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市場調査レポート
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1772320

AIサーバーの米国市場規模、シェア、動向分析レポート：プロセッサータイプ別、冷却技術別、フォームファクター別、最終用途別、セグメント別予測、2025年～2030年

U.S. AI Server Market Size, Share & Trends Analysis Report By Processor Type (GPU-based Servers, FPGA-based Servers), By Cooling Technology (Air Cooling, Liquid Cooling), By Form Factor, By End-use, And Segment Forecasts, 2025 - 2030

出版日
ページ情報
英文 120 Pages
納期
2～10営業日
カスタマイズ可能
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AIサーバーの米国市場規模、シェア、動向分析レポート：プロセッサータイプ別、冷却技術別、フォームファクター別、最終用途別、セグメント別予測、2025年～2030年
出版日: 2025年06月04日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～10営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

米国のAIサーバーの市場規模・動向：

米国のAIサーバーの市場規模は2024年に344億2,000万米ドルと推計され、2025年から2030年にかけてCAGR 37.1％で成長すると予測されています。

米国のAIサーバー産業は、ヘルスケア、金融、自動車などの分野にわたる人工知能の需要拡大に牽引され、急速な拡大を遂げています。企業は、複雑化するAIワークロード、特に機械学習やディープラーニングを伴うワークロードをサポートするため、先進的なサーバーインフラに多額の投資を行っています。同市場は、GPUを搭載した高性能コンピューティングシステムなど、AIに最適化されたサーバーを幅広く提供する大手テクノロジー企業の存在感が強いことが特徴となっています。

クラウドサービスプロバイダーやデータセンター事業者は、AI機能の拡張において重要な役割を果たしており、冷却技術やエネルギー効率に優れた設計における技術革新は、サーバー性能の向上を続けています。エッジコンピューティングとAI推論アプリケーションの台頭もサーバーの設計と導入戦略に影響を及ぼしており、米国はAIサーバー技術の世界リーダーとしての地位を確立しています。

CHIPSやNAIRRなどの米国連邦政府のイニシアチブは、国内のAIインフラに数十億米ドルを投資しています。これらの政策は、国家競争力を強化し、AI研究開発を強化し、外国製ハードウェアへの依存を減らすことを目的としています。その結果、官民パートナーシップにより、学術、防衛、国立研究所の環境におけるAIサーバーの配備が加速し、さまざまな分野で需要が拡大しています。

さらに、米国におけるAIの導入は垂直化が進んでおり、農業、法律技術、物流、エネルギーなどの業界が独自のAIモデルを開発しています。こうした分野固有のアプリケーションでは、ニッチな性能要件を満たすために、最適化されたメモリ帯域幅、ストレージソリューション、熱管理など、カスタマイズされたサーバー構成が必要となります。米国を拠点とするOEMやインテグレーターは、こうした特殊なワークロードに特化したモジュール型のAIサーバーアーキテクチャを提供することで対応しています。

さらに、持続可能性は米国のサーバー調達の意思決定において重要な要素となっています。企業やクラウドプロバイダーは、ESGの目標や二酸化炭素排出量に関する規制の高まりに合わせて、エネルギー効率の高いAIサーバーに投資しています。米国のデータセンターでは、液体冷却、AIを活用したワークロード最適化、再生可能エネルギー統合の導入が進んでおり、グリーンコンピューティングをサポートするAIサーバーへの需要が高まっています。

ヘルスケア、金融、通信、小売などの分野では、AI技術を統合して業務や顧客体験を強化する動きが加速しています。これらのアプリケーションをサポートする高性能コンピューティングの必要性が、AIサーバーの需要を促進しています。さらに、AIの研究開発を促進することを目的とした米国政府の政策と資金援助は、イノベーションを促進し、AI技術の採用を加速しており、AIサーバーインフラの需要を押し上げています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 米国のAIサーバーの変数、動向、範囲

  • 市場イントロダクション/系統展望
  • 業界バリューチェーン分析
  • 市場力学
    • 市場促進要因分析
    • 市場抑制要因分析
    • 業界の機会
  • AIサーバー分析ツール
    • ポーター分析
    • PESTEL分析

第4章 米国のAIサーバー：プロセッサータイプ別の推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • 米国のAIサーバー市場：プロセッサータイプ別の変動分析、2024年・2030年
  • GPUベースのサーバー
  • FPGAベースのサーバー
  • ASICベースのサーバー

