AIサーバー市場、機会、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024年～2032年

AIサーバーの世界市場は、2023年に383億米ドルと評価され、2024年から2032年にかけてCAGR18%以上で成長すると予測されています。

この成長は、企業が業務の最適化、顧客体験の向上、革新的な製品の開発を目指す中で、業界全体でAIが広く採用されていることが背景にあります。AIアプリケーションの需要の高まりにより、堅牢なサーバーインフラに対するニーズが生まれ、競合情勢と革新的な市場環境が醸成されています。

企業、政府、学術機関によるAI研究への投資は、市場をさらに前進させています。こうした投資は、アルゴリズム、モデル、アプリケーションの進化を促進し、その結果、洗練されたAIサーバーインフラに対する需要を高めています。

市場は、AIデータサーバー、AIトレーニングサーバー、AI推論サーバーなど、さまざまなサーバータイプに区分されます。2023年に市場シェアの36％以上を占めたAIトレーニングサーバーは、2032年までに550億米ドルに達すると予測されています。これらのサーバーは、複雑な機械学習モデルをトレーニングするための集中的な計算要件を処理するために不可欠であり、企業はモデル開発とイノベーションを加速することができます。

ハードウェアでは、GPUが2023年に51％のシェアを獲得し、市場を独占しています。GPUの人気は、その強力な処理能力に起因しており、特にディープラーニングとニューラルネットワークのトレーニングに適しています。GPUは大規模なデータセットを処理し、高速性能を発揮できるため、高度なAI開発と展開に適した選択肢となっています。AIサーバー業界はまた、AIワークロードに必要な複雑なGPUレイアウトと高速信号伝達の統合をサポートするために、PCB設計と製造の進歩を目の当たりにしています。

地域別では、北米が2023年のシェア32%で市場をリードしています。同地域の成長の原動力は、テクノロジー、金融、ヘルスケア分野でのAI利用の拡大です。AIサーバー・メーカー、ソフトウェア開発者、ソリューション・プロバイダー間のコラボレーションにより、顧客向けの統合AIソリューションが生み出されています。AIデータ処理に関連するセキュリティとプライバシー問題に対する意識の高まりも、この地域の市場成長に寄与しています。

欧州では、自動車、製造、ヘルスケア分野を中心に、さまざまな産業でAI技術が採用され、市場が拡大しています。自動化の強化、生産プロセスの最適化、効率化の推進に注力していることが、同地域におけるAI対応ソリューションの需要を促進しています。

AIサーバー市場が進化を続ける中、様々な産業や地域に革新と成長の大きな機会がもたらされています。AI技術の進歩が進み、研究開発への投資が増加していることから、今後数年間は市場の拡大が見込まれます。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • ハードウェアプロバイダー
  • テクノロジープロバイダー
  • サービスプロバイダー
  • システムインテグレーター
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• 技術とイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースとイニシアチブ
  • パートナーシップ/コラボレーション
  • 合併/買収
  • 投資
  • 製品上市とイノベーション
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • AIアプリケーションの需要増加
    • AI専用ハードウェアの継続的進歩
    • AI研究への投資の増加
    • クラウドベースのAIサービスの採用増加
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 高性能ハードウェアのコスト
    • エネルギー消費と効率
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：サーバー別、2018年～2032年

• 主要動向
• AIデータサーバー
• AI学習サーバー
• AI推論サーバー
• その他

第6章 市場推計・予測：ハードウェア別、2018年～2032年

• 主要動向
• GPU
• ASIC
• FPGA
• CPU
• その他

第7章 市場推計・予測：エンドユーザー別、2018年～2032年

• 主要動向
• IT・通信
• 運輸・自動車
• BFSI
• 小売・eコマース
• ヘルスケアと製薬
• 産業オートメーション
• その他

第8章 市場推計・予測：地域別、2018年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア
  • シンガポール
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他中東・アフリカ

第9章 企業プロファイル

• ADLINK Technology Inc.
• AIME
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Dataknox Solutions, Inc.
• Dell Technologies Inc.
• Dihuni
• Foxconn
• Fujitsu Limited
• GIGA-BYTE Technology Co., Ltd.
• Global Unichip Corporation
• Hewlett Packard Enterprise Company
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• IBM Corporation
• Inspur
• Intel Corporation
• Inventec Corporation
• Lambda Labs
• Lenovo Group Limited
• MiTAC International Corporation
• Nvidia Corporation
• PhoenixNAP
• PSSC Lab
• Quanta Computer Inc.
• Super Micro Computer, Inc.
• Wistron Corporation
• Wiwynn Corporation
• ZTE Corporation

The Global AI Server Market, valued at USD 38.3 billion in 2023, is projected to grow at a CAGR of over 18% from 2024 to 2032. This growth is driven by the widespread adoption of AI across industries, as organizations seek to optimize operations, enhance customer experiences, and develop innovative products. The increasing demand for AI applications has created a need for robust server infrastructure, fostering a competitive and innovative market landscape.

