米国のヘルスケア人材派遣・スケジューリングソフトウェア市場規模、シェア、動向分析レポート：展開形態別、用途別、最終用途別、セグメント予測、2025年～2033年

市場規模と動向

米国のヘルスケア人材派遣・スケジューリングソフトウェア市場規模は、2024年に11億4,000万米ドルと推定され、2033年には31億2,000万米ドルに達すると予測され、2025～2033年のCAGRは11.86%で成長すると予測されます。

業務効率化とコスト抑制に対する需要の高まり、予測スケジューリングとAI駆動スケジューリングの台頭が市場成長の要因となっています。さらに、コンプライアンスと資格認定を重視する傾向の高まりや、中核的な医療ITシステムとの統合も、市場成長をさらに後押しする要因となっています。

米国では看護師不足が続いており、これがヘルスケア人材派遣・スケジューリングソフトウェア市場の成長促進要因となっています。高齢化、患者数の増加、臨床医のバーンアウト（燃え尽き症候群）に起因するこの不足は、ケアの質とコンプライアンスを維持しながら、限られたスタッフリソースをよりよく管理するために、ヘルスケア施設に広範な圧力を生み出しています。例えば、米国看護大学協会（AACN）が発表したデータによると、連邦当局は2025年に7万8,610人、2030年には6万3,720人の常勤正看護師（RN）が不足すると予測しています。

ヘルスケアプロバイダは、常に患者ケアの充実を迫られています。効率的な労働力のスケジューリングは、人件費を大幅に削減し、残業を最小限に抑え、高価な人材派遣会社の使用を制限します。人員配置の正確性を高め、スケジューリングを自動化し、免許や資格を確認し、労働法の遵守を保証するソフトウェアソリューションは、ヘルスケア組織が限られた看護師の稼働率に対処するのに役立ちます。このようなシステムは、手作業による管理負担を軽減し、ダイナミックスケジューリングを可能にすることで、残業を減らし、看護師の疲労を防ぎます。例えば、2022年4月、BookJaneはオハイオ州ヘルスケア協会と提携し、オハイオ州の人材不足に対処し、ケアの質を向上させました。

自動シフト割り当てとセルフスケジューリング機能-現在、主要ベンダーの大半が提供している-は、管理者がシフトカバレッジの継続性を確保しながら、労働力の配置を最適化することができます。例えば、Connecteamは2023年3月、デスクレス従業員の業務強化に特化したオールインワンの従業員管理アプリを発表しました。このアプリは、勤怠管理、スケジューリング、チェックリストなどのツールを備えており、コミュニケーションを合理化し、介護機関の労働力管理の効率化を目指しています。

さらに、過去の動向、国勢調査データ、業務量の強度に基づいて人員配置の必要性を予測できるAI対応プラットフォームへの大幅な市場シフトが見られます。Medecipher（Snapcare傘下）, Oracle HCM, Aya Healthcare, Inc, OnShiftなどの企業は、予測分析と作業負荷ベース人員配置モデルで際立っています。これらの機能は、計画の精度を向上させ、ヘルスケア環境におけるコストと安全性の重大な懸念である直前の人員配置ギャップを減らします。

さらに、既存の病院システム（EHR、HRIS、給与計算、タイムトラッキングツールなど）とのシームレスな統合は、購入決定における重要な要因です。Oracle、QGenda、Symplrなどのベンダーは、プラットフォーム間でリアルタイムのデータ交換を可能にする強力な統合機能を提供することで、他社との差別化を図っています。これにより、労働力の意思決定が最新の臨床データと管理データに基づいて行われることが保証されます。

以下の比較ベンチマーク調査では、市場参入企業を評価し、よりスマートなスケジューリングのためのAIと予測分析、スタッフの利便性のためのモバイルアクセシビリティ、人事、EHR、給与システムとの統合、リアルタイムのコミュニケーションとコンプライアンスサポートのような主要セグメントに基づいてリーダー、イノベーター、新興参入企業を特定しています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 米国のヘルスケア人材派遣・スケジューリングソフトウェア市場の変数、動向、範囲

• 市場系統の展望
• 市場力学
  • 市場促進要因分析
  • 市場抑制要因分析
• 市場機会分析
• 市場課題分析
• 米国のヘルスケア人材派遣・スケジューリングソフトウェア市場分析ツール
  • 産業分析-ポーターのファイブフォース分析
  • PESTEL分析
• 規制の枠組み

第4章 米国のヘルスケア人材派遣・スケジューリングソフトウェア市場：展開形態別、推定・動向分析

• セグメントダッシュボード
• 米国のヘルスケア人材派遣・スケジューリングソフトウェア市場の展開形態別変動分析
• 米国のヘルスケア人材派遣・スケジューリングソフトウェア市場規模と動向分析（展開形態別、2021～2033年）
• ウェブベース
• クラウドベース
• オンプレミス
• モバイルインストール

第5章 米国のヘルスケア人材派遣・スケジューリングソフトウェア市場：用途別、推定・動向分析

• セグメントダッシュボード
• 米国のヘルスケア人材派遣・スケジューリングソフトウェア市場の用途変動分析
• 米国のヘルスケア人材派遣・スケジューリングソフトウェア市場規模と動向分析（用途別、2021～2033年）
• 勤怠管理
• 人事と給与
• スケジュール
• タレントマネジメント
• レポートと分析
• その他

第6章 米国のヘルスケア人材派遣・スケジューリングソフトウェア市場：最終用途別、推定・動向分析

• セグメントダッシュボード
• 米国のヘルスケア人材派遣・スケジューリングソフトウェア市場の最終用途変動分析
• 米国のヘルスケア人材派遣・スケジューリングソフトウェア市場規模と動向分析（最終用途別、2021～2033年）
• ヘルスケア施設
• 在宅ケア

第7章 競合情勢

• 企業/競合の分類
• 戦略マッピング
• 企業市況分析、2024年
• 企業プロファイル/上場企業
  • UKG
  • BookJane
  • AMN Healthcare
  • Oracle
  • Aya Healthcare
  • ShiftMed
  • QGenda, LLC.
  • RLDatix
  • Bullhorn Inc.
  • SmartLinx
  • Infor
  • eSchedule
  • Sling
  • Connecteam
  • Amergis
  • Medecipher（Snapcare傘下）

List of Tables

• Table 1 List of abbreviations
• Table 2 List of secondary sources
• Table 3 U.S. healthcare staffing & scheduling software market, by delivery mode, 2018 - 2030 (USD Million)
• Table 4 U.S. healthcare staffing & scheduling software market, by application, 2018 - 2030 (USD Million)
• Table 5 U.S. healthcare staffing & scheduling software market, by end use, 2018 - 2030 (USD Million)

List of Figures

• Fig. 1 Market research process
• Fig. 2 Data triangulation techniques
• Fig. 3 Market formulation & validation
• Fig. 4 U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market: Market outlook
• Fig. 5 U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market: Segment outlook
• Fig. 6 U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market: Competitive landscape outlook
• Fig. 7 Parent market outlook
• Fig. 8 U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market driver impact
• Fig. 9 U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market restraint impact
• Fig. 10 U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market: Deployment mode outlook and key takeaways
• Fig. 11 U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market: Deployment mode movement analysis
• Fig. 12 Web-based market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
• Fig. 13 Cloud-based market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
• Fig. 14 On-premise market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
• Fig. 15 Mobile installed market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
• Fig. 16 U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market: Application outlook and key takeaways
• Fig. 17 U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market: Application movement analysis
• Fig. 18 Time and attendance market estimates and forecast, 2021 - 2033 (USD Million)
• Fig. 19 HR and payroll market estimates and forecast, 2021 - 2033 (USD Million)
• Fig. 20 Scheduling market estimates and forecast, 2021 - 2033 (USD Million)
• Fig. 21 Talent management market estimates and forecast, 2021 - 2033 (USD Million)
• Fig. 22 Reporting & analytics market estimates and forecast, 2021 - 2033 (USD Million)
• Fig. 23 Others market estimates and forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
• Fig. 24 U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market: End Use outlook and key takeaways
• Fig. 25 U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market: End Use movement analysis
• Fig. 26 Healthcare facilities market estimates and forecast, 2021 - 2033 (USD Million)
• Fig. 27 Home care settings market estimates and forecast, 2021 - 2033 (USD Million)

Market Size & Trends:

The U.S. healthcare staffing and scheduling software market size was estimated at USD 1.14 billion in 2024 and is projected to reach USD 3.12 billion by 2033, growing at a CAGR of 11.86% from 2025 to 2033. Growing demand for operational efficiency and cost containment, and rise of predictive and AI-drive scheduling are factors contributing to market growth. In addition, growing emphasis on compliance & credentialing and integration with core health IT systems are other factors propelling market growth further.

The ongoing nursing shortage in the U.S. is a significant driver of the growth of the healthcare staffing and scheduling software market. This shortage-driven by an aging population, rising patient volumes, and clinician burnout is creating widespread pressure on healthcare facilities to manage limited staff resources better while maintaining care quality and compliance. For instance, according to the data published by the American Association of Colleges of Nursing (AACN), federal authorities project a shortage of 78,610 full-time registered nurses (RNs) in 2025 and 63,720 in 2030.

Healthcare providers are constantly under pressure to deliver enhanced patient care. Efficient workforce scheduling significantly reduces labor costs, minimizes overtime, and limits the use of expensive staffing agencies. Software solutions that improve staffing accuracy, automate scheduling, verify licensure and credentials, and ensure compliance with labor laws help healthcare organizations cope with the limited nurse availability. Such systems reduce manual administrative burdens and enable dynamic scheduling that reduces overtime and prevents nurse fatigue, which is critical in retaining nurses and sustaining care standards. For instance, in April 2022, BookJane partnered with the Ohio Healthcare Association to address staffing shortages and improve care quality in Ohio.

Automated shift assignment and self-scheduling functionalities-now offered by the majority of leading vendors-enable administrators to optimize workforce deployment while ensuring shift coverage continuity. For instance, in March 2023, Connecteam introduced its all-in-one workforce management app, focusing on enhancing operations for deskless employees. The app features tools for time and attendance management, scheduling, and checklists, aiming to streamline communication and improve efficiency in workforce management for care organizations.

Moreover, there is a substantial market shift toward AI-enabled platforms capable of forecasting staffing needs based on historical trends, census data, and workload intensity. Companies such as Medecipher (a Snapcare company), Oracle HCM, Aya Healthcare, Inc., and OnShift stand out for their predictive analytics and workload-based staffing models. These capabilities improve planning accuracy and reduce last-minute staffing gaps, a significant cost and safety concern in healthcare settings.

Furthermore, seamless integration with existing hospital systems-such as EHRs, HRIS, payroll, and time-tracking tools-is a key factor in purchasing decisions. Vendors like Oracle, QGenda, and Symplr set themselves apart by providing strong integration features that allow real-time data exchange across platforms. This guarantees workforce decisions are based on current clinical and administrative data.

The following comparative benchmarking study evaluates market players to identify leaders, innovators, and emerging players based on key areas such as: AI and predictive analytics for smarter scheduling, mobile accessibility for staff convenience, integration with HR, EHR, and payroll systems, and real-time communication and compliance support.

U.S. Healthcare Staffing And Scheduling Software Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the U.S. healthcare staffing and scheduling market report based on deployment mode, application, and end use:

• Deployment Mode Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Web-Based
• Cloud-Based
• On-Premises
• Mobile Installed
• Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Time and Attendance
• HR and Payroll
• Scheduling
• Talent Management
• Reporting & Analytics
• Others
• End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
• Healthcare Facilities
• Home Care Settingsa

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

• 1.1. Market Segmentation & Scope
• 1.2. Market Definitions
  • 1.2.1. Deployment Mode
  • 1.2.2. Application Segment
  • 1.2.3. End Use Segment
• 1.3. Information analysis
  • 1.3.1. Market formulation & data visualization
• 1.4. Data validation & publishing
• 1.5. Information Procurement
  • 1.5.1. Primary Research
• 1.6. Information or Data Analysis
• 1.7. Market Formulation & Validation
• 1.8. Market Model
• 1.9. Total Market: CAGR Calculation
• 1.10. Objectives
  • 1.10.1. Objective 1
  • 1.10.2. Objective 2

Chapter 2. Executive Summary

• 2.1. Market Outlook
• 2.2. Segment Snapshot
• 2.3. Competitive Insights Landscape

Chapter 3. U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market Variables, Trends & Scope

• 3.1. Market Lineage Outlook
• 3.2. Market Dynamics
  • 3.2.1. Market Driver Analysis
    • 3.2.1.1. Increasing healthcare staff shortage
    • 3.2.1.2. Growing demand for operational efficiency and cost containment and emphasis on compliance and credentialing
    • 3.2.1.3. Rise of predictive and AI-driven scheduling and integration with core health IT systems
  • 3.2.2. Market Restraint Analysis
    • 3.2.2.1. Data Security and privacy concerns
    • 3.2.2.2. High initial implementation costs
• 3.3. Market Opportunity Analysis
• 3.4. Market Challenges Analysis
• 3.5. U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market Analysis Tools
  • 3.5.1. Industry Analysis - Porter's
    • 3.5.1.1. Supplier power
    • 3.5.1.2. Buyer power
    • 3.5.1.3. Substitution threat
    • 3.5.1.4. Threat of new entrant
    • 3.5.1.5. Competitive rivalry
  • 3.5.2. PESTEL Analysis
    • 3.5.2.1. Political landscape
    • 3.5.2.2. Technological landscape
    • 3.5.2.3. Economic landscape
    • 3.5.2.4. Environmental Landscape
    • 3.5.2.5. Legal Landscape
    • 3.5.2.6. Social Landscape
• 3.6. Regulatory Framework

Chapter 4. U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market: Deployment Mode Estimates & Trend Analysis

• 4.1. Segment Dashboard
• 4.2. U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market Deployment Mode Movement Analysis
• 4.3. U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market Size & Trend Analysis, by Deployment Mode, 2021 to 2033 (USD Million)
• 4.4. Web-based
  • 4.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
• 4.5. Cloud-based
  • 4.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
• 4.6. On-premise
  • 4.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
• 4.7. Mobile Installed
  • 4.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 5. U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market: Application Estimates & Trend Analysis