第5章 米国のAIサーバー：冷却技術別の推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • 米国のAIサーバー市場：冷却技術別の変動分析、2024年・2030年
  • 空冷
  • 液冷
  • ハイブリッド冷却

第6章 米国のAIサーバー：フォームファクター別の推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • 米国のAIサーバー市場：フォームファクター別の変動分析、2024年・2030年
  • ラックマウント型サーバー
  • ブレードサーバー
  • タワーサーバー

第7章 米国のAIサーバー：最終用途別の推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • 米国のAIサーバー市場：最終用途別の変動分析、2024年・2030年
  • IT・通信
  • BFSI
  • 小売・Eコマース
  • ヘルスケア・医薬品
  • 自動車
  • その他

第8章 競合情勢

  • 主要市場参入企業による最近の動向と影響分析
  • 企業分類
  • 企業市場シェア分析、2024年
  • 企業ヒートマップ分析
  • 戦略マッピング
    • 拡大
    • 合併と買収
    • パートナーシップとコラボレーション
    • 製品の発売
    • 最近の動向
  • 企業プロファイル
    • Dell Technologies
    • Hewlett-Packard Enterprise（HPE）
    • IBM Corporation
    • NVIDIA Corporation
    • Super Micro Computer, Inc.
    • Intel Corporation
    • Lenovo Group Limited
    • Cisco Systems, Inc.
    • ADLINK Technology Inc.
    • Advanced Micro Devices, Inc.（AMD）
図表

List of Tables

  • Table. 1 U.S. AI server market size estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Table. 2 U.S. AI server market, by region, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Table. 3 U.S. AI server market, by processor type, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Table. 4 U.S. AI server market, by cooling technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Table. 5 U.S. AI server market, by form factor, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Table. 6 U.S. AI server market, by end use, 2018 - 2030 (USD Billion)

List of Figures

  • Fig. 1 AI Server Market Segmentation
  • Fig. 2 Information Procurement
  • Fig. 3 Data Analysis Models
  • Fig. 4 Market Formulation and Validation
  • Fig. 5 Data Validating & Publishing
  • Fig. 6 Market Snapshot
  • Fig. 7 Segment Snapshot, by Processor Type
  • Fig. 8 Segment Snapshot, by Cooling Technology
  • Fig. 9 Segment Snapshot, by Form Factor
  • Fig. 10 Segment Snapshot by End Use
  • Fig. 11 Competitive Landscape Snapshot
  • Fig. 12 U.S. AI Server Market Value, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 13 U.S. AI server market - Industry Value Chain Analysis

    • Fig. 14 U.S. AI Server Market - Market Trends:

  • Fig. 15 U.S. AI Server Market: Porter's Analysis
  • Fig. 16 U.S. AI Server Market: PESTEL Analysis
  • Fig. 17 U.S. AI Server Market, by Processor Type: Key Takeaways
  • Fig. 18 U.S. AI Server Market, by Processor Type: Market Share, 2024 & 2030
  • Fig. 19 U.S. AI GPU-based Servers Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 20 U.S. AI FPGA-based Servers Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 21 U.S. AI ASIC-based Servers Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 22 U.S. AI server market, by Cooling Technology: Key takeaways
  • Fig. 23 U.S. AI server market, by Cooling Technology: Market share, 2024 & 2030
  • Fig. 24 U.S. AI Cooling Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 25 Liquid Cooling Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 26 Hybrid Cooling Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 27 U.S. AI Server Market, By Form Factor: Key takeaways
  • Fig. 28 U.S. AI Server Market, By Form Factor: Market Share, 2024 & 2030
  • Fig. 29 U.S. AI Rack-Mounted Servers Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 30 U.S. AI Blade Servers Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 31 U.S. AI Tower Servers Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 32 U.S. AI Server Market, By End Use: Key takeaways
  • Fig. 33 U.S. AI Server Market, By End Use: Market Share, 2024 & 2030
  • Fig. 34 IT & Telecommunication AI Server Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 35 BFSI AI Server Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 36 Retail & e-commerce AI Server Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 37 Healthcare & pharmaceutical AI Server Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 38 Automotive AI Server Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 39 Others AI Server Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • Fig. 40 Key company categorization
  • Fig. 41 AI Server Market - Key Company Market Share Analysis, 2024
  • Fig. 42 Strategic Framework
目次
Product Code: GVR-4-68040-606-8

U.S. AI Server Market Size & Trends:

The U.S. AI server market size was estimated at USD 34.42 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 37.1% from 2025 to 2030. The U.S. AI server industry is experiencing rapid expansion, driven by growing demand for artificial intelligence across sectors such as healthcare, finance, and automotive. Companies are investing heavily in advanced server infrastructure to support increasingly complex AI workloads, particularly those involving machine learning and deep learning. The market is characterized by the strong presence of leading technology firms that offer a broad range of AI-optimized servers, including GPU-powered and high-performance computing systems.

Cloud service providers and data center operators are playing a critical role in scaling AI capabilities, while innovation in cooling technologies and energy-efficient designs continues to enhance server performance. The rise of edge computing and AI inference applications is also influencing server design and deployment strategies, positioning the U.S. as a global leader in AI server technology.

U.S. federal initiatives, such as the CHIPS and Science Act and National AI Research Resource (NAIRR), are investing billions into domestic AI infrastructure. These policies aim to strengthen national competitiveness, bolster AI R&D, and reduce dependency on foreign hardware. As a result, public-private partnerships are accelerating the deployment of AI servers in academic, defense, and national lab environments, expanding demand across various sectors.

In additionally, AI adoption in the U.S. is increasingly verticalized, with industries like agriculture, legal tech, logistics, and energy developing tailored AI models. These domain-specific applications require customized server configurations including optimized memory bandwidth, storage solutions, and thermal management to meet niche performance requirements. U.S.-based OEMs and integrators are responding by offering modular AI server architectures purpose-built for these specialized workloads.

Moreover, sustainability has become a critical factor in U.S. server procurement decisions. Enterprises and cloud providers are investing in energy-efficient AI servers to align with ESG goals and rising regulatory scrutiny around carbon emissions. U.S. data centers are increasingly adopting liquid cooling, AI-powered workload optimization, and renewable energy integration, creating demand for AI servers that support green computing practices.

Sectors such as healthcare, finance, telecommunications, and retail are increasingly integrating AI technologies to enhance operations and customer experiences. The need for high-performance computing to support these applications is driving the demand for AI servers. In addition, U.S. government policies and funding aimed at promoting AI research and development are fostering innovation and accelerating the adoption of AI technologies, thereby boosting the demand for AI server infrastructure.

U.S. AI Server Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the U.S. AI server market report based on processor type, cooling technology, form factor, and end-use.

  • Processor Type Outlook (Revenue, USD Billion, 2018 - 2030)
  • GPU-based Servers
  • FPGA-based Servers
  • ASIC-based Servers
  • Cooling Technology Outlook (Revenue, USD Billion, 2018 - 2030)
  • Air Cooling
  • Liquid Cooling
  • Hybrid Cooling
  • Form Factor Outlook (Revenue, USD Billion, 2018 - 2030)
  • Rack-mounted Servers
  • Blade Servers
  • Tower Servers
  • End-use Outlook (Revenue, USD Billion, 2018 - 2030)
  • IT & Telecommunication
  • BFSI
  • Retail & E-commerce
  • Healthcare & Pharmaceutical
  • Automotive
  • Others

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation and Scope
  • 1.2. Market Definitions
  • 1.3. Research Methodology
    • 1.3.1. Information Procurement
    • 1.3.2. Information or Data Analysis
    • 1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
    • 1.3.4. Data Validation & Publishing
  • 1.4. Research Scope and Assumptions
    • 1.4.1. List of Data Sources

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segment Outlook
  • 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. U.S. AI Server Variables, Trends, & Scope

  • 3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
  • 3.2. Industry Value Chain Analysis
  • 3.3. Market Dynamics
    • 3.3.1. Market Drivers Analysis
    • 3.3.2. Market Restraints Analysis
    • 3.3.3. Industry Opportunities
  • 3.4. AI Server Analysis Tools
    • 3.4.1. Porter's Analysis
      • 3.4.1.1. Bargaining power of the suppliers
      • 3.4.1.2. Bargaining power of the buyers
      • 3.4.1.3. Threats of substitution
      • 3.4.1.4. Threats from new entrants
      • 3.4.1.5. Competitive rivalry
    • 3.4.2. PESTEL Analysis
      • 3.4.2.1. Political landscape
      • 3.4.2.2. Economic and Social landscape
      • 3.4.2.3. Technological landscape
      • 3.4.2.4. Environmental landscape
      • 3.4.2.5. Legal landscape