Investments in AI research from businesses, governments, and academic institutions are further propelling the market forward. These investments are driving advancements in algorithms, models, and applications, consequently increasing the demand for sophisticated AI server infrastructure.

The market is segmented into various server types, including AI data servers, AI training servers, and AI inference servers. AI training servers, which accounted for over 36% of the market share in 2023, are expected to reach USD 55 billion by 2032. These servers are crucial for handling the intensive computational requirements of training complex machine learning models, enabling organizations to accelerate model development and innovation.

In terms of hardware, GPUs dominate the market with a 51% share in 2023. Their popularity stems from their powerful processing capabilities, particularly suited for deep learning and neural network training. The ability of GPUs to handle large datasets and deliver high-speed performance makes them the preferred choice for advanced AI development and deployment. The AI server industry is also witnessing advancements in PCB design and manufacturing to support the integration of complicated GPU layouts and high-speed signaling required for AI workloads.

Geographically, North America leads the market with a 32% share in 2023. The region's growth is driven by the increasing use of AI in technology, finance, and healthcare sectors. Collaborations between AI server manufacturers, software developers, and solution providers result in integrated AI solutions for customers. The growing awareness of security and privacy issues related to AI data processing is also contributing to the regional market growth.

In Europe, the market is expanding due to the adoption of AI technologies across various industries, particularly in the automotive, manufacturing, and healthcare sectors. The focus on enhancing automation, optimizing production processes, and driving efficiency is fueling the demand for AI-enabled solutions in the region.

As the AI server market continues to evolve, it presents significant opportunities for innovation and growth across various industries and regions. The ongoing advancements in AI technology and increasing investments in research and development are expected to drive the market forward in the coming years.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research and validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Market 360° synopsis, 2018 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Hardware providers
  • 3.2.2 Technology providers
  • 3.2.3 Service providers
  • 3.2.4 System integrators
  • 3.2.5 End users
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology and innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news and initiatives
  • 3.6.1 Partnership/Collaboration
  • 3.6.2 Merger/Acquisition
  • 3.6.3 Investment
  • 3.6.4 Product launch and innovation
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Increasing demand for AI applications
    • 3.8.1.2 Continuous advancements in AI-specific hardware
    • 3.8.1.3 Growing investments in AI research
    • 3.8.1.4 The increasing adoption of cloud-based AI services
  • 3.8.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.8.2.1 Cost of high-performance hardware
    • 3.8.2.2 Energy consumption and efficiency
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Servers, 2018-2032 ($Bn, Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 AI data server
• 5.3 AI training server
• 5.4 AI inference server
• 5.5 Others

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Hardware, 2018-2032 ($Bn, Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 GPU
• 6.3 ASIC
• 6.4 FPGA
• 6.5 CPU
• 6.6 Others

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By End User, 2018-2032 ($Bn, Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 IT and telecommunication
• 7.3 Transportation and automotive
• 7.4 BFSI
• 7.5 Retail and ecommerce
• 7.6 Healthcare and pharmaceutical
• 7.7 Industrial automation
• 7.8 Others

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Region, 2018-2032 ($Bn, Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 UK
  • 8.3.2 Germany
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Italy
  • 8.3.5 Spain
  • 8.3.6 Russia
  • 8.3.7 Nordics
  • 8.3.8 Rest of Europe
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 India
  • 8.4.3 Japan
  • 8.4.4 South Korea
  • 8.4.5 Australia
  • 8.4.6 Singapore
  • 8.4.7 Rest of Asia Pacific
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Argentina
  • 8.5.4 Rest of Latin America
• 8.6 MEA
  • 8.6.1 South Africa
  • 8.6.2 Saudi Arabia
  • 8.6.3 UAE
  • 8.6.4 Rest of MEA

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 ADLINK Technology Inc.
• 9.2 AIME
• 9.3 Advanced Micro Devices, Inc.
• 9.4 Dataknox Solutions, Inc.
• 9.5 Dell Technologies Inc.
• 9.6 Dihuni
• 9.7 Foxconn
• 9.8 Fujitsu Limited
• 9.9 GIGA-BYTE Technology Co., Ltd.
• 9.10 Global Unichip Corporation
• 9.11 Hewlett Packard Enterprise Company
• 9.12 Huawei Technologies Co., Ltd.
• 9.13 IBM Corporation
• 9.14 Inspur
• 9.15 Intel Corporation
• 9.16 Inventec Corporation
• 9.17 Lambda Labs
• 9.18 Lenovo Group Limited
• 9.19 MiTAC International Corporation
• 9.20 Nvidia Corporation
• 9.21 PhoenixNAP
• 9.22 PSSC Lab
• 9.23 Quanta Computer Inc.
• 9.24 Super Micro Computer, Inc.
• 9.25 Wistron Corporation
• 9.26 Wiwynn Corporation
• 9.27 ZTE Corporation