市場調査レポート
商品コード
1363480
データインテグレーションの市場規模、シェア、動向分析レポート:コンポーネント別、展開別、組織規模別、エンドユーザー別、ビジネス用途別、地域別、セグメント予測、2023年~2030年Data Integration Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Services, Tools), By Deployment (Cloud, On-premise), By Organization Size (Large, SMEs), By End-user, By Business Application, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030 |
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データインテグレーションの市場規模、シェア、動向分析レポート:コンポーネント別、展開別、組織規模別、エンドユーザー別、ビジネス用途別、地域別、セグメント予測、2023年~2030年 |
出版日: 2023年09月15日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2~10営業日
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Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のデータインテグレーション市場規模は2030年までに302億7,000万米ドルに達すると予測されています。
この業界は、2023年から2030年にかけて12.3%の有利なCAGRで成長すると予測されています。データインテグレーションソリューションとツールは、多くのソースからのデータを理解しやすく価値のあるデータセットに統合するために作成された組織的、技術的、手順の集まりです。データインテグレーションソリューションは、ETL(抽出、変換、ロード)、データ複製、データ仮想化などのツールを通じて提供されます。これらのツールは、ソースシステムから膨大な量のデータを抽出し、それらのデータをクラウドソースやエンタープライズデータウェアハウスにロードすることを可能にします。
例えば、2022年2月、コンプライアンス管理ソフトウェアのプロバイダーであるNAVEX Global, Inc.は、NAVEX Integration Cloudプラットフォームを発表しました。この新しいデータインテグレーションプラットフォームは、リスク管理のワークフローを自動化し、多種多様なビジネスデータをクラウド上の単一の包括的なビューに統合します。自動化されたリスク管理と合理化された手順を徹底的に理解することで、NAVEX Integration Cloudは、世界で最もスマートな統合プラットフォームを提供するという同社の目標を実現します。その結果、企業はリスクを予見し、軽減することができるようになります。より多くのデータが生成されるにつれ、データインテグレーションはより重要になっています。データインテグレーションは、データが計画通りに保存され、保全されることを保証することを目的としています。さらに、データ検索から得られるデータセットは、望ましいものであり、予想されるものです。
データの整合性は、データウェアハウスのような単一の場所で、すべてのデータの集中ビューを維持することによって支援することができます。実際、時間の経過とともに、データインテグレーションはデータの正確性と信頼性を高めるのに役立ちます。データの品質と完全性は、データ変換操作によって中央の場所に転送されるときに改善され、データ品質の問題を検出することもできます。さらに、データインテグレーションは、情報技術と運用技術をスムーズに統合することで、メーカーが設備から生成されるデータの価値を十分に活用することを可能にします。例えば、2022年5月、グーグル・クラウドは製造業者向けに製造コネクトと製造データエンジンの統合プラットフォームを発表しました。この統合プラットフォームにより、製造業者はデータを一箇所で処理・標準化できるようになり、クラウドインフラをベースにした簡素化されたアナリティクスと人工知能(AI)ソリューションを従業員に提供できるようになります。
現在のアプリケーションやデータ構造に大きな変更を加えることなく、データインテグレーションをうまく導入することで、ITコストの削減、リソースの解放、データ品質の向上、創造性の促進が可能になります。IT企業は常に統合を必要としてきたが、以前はデータインテグレーションによって得られるメリットは今ほど高くなかったかもしれないです。高度なデータインテグレーションスキルを持つ企業は、事実の全体的な視点での検討が容易になり、より大きな価値や洞察の開発が可能になるなど、実質的な競合優位性を獲得しています。手作業でデータソースを変更・統合する必要がなくなったことで、業務効率も向上しました。データを統合することで、通常であれば開発が必要な情報の活用を支援することができます。そうすることで、企業は部門間のコミュニケーションを強化し、より良い顧客サービスを提供し、プロセスを合理化し、意思決定を改善することで、生産性を高めることができます。
The global data integration market size is expected to reach USD 30.27 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc.. The industry is anticipated to grow at a lucrative CAGR of 12.3% from 2023 to 2030. Data integration solutions and tools are a collection of organizational and technical, and procedures created to combine data from many sources into understandable and valuable data sets. Data integration solutions are provided through tools like ETL (extract, transform, and load), data replication, and data virtualization. These tools enable the extraction of vast volumes of data from source systems and the loading of those data into a cloud source or an enterprise data warehouse.The end location must be adaptable enough to handle various data types at high volumes.
For instance, in February 2022, NAVEX Global, Inc., a compliance management software provider, launched the NAVEX Integration Cloud platform. The new data integration platform would automate risk management workflows and integrate a wide variety of business data in a single comprehensive view in the cloud.With a thorough understanding of automated risk management and streamlined procedures, NAVEX Integration Cloud fulfills the company's goal to offer the world's smartest integrated platform. As a result, enterprises are better able to foresee and mitigate risk. As we produce more data, data integration has become more crucial. Data integration aims to ensure that data is stored and preserved as planned. Moreover, the data set obtained from a data search is desired and anticipated.
Data integrity can be aided by maintaining a centralized view of all the data in a single location, such as a data warehouse. In fact, over time, data integration aids in enhancing the accuracy and reliability of data. The quality and integrity of the data can be improved when it is transferred to the central location by data transformation operations, which can also detect data quality problems. Further, data integration enables manufacturers to fully utilize the value of the data generated from their facilities by smoothly integrating information technology with operational technology. For instance, in May 2022, Google Cloud launched manufacturing connect and manufacturing data engine integration platforms for manufacturers. The integration platforms would enable manufacturers to process and standardize data in a single locationand provide their staff with simplified analytics and artificial intelligence (AI) solutions based on cloud infrastructure.
Without significant changes to current applications or data structures, well-implemented data integration can lower IT costs, free up resources, enhance data quality, and promote creativity. Although IT firms have always needed to integrate, the benefits may not have previously been as high as they are now due to data integration. Companies with advanced data integration skills have a substantial competitive advantage, including more significant value and insight development with a holistic viewpoint of facts that is easier to examine; operational efficiency was increased by eliminating the need to manually alter and integrate data sources. Integrating data can assist a company in using information that would otherwise require development. By doing this, companies can boost productivity by enhancing departmental communication, delivering better customer service, streamlining processes, and improving decision-making.