Chapter 4. U.S. AI Server: Processor Type Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. Segment Dashboard
  • 4.2. U.S. AI Server Market: Processor Type Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Billion)
  • 4.3. GPU-based Servers
    • 4.3.1. Market Size Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 4.4. FPGA-based Servers
    • 4.4.1. Market Size Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 4.5. ASIC-based Servers
    • 4.5.1. Market Size Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)

Chapter 5. U.S. AI Server: Cooling Technology Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. U.S. AI Server Market: Cooling Technology Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Billion)
  • 5.3. Air Cooling
    • 5.3.1. Market Size Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 5.4. Liquid Cooling
    • 5.4.1. Market Size Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 5.5. Hybrid Cooling
    • 5.5.1. Market Size Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)

Chapter 6. U.S. AI Server: Form Factor Estimates & Trend Analysis

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. U.S. AI Server Market: Form Factor Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Billion)
  • 6.3. Rack-mounted Servers
    • 6.3.1. Market Size Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 6.4. Blade Servers
    • 6.4.1. Market Size Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 6.5. Tower Servers
    • 6.5.1. Market Size Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)

Chapter 7. U.S. AI Server: End Use Estimates & Trend Analysis

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. U.S. AI Server Market: End Use Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Billion)
  • 7.3. IT & Telecommunication
    • 7.3.1. Market Size Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 7.4. BFSI
    • 7.4.1. Market Size Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 7.5. Retail & E-commerce
    • 7.5.1. Market Size Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 7.6. Healthcare & Pharmaceutical
    • 7.6.1. Market Size Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 7.7. Automotive
    • 7.7.1. Market Size Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 7.8. Others
    • 7.8.1. Market Size Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)

Chapter 8. Competitive Landscape

  • 8.1. Recent Developments & Impact Analysis by Key Market Participants
  • 8.2. Company Categorization
  • 8.3. Company Market Share Analysis, 2024
  • 8.4. Company Heat Map Analysis
  • 8.5. Strategy Mapping
    • 8.5.1. Expansion
    • 8.5.2. Mergers & Acquisition
    • 8.5.3. Partnerships & Collaborations
    • 8.5.4. Product Launches
    • 8.5.5. Recent Developments
  • 8.6. Company Profiles
    • 8.6.1. Dell Technologies
      • 8.6.1.1. Participant's Overview
      • 8.6.1.2. Financial Performance
      • 8.6.1.3. Product Benchmarking
      • 8.6.1.4. Recent Developments
    • 8.6.2. Hewlett-Packard Enterprise (HPE)
      • 8.6.2.1. Participant's Overview
      • 8.6.2.2. Financial Performance
      • 8.6.2.3. Product Benchmarking
      • 8.6.2.4. Recent Developments
    • 8.6.3. IBM Corporation
      • 8.6.3.1. Participant's Overview
      • 8.6.3.2. Financial Performance
      • 8.6.3.3. Product Benchmarking
      • 8.6.3.4. Recent Developments
    • 8.6.4. NVIDIA Corporation
      • 8.6.4.1. Participant's Overview
      • 8.6.4.2. Financial Performance
      • 8.6.4.3. Product Benchmarking
      • 8.6.4.4. Recent Developments
    • 8.6.5. Super Micro Computer, Inc.
      • 8.6.5.1. Participant's Overview
      • 8.6.5.2. Financial Performance
      • 8.6.5.3. Product Benchmarking
      • 8.6.5.4. Recent Developments
    • 8.6.6. Intel Corporation
      • 8.6.6.1. Participant's Overview
      • 8.6.6.2. Financial Performance
      • 8.6.6.3. Product Benchmarking
      • 8.6.6.4. Recent Developments
    • 8.6.7. Lenovo Group Limited
      • 8.6.7.1. Participant's Overview
      • 8.6.7.2. Financial Performance
      • 8.6.7.3. Product Benchmarking
      • 8.6.7.4. Recent Developments
    • 8.6.8. Cisco Systems, Inc.
      • 8.6.8.1. Participant's Overview
      • 8.6.8.2. Financial Performance
      • 8.6.8.3. Product Benchmarking
      • 8.6.8.4. Recent Developments
    • 8.6.9. ADLINK Technology Inc.
      • 8.6.9.1. Participant's Overview
      • 8.6.9.2. Financial Performance
      • 8.6.9.3. Product Benchmarking
      • 8.6.9.4. Recent Developments
    • 8.6.10. Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)
      • 8.6.10.1. Participant's Overview
      • 8.6.10.2. Financial Performance
      • 8.6.10.3. Product Benchmarking
      • 8.6.10.4. Recent Developments