ニューラル・プロセッサの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025～2034年予測

ニューラル・プロセッサの世界市場規模は、2024年に29億米ドルとなり、CAGR 24.4%で成長し、2034年には273億米ドルに達すると推定されています。

専門家は、この急成長の要因として、家電製品におけるオンデバイスAI機能の採用の増加、自律走行車やコネクテッドカーにおけるリアルタイムコンピューティングニーズの増加、エッジコンピューティングや企業環境におけるAIの広範な実装を挙げています。また、生成AIや大規模言語モデル（LLM）が高度化するにつれて、AI/MLワークロードに最適化されたエネルギー効率に優れたプロセッサの需要が急増し続けているといいます。各社は、集中的な計算を管理する能力を持つニューラル・プロセッサーは、集中化されたクラウド・インフラから重いMLタスクを遠ざけることで、待ち時間の短縮とプライバシーの保護を実現すると指摘しています。物体認識や意思決定のための自動車システムにおいて、これらのプロセッサーへの依存が高まっていることは、高速でミッションクリティカルな環境におけるその重要性を裏付けています。スマートフォンから産業用センサーや企業データセンターまで、組織がローカライズされたリアルタイムのデータ処理にシフトするにつれて、業界の専門家は、出力を最大化しながらエネルギー消費を最小限に抑える高性能AIチップの需要が急増することを観察しました。

グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）分野は、並列処理に最適化されたアーキテクチャが牽引し、2024年の市場規模は7億米ドルに達しました。業界関係者によると、GPUは行列を多用するタスクを比類のない効率で処理できるため、ニューラルネットワークの学習フェーズを支配しています。CPU構成と比較して、GPUはモデル学習を劇的に加速し、処理速度とAI全体のパフォーマンスを大幅に向上させる。ディープラーニングモデルが複雑化する中、利害関係者は、GPU固有の設計が、進化するAIエコシステムにおいてGPUに明確な優位性を与え続けていると指摘します。GPUの柔軟性と拡張性は、さまざまな商用および産業用アプリケーションのニューラル・プロセッサ性能を支える重要な資産となっています。

10nm-16nmノードセグメントは、2024年に12億米ドルと評価され、ニューラル・プロセッサランドスケープにおいて強い勢いを示しています。専門家は、この技術ノードは性能と電力効率のバランスが取れているため、特に大量のAI推論ワークロードでますます好まれていると説明しています。これらのノードは、並列コンピューティングの需要をサポートするのに十分なトランジスタ密度を提供する一方で、製造コストを7nm以下のプロセスよりも低く抑えることができます。利害関係者は、このノードレベルの製造プロセスが成熟しているため、歩留まりの安定性とコスト効率の両方が確保され、競争力のある価格帯でスケーラブルなAI性能を実現することに重点を置くチップ設計者にとって戦略的な選択肢となることを強調しました。

米国ニューラル・プロセッサ2024年の市場規模は6億2,360万米ドル。アナリストは、クラウドインフラ、コンシューマ技術、自動車、防衛アプリケーションなどの産業における需要の高まりが、この地域市場の急成長に拍車をかけていると強調しました。業界のリーダーたちは、米国で競争力を維持することを目指す企業は、CHIPSや科学法のような連邦政府のイニシアチブに沿って、チップ製造事業を現地化することから始めるべきだと強調しました。製造だけでなく、電力と性能を最適化するための先進パッケージング技術や異種集積技術への投資の必要性も指摘しました。

世界のニューラル・プロセッサ市場を形成する主要企業には、AMD、ARM、Syntiant、Samsung Electronics、IBM、Google、Amazon（AWS Inferentia &Trainium）、Hailo、Qualcomm、NVIDIA、Graphcore、Tenstorrent、Intel、MediaTek、Cerebras Systemsなどがあります。これらの企業はAIコンピュート技術の進歩をリードし続けており、世界のAI導入動向とともに市場が急速に進化することを可能にしています。ニューラル・プロセッサ市場では、企業は市場での地位を確固たるものにするためにいくつかの重要な戦略を追求しています。第一に、地政学的リスクとサプライチェーンリスクを軽減するために、現地化された半導体製造に多額の投資を行っています。第二に、企業は効率性と拡張性を向上させ、高度なAI機能をサポートするチップを設計するために、研究開発の焦点を強化しています。第三に、市場リーダーは、クラウドプロバイダー、自動車OEM、防衛請負業者と長期的な協力関係を結び、特定の業界のニーズに沿ったオーダーメイドのソリューションを構築しています。もう一つの重要な動きは、熱負荷と消費電力を低減しながらチップ性能を高めるための先進パッケージングの採用です。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界考察