• 5.1. Segment Dashboard
• 5.2. U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market Application Movement Analysis
• 5.3. U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market Size & Trend Analysis, by Application, 2021 to 2033 (USD Million)
• 5.4. Time and Attendance
  • 5.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
• 5.5. HR and Payroll
  • 5.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
• 5.6. Scheduling
  • 5.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
• 5.7. Talent Management
  • 5.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
• 5.8. Reporting & Analytics
  • 5.8.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
• 5.9. Others
  • 5.9.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 6. U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market: End Use Estimates & Trend Analysis

• 6.1. Segment Dashboard
• 6.2. U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market End Use Movement Analysis
• 6.3. U.S. Healthcare Staffing & Scheduling Software Market Size & Trend Analysis, by End Use, 2021 to 2033 (USD Million)
• 6.4. Healthcare Facilities
  • 6.4.1. Market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
• 6.5. Home Care Settings
  • 6.5.1. Market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 7. Competitive Landscape

• 7.1. Company/Competition Categorization
• 7.2. Strategy Mapping
• 7.3. Company Market Position Analysis, 2024
• 7.4. Company Profiles/Listing
  • 7.4.1. UKG
    • 7.4.1.1. Company overview
    • 7.4.1.2. Financial performance
    • 7.4.1.3. Product benchmarking
    • 7.4.1.4. Strategic initiatives
  • 7.4.2. BookJane
    • 7.4.2.1. Company overview
    • 7.4.2.2. Financial performance
    • 7.4.2.3. Product benchmarking
    • 7.4.2.4. Strategic initiatives
  • 7.4.3. AMN Healthcare
    • 7.4.3.1. Company overview
    • 7.4.3.2. Financial performance
    • 7.4.3.3. Product benchmarking
    • 7.4.3.4. Strategic initiatives
  • 7.4.4. Oracle
    • 7.4.4.1. Company overview
    • 7.4.4.2. Financial performance
    • 7.4.4.3. Product benchmarking
    • 7.4.4.4. Strategic initiatives
  • 7.4.5. Aya Healthcare
    • 7.4.5.1. Company overview
    • 7.4.5.2. Financial performance
    • 7.4.5.3. Product benchmarking
    • 7.4.5.4. Strategic initiatives
  • 7.4.6. ShiftMed
    • 7.4.6.1. Company overview
    • 7.4.6.2. Financial performance
    • 7.4.6.3. Product benchmarking
    • 7.4.6.4. Strategic initiatives
  • 7.4.7. QGenda, LLC.
    • 7.4.7.1. Company overview
    • 7.4.7.2. Financial performance
    • 7.4.7.3. Product benchmarking
    • 7.4.7.4. Strategic initiatives
  • 7.4.8. RLDatix
    • 7.4.8.1. Company overview
    • 7.4.8.2. Financial performance
    • 7.4.8.3. Product benchmarking
    • 7.4.8.4. Strategic initiatives
  • 7.4.9. Bullhorn Inc.
    • 7.4.9.1. Company overview
    • 7.4.9.2. Financial performance
    • 7.4.9.3. Product benchmarking
    • 7.4.9.4. Strategic initiatives
  • 7.4.10. SmartLinx
    • 7.4.10.1. Company overview
    • 7.4.10.2. Financial performance
    • 7.4.10.3. Product benchmarking
    • 7.4.10.4. Strategic initiatives
  • 7.4.11. Infor
    • 7.4.11.1. Company overview
    • 7.4.11.2. Financial performance
    • 7.4.11.3. Product benchmarking
    • 7.4.11.4. Strategic initiatives
  • 7.4.12. eSchedule
    • 7.4.12.1. Company overview
    • 7.4.12.2. Financial performance
    • 7.4.12.3. Product benchmarking
    • 7.4.12.4. Strategic initiatives
  • 7.4.13. Sling
    • 7.4.13.1. Company overview
    • 7.4.13.2. Financial performance
    • 7.4.13.3. Product benchmarking
    • 7.4.13.4. Strategic initiatives
  • 7.4.14. Connecteam
    • 7.4.14.1. Company overview
    • 7.4.14.2. Financial performance
    • 7.4.14.3. Product benchmarking
    • 7.4.14.4. Strategic initiatives
  • 7.4.15. Amergis
    • 7.4.15.1. Company overview
    • 7.4.15.2. Financial performance
    • 7.4.15.3. Product benchmarking
    • 7.4.15.4. Strategic initiatives
  • 7.4.16. Medecipher (a Snapcare company)
    • 7.4.16.1. Company overview
    • 7.4.16.2. Financial performance
    • 7.4.16.3. Product benchmarking
    • 7.4.16.4. Strategic initiatives