシップとともに、市場拡大に重要な役割を果たしています。例えば、2024年4月、Pager, Inc.は、Google Cloudの高度なジェネレーティブAI（GenAI）機能を活用した3つの新しいアプリケーションの開発を発表しました。これらのGenAIアプリケーションは、多職種によるケアチームの管理負担を軽減し、会員によりパーソナライズされた会話体験を促進することで、ケアの4つの目的をサポートすることを目的としています。この強化されたインタラクションは、会員が医療の旅路をナビゲートし、調整し、次の最善のステップを踏むことを支援します。
さらに、医療請求における不正行為は、支払者にとって重大な懸念であり、多額の財務的損失につながります。人工知能と機械学習アルゴリズムは、不正行為を示す異常なパターンの検出に優れています。これらのテクノロジーは、過去の請求データを分析して疑わしい行為をリアルタイムで特定し、迅速な調査と軽減を可能にします。不正を減らすことで、医療支払者は財源を保護し、資金が真正な請求に適切に配分されるようにすることができ、それによって医療システムの完全性を維持することができます。
フィー・フォー・サービスからバリュー・ベース医療モデルへの移行により、患者の転帰とコスト効率がより重視されるようになりました。人工知能は、医療支払者が患者データを分析し、ケア介入の効果を測定できるようにすることで、この移行において極めて重要な役割を果たしています。予測分析は、予防的ケアと早期介入から最も恩恵を受けるであろう患者を特定するのに役立ち、それによって病院の再入院を減らし、長期的な健康アウトカムを改善します。バリュー・ベース・ケアのイニシアチブをサポートすることで、人工知能は支払者が業界の動向に沿い、会員により良い価値を提供できるよう支援します。例えば、2025年1月、イノベイサーは保険数理ソフトウェアおよび分析会社であるHumbi AIを買収し、高度な保険数理機能を備えた医療用インテリジェンスクラウドを強化しました。この動きは、契約パフォーマンスの向上、支払者ベンチマークの改善、プロバイダー・ネットワーク管理の最適化など、大きなメリットをもたらしました。これらの要因が相まって、医療支払者市場における人工知能の急速な成長に寄与し、効率性の向上、コスト削減、患者ケアの強化が期待されています。
よくあるご質問
目次
第1章 分析方法・範囲
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 医療支払者向け人工知能市場：変動要因・傾向・範囲
- 市場連関の見通し
- 親市場の見通し
- 関連/付随市場の見通し
- 市場力学
- 市場促進要因の分析
- 市場抑制要因の分析
- 市場機会の分析
- 市場の課題の分析
- 医療支払者向け人工知能市場：分析ツール
- 業界分析：ポーターのファイブフォース分析
- PESTEL分析
- ケーススタディ
- 技術の概要
第4章 医療支払者向け人工知能 (AI) 市場：コンポーネント別の推定・動向分析
- 定義と範囲
- セグメントダッシュボード
- 医療支払者向け人工知能 (AI) 市場：変動分析、コンポーネント別
- 医療支払者向け人工知能 (AI) の市場規模と動向分析：コンポーネント別（2021～2033年）
- ソフトウェア
- サービス
第5章 医療支払者向け人工知能 (AI) 市場：展開方式別の推定・動向分析
- 定義と範囲
- セグメントダッシュボード
- 医療支払者向け人工知能 (AI) 市場：変動分析、展開方式別
- 医療支払者向け人工知能 (AI) の市場規模と動向分析：展開方式別（2021～2033年）
- クラウド
- オンプレミス
第6章 医療支払者向け人工知能 (AI) 市場：技術別の推定・動向分析
- 定義と範囲
- セグメントダッシュボード
- 医療支払者向け人工知能 (AI) 市場：変動分析、技術別
- 医療支払者向け人工知能 (AI) の市場規模と動向分析：技術別（2021～2033年）
- 機械学習（ML）
- 自然言語処理（NLP）
- ロボットプロセスオートメーション（RPA）
- 予測分析
- 生成AI
第7章 医療支払者向け人工知能 (AI) 市場：用途別の推定・動向分析
- 定義と範囲
- セグメントダッシュボード
- 医療支払者向け人工知能 (AI) 市場：変動分析、用途別
- 医療支払者向け人工知能 (AI) の市場規模と動向分析：用途別（2021～2033年）
- 請求処理の最適化
- 不正行為の検出と防止
- 収益管理・請求
- 会員エンゲージメント、パーソナライゼーション
- リスク調整・予測分析
- 管理ワークフロー自動化
- その他
第8章 医療支払者向け人工知能 (AI) 市場：地域別の推定・動向分析（コンポーネント別、展開方式別、用途別）
- 地域ダッシュボード：地域別
- 世界市場のスナップショット：地域別
- 市場規模の予測と動向分析（2021～2033年）
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ノルウェー
- スウェーデン
- デンマーク
- アジア太平洋
- 日本
- 中国
- インド
- オーストラリア
- 韓国
- タイ
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- アルゼンチン
- 中東・アフリカ
- 南アフリカ
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- クウェート
第9章 競合情勢
- 企業/競合の分類
- 戦略マッピング
- 企業市況分析（2024年）
- 企業プロファイル/上場企業
- Nuance Communications（Microsoft）
- AiRo Digital Labs
- 財務実績
- Accenture
- Cognizant
- Codoxo
- CareCloud, Inc.
- Hexaware Technologies Limited
- Oracle
- MST Solutions, LLC
- Innovaccer, Inc.
- Amelia US LLC
- R1 RCM Inc