• エコシステム分析
  • サプライヤーの情勢
  • 利益率
  • コスト構造
  • 各段階での付加価値
  • バリューチェーンに影響を与える要因
  • ディスラプション
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • 民生用電子機器におけるオンデバイスAIアクセラレーション
    • 自動運転車およびコネクテッドカー向けのリアルタイム処理
    • エッジとエンタープライズにわたるAIワークロードの拡大
    • 生成AIと大規模言語モデル（LLM）の成長
    • エネルギー効率が高くスケーラブルなAIコンピューティングの需要
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 断片化されたソフトウェアエコシステムと標準化の欠如
    • サプライチェーンの制約と地政学的依存関係
  • 市場機会
• 成長可能性分析
• 規制情勢
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
• ポーター分析
• PESTEL分析
• 技術とイノベーションの情勢
  • 現在の技術動向
  • 新興技術
• 価格動向
  • 地域別
  • 製品別
• 価格戦略
• 新たなビジネスモデル
• コンプライアンス要件
• 持続可能性対策
• 消費者感情分析
• 特許および知的財産分析
• 地政学と貿易のダイナミクス

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業の市場シェア分析
  • 地域別
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋地域
  • 市場集中分析
• 主要プレーヤーの競合ベンチマーキング
  • 財務実績の比較
    • 収益
    • 利益率
    • 研究開発
  • 製品ポートフォリオの比較
    • 製品範囲の広さ
    • テクノロジー
    • 革新
  • 地理的プレゼンスの比較
    • グローバルフットプリント分析
    • サービスネットワークの範囲
    • 地域別市場浸透率
  • 競合ポジショニングマトリックス
    • リーダーたち
    • 課題者たち
    • フォロワー
    • ニッチプレイヤー
  • 戦略的展望マトリックス
• 主な発展, 2021-2024
  • 合併と買収
  • パートナーシップとコラボレーション
  • 技術的進歩
  • 拡大と投資戦略
  • 持続可能性への取り組み
  • デジタル変革イニシアチブ
• 新興企業/スタートアップ企業の競合情勢

第5章 市場推計・予測：冷却方式別、2021-2034

• 特定用途向け集積回路（ASIC）
• グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）
• フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）
• ニューラルプロセッシングユニット（NPU）
• デジタル信号プロセッサ（DSP）

第6章 市場推計・予測：テクノロジーノード別、2021-2034

• 16nm以上
• 10nm～16nm
• 10nm以下

第7章 市場推計・予測：展開モード別、2021-2034

• エッジデバイス
• クラウドデータセンター

第8章 市場推計・予測：加工精度により, 2021-2034

• 32ビット
• 16ビット
• 8ビット以下

第9章 市場推計・予測：用途別、2021-2034

• 自然言語処理（NLP）
• コンピュータービジョン
• 予測分析
• 音声認識
• その他

第10章 市場推計・予測：最終用途産業別、2021-2034

• 家電
• 自動車
• ヘルスケア
• ロボット工学とドローン
• 産業オートメーション
• 防衛・航空宇宙
• その他

第11章 市場推計・予測：地域別、2021-2034

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • 卵
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • 韓国
  • アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • ロメア

第12章 企業プロファイル

• AMD
• Amazon（AWS Inferentia &Trainium）
• ARM
• Cerebras Systems
• Google
• Graphcore
• Hailo
• IBM
• Intel
• MediaTek
• Microsoft
• NVIDIA
• Qualcomm
• Samsung Electronics
• Syntiant
• Tenstorrent