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市場調査レポート
商品コード
1772470
ニューラルプロセッサの市場規模、シェア、動向分析レポート:オペレーション別、用途別、地域別、セグメント予測、2025~2033年Neural Processor Market Size, Share & Trends Analysis Report By Operation (Training, Inference), By Application (Autonomous Vehicles, Robotics & Drones), By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033 |
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カスタマイズ可能
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ニューラルプロセッサの市場規模、シェア、動向分析レポート:オペレーション別、用途別、地域別、セグメント予測、2025~2033年 |
出版日: 2025年06月13日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 150 Pages
納期: 2~10営業日
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ニューラルプロセッサー市場サマリー
ニューラルプロセッサの世界市場規模は、2024年に1億4,780万米ドルと推計され、2033年には7億430万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年までのCAGRは19.1%で成長します。この成長の主因は、自動車、ヘルスケア、家電などの分野でAI対応エッジデバイスの需要が増加していることです。
ディープラーニングとニューラルネットワークアルゴリズムの進歩は、高効率で特殊化された処理装置の必要性を促し、市場拡大を後押ししています。さらに、スマートデバイスの普及とリアルタイム推論機能の推進が、世界的にニューラルプロセッサの採用をさらに加速させています。
人工知能(AI)や機械学習(ML)のアプリケーションがさまざまな分野で急速に拡大しているため、市場は拡大しています。これらの技術は、複雑なアルゴリズムを効率的に処理できる特殊なハードウェアを必要としますが、従来のCPUやGPUでは対応に苦慮していました。ニューラルプロセッサは、AIワークロードを管理するために特別に設計されており、より高速なパフォーマンスと優れたエネルギー効率を提供します。この能力の向上により、自律走行車、リアルタイム分析、自然言語処理アプリケーションに不可欠なものとなっています。ヘルスケア、金融、製造業界でAIが普及するにつれて、ニューラルプロセッサの需要は増加の一途をたどっています。
民生用電子機器もまた、市場の上昇に寄与する重要な分野です。スマートフォン、スマートスピーカー、ホームオートメーションシステムなどのデバイスは、ユーザー体験を向上させるためにAI機能を搭載することが増えています。ニューラルプロセッサーにより、これらのデバイスは音声認識、画像処理、パーソナライズされたレコメンデーションなどのタスクをより効率的に実行できるようになります。より多くの消費者がデバイスにAI搭載機能を求めているため、メーカーはこの需要に応えるためにニューラルプロセッサーを統合しています。この動向は、特に各企業が最先端のAI対応製品を提供しようと競争する中で、市場の大幅な成長につながっています。
半導体製造の改善により、ニューラルプロセッサの生産効率と拡張性が大幅に向上し、コスト削減と性能向上が実現しました。こうした進歩により、スマートフォンから自律システムに至るまで、より幅広い機器へのニューラルプロセッサの統合が可能になりました。インテリジェントで応答性の高いテクノロジーに対する消費者の需要の高まりと相まって、採用の機運が高まっています。その結果、ハイテク大手も新興企業も、競争力を高めるためにニューラルプロセッサー開発に急速に投資しています。このような製造イノベーションと市場需要の相乗効果が、市場の持続的成長を後押ししています。
クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングへの依存の高まりが、ニューラルプロセッサの需要をさらに加速させています。クラウドサービスプロバイダーは、高速でスケーラブルなAI機能を提供するために、ニューラルプロセッサーに依存するAI-as-a-serviceソリューションを提供するようになっています。これらのプロセッサは、大量のデータを管理し、複雑なAI計算をリアルタイムで実行するために不可欠です。エッジ・コンピューティングでは、ニューラルプロセッサーがより発生源に近いところでデータを処理し、待ち時間を短縮して、自律走行車やスマートシティなどのアプリケーションの意思決定を改善します。このようなAI処理の分散化には、スムーズで効率的な運用を保証する強力なニューラルプロセッサが必要です。クラウド・コンピューティングとエッジ・コンピューティングの両方が成長するにつれて、ニューラルプロセッサーは、幅広いシナリオでAIを実現するために不可欠なものとなりつつあります。
Neural Processor Market Summary
The global neural processor market size was estimated at USD 147.8 million in 2024 and is projected to reach USD 704.3 million by 2033, growing at a CAGR of 19.1% from 2025 to 2033. This growth is primarily driven by the increasing demand for AI-enabled edge devices across sectors such as automotive, healthcare, and consumer electronics.
Advancements in deep learning and neural network algorithms are prompting the need for highly efficient and specialized processing units, boosting market expansion. Moreover, the proliferation of smart devices and the push for real-time inference capabilities further accelerate the adoption of neural processors globally.
The market is growing due to the rapid expansion of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) applications across various sectors. These technologies require specialized hardware capable of processing complex algorithms efficiently, which traditional CPUs and GPUs struggle to handle. Neural processors are specifically designed to manage AI workloads, providing faster performance and greater energy efficiency. This increased capability makes them essential for autonomous vehicles, real-time analytics, and natural language processing applications. As AI becomes more prevalent in healthcare, finance, and manufacturing industries, the demand for neural processors continues to rise.
Consumer electronics are another key area contributing to the market's rise. Devices such as smartphones, smart speakers, and home automation systems increasingly incorporate AI features to enhance user experiences. Neural processors enable these devices to perform tasks such as voice recognition, image processing, and personalized recommendations more efficiently. Manufacturers are integrating neural processors to meet this demand as more consumers seek AI-powered functionalities in their devices. This trend has led to significant market growth, especially as companies compete to offer the most advanced AI-enabled products.
Improvements in semiconductor manufacturing have significantly enhanced the efficiency and scalability of neural processor production, reducing costs and improving performance. These advancements enable the integration of neural processors into a wider range of devices, from smartphones to autonomous systems. Combined with rising consumer demand for intelligent and responsive technologies, this has created strong momentum for adoption. As a result, both tech giants and emerging players are rapidly investing in neural processor development to gain a competitive edge. This synergy between manufacturing innovation and market demand fuels sustained market growth.
The growing reliance on cloud computing and edge computing has further accelerated the demand for neural processors. Cloud service providers increasingly offer AI-as-a-service solutions that depend on neural processors to deliver high-speed, scalable AI capabilities. These processors are critical for managing large volumes of data and performing complex AI computations in real time. In edge computing, neural processors help process data closer to the source, reducing latency and improving decision-making for applications such as autonomous vehicles and smart cities. This decentralization of AI processing requires powerful neural processors to ensure smooth and efficient operations. As both cloud and edge computing grow, neural processors are becoming indispensable for enabling AI in a wide range of scenarios.
Global Neural Processor Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global neural processor market report based on operation, application, and region: