市場調査レポート
商品コード
1363420

サービスとしてのGPU(GPUaaS)の市場規模、シェア、動向分析レポート:コンポーネント別、業界別、価格モデル別、組織規模別、地域別、セグメント予測、2023年~2030年

GPU As A Service (GPUaaS) Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Solution, Services), By Industry Vertical (BFSI, Gaming), By Pricing Model, By Organization Size, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

出版日: | 発行: Grand View Research | ページ情報: 英文 100 Pages | 納期: 2~10営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。  詳細はお問い合わせください。

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=157.33円
サービスとしてのGPU(GPUaaS)の市場規模、シェア、動向分析レポート:コンポーネント別、業界別、価格モデル別、組織規模別、地域別、セグメント予測、2023年~2030年
出版日: 2023年09月06日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2~10営業日
  • 全表示
  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

サービスとしてのGPU(GPUaaS)市場の成長と動向:

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、サービスとしてのGPU(GPUaaS)の世界市場規模は2030年までに122億6,000万米ドルに達すると予測されています。

同市場は2023年から2030年にかけてCAGR 20.3%で成長すると予測されます。人工知能(AI)と機械学習(ML)アプリケーションは、様々な産業でますます普及しています。これらのアプリケーションは、多くの場合、GPUが提供するのに適した大きな計算能力を必要とします。GPUaaSはスケーラビリティを提供し、ユーザーが特定の要件に基づいて計算リソースを調整できるようにします。より多くの企業や研究者がAIやML技術を採用するにつれて、GPUaaSの需要はそれに応じて高まっています。

クラウド・コンピューティングの人気の高まりは、GPUaaSの提供拡大を促進しています。クラウドサービスプロバイダーは、ディープラーニング、データ分析、レンダリングなどのタスクに強力なコンピューティングリソースを必要とする顧客に対応するため、GPUインスタンスを提供しています。これにより、高価なハードウェアに投資する手段を持たない幅広いユーザーがGPUにアクセスしやすくなっています。例えば、Amazon Web Services(AWS)は世界のクラウドサービスプロバイダーであり、Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)サービスの下でさまざまなGPUインスタンスを提供しています。AWSは、さまざまな計算ワークロードに対応するために、さまざまなGPUインスタンス・タイプを提供しています。

GPUaaSは、組織や個人が特定のニーズに基づいて計算リソースを調整することを可能にし、GPUパワーの要件が異なる人々にとって魅力的な選択肢となります。プロジェクトやワークロードの需要に基づいてGPUリソースを拡張できるこの柔軟性は、GPUパワーのニーズが多様な組織にとって非常に魅力的です。例えば、Google Cloud Platform(GCP)は、強力なNVIDIA A100 Tensor Core GPUを含む多くのGPUインスタンスを提供するクラウドサービスプロバイダです。これらのGPUはNVIDIA Ampereアーキテクチャに基づいて構築されており、AI、ML、高性能コンピューティングのワークロード向けに大幅な性能向上を実現しています。

北米は同市場で最大の収益を上げました。北米の企業はデジタルトランスフォーメーション戦略を積極的に推進しており、サービスとしてのGPUはこのプロセスの重要な要素となっています。北米市場は大きく成長しており、クラウドコンピューティングとAIのエコシステム全体において重要な位置を占めています。GPUaaSに対する需要の高まりは、主にAI、ML、データ分析、その他のGPU集約タスクが多様な業界で広く採用されていることが背景にあります。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急成長する市場になると予測されています。アジア太平洋地域は、新興技術の急速な採用で知られています。中国、インド、日本、韓国、オーストラリア、シンガポールなどの国々が、アジア太平洋地域におけるGPUaaS導入の最前線にいます。

サービスとしてのGPU市場レポートハイライト

  • 業界別では、2022年にゲーム分野が25.1%の収益シェアで市場を独占しました。ゲーム分野は、オンラインゲーム、eスポーツ、仮想現実(VR)ゲームの人気上昇に後押しされ、近年目覚ましい拡大を見せています。
  • 地域別では、北米地域が2022年の売上高シェア34.0%で市場を独占しました。Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)などの主要クラウドサービスプロバイダーが北米でGPUaaSの提供を拡大しています。
  • コンポーネント別では、ソリューションセグメントが56.83%の収益シェアで2022年の市場を独占しました。GPUaaSは、ネットワークのエッジでリアルタイムのデータ処理やAIの推論が必要とされるエッジコンピューティングやIoTアプリケーションに求められています。GPUの効率性により、企業はリソースに制約のあるエッジデバイスにAI主導のソリューションを実装することができます。
  • 組織規模別では、大規模組織セグメントが2022年の売上高シェア57.04%で市場をリードしました。GPUaaSは、さまざまな計算需要に対応するスケーラビリティを提供します。大規模組織ではワークロードが変動することが多く、GPUaaSではニーズに応じてGPUリソースを拡張できるため、最適なパフォーマンスとリソース利用を確保できます。
  • 価格モデルに関しては、サブスクリプションベースのプランセグメントが2022年の市場を独占し、売上シェアは55.27%でした。サブスクリプションベースのプランは、特にGPUリソースを定期的かつ予測的に必要とするユーザーにとって、従量課金モデルと比較してコスト削減をもたらすことが多いです。
  • 研究者や研究機関は、さまざまな科学シミュレーション、データ分析、計算タスクの計算需要を満たすためにGPUaaSを活用してきました。GPUは並列計算の実行効率が非常に高いため、研究や科学分野で一般的に見られる複雑で計算量の多いワークロードの高速化に適しています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 サービスとしてのGPUの市場変数、動向、および範囲

  • 市場系統の見通し
  • 市場力学
    • 市場促進要因の分析
    • 市場抑制要因分析
    • 業界の課題
  • サービスとしてのGPU市場分析ツール
    • 業界分析- ポーターのファイブフォース分析
    • PESTEL分析
  • 問題点の分析

第4章 サービスとしてのGPU市場:コンポーネントの推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • サービスとしてのGPU市場:コンポーネント変動分析、100万米ドル、2022年および2030年
  • 解決
  • サービス

第5章 サービスとしてのGPU市場:価格モデルの推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • サービスとしてのGPU市場:価格モデルの変動分析、100万米ドル、2022年および2030年
  • 従量課金制
  • サブスクリプションベースのプラン

第6章 サービスとしてのGPU市場:組織規模の推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • サービスとしてのGPU市場:組織規模の変動分析、100万米ドル、2022年および2030年
  • 大規模な組織
  • 中小規模の組織

第7章 サービスとしてのGPU市場:業界別推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • サービスとしてのGPU市場:業界別分析、100万米ドル、2022年および2030年
  • BFSI
  • メディアとエンターテイメント
  • ITと通信
  • ヘルスケア
  • ゲーム
  • 自動車産業
  • その他

第8章 サービスとしてのGPU市場:地域推定・動向分析

  • サービスとしてのGPU市場シェア、地域別、100万米ドル、2022年および2030年
  • 北米
    • 北米のサービスとしてのGPU市場推計・予測、2017~2030年
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 欧州のサービスとしてのGPU市場推計・予測、2017~2030年
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
  • アジア太平洋地域
    • アジア太平洋地域のサービスとしてのGPU市場推計・予測、2017~2030年
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
  • ラテンアメリカ
    • ラテンアメリカのサービスとしてのGPU市場推計・予測、2017~2030年
    • ブラジル
    • メキシコ
  • 中東とアフリカ
    • 中東とアフリカのサービスとしてのGPU市場推計・予測、2017~2030年
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第9章 競合情勢

  • 企業の分類
  • 企業の市場での位置付け
  • 参入企業の概要
  • 財務実績
  • 製品のベンチマーク
  • 企業ヒートマップ分析
  • 戦略マッピング
  • 企業プロファイル・一覧表
    • Amazon Web Services(AWS)
    • Arm Holding PLC
    • Fujitsu Ltd
    • HCL Technologies
    • IBM Corporation
    • Intel Corporation
    • Microsoft Corporation
    • NVIDIA Corporation
    • Oracle Corporation
    • Qualcomm Technologies, Inc.
図表

List of Tables

  • Table 1 Global GPU as a Service market by Component, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 2 Global GPU as a Service Market by Pricing Model, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 3 Global GPU as a Service Market by Organization Size, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 4 Global GPU as a Service Market by Industry Vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 5 Global GPU as a Service Market by Region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 6 North America GPU as a Service market by country, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 7 Europe GPU as a Service market by country, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 8 Asia Pacific GPU as a Service market by country, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 9 Latin America GPU as a Service market by type, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 10 MEA GPU as a Service market by country, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 11 Key companies launching new products/services
  • Table 12 Key companies engaged in mergers & acquisitions
  • Table 13 Key companies engaged in Research & development
  • Table 14 Key Companies engaged in expansion

List of Figures

  • Fig. 1 GPU as a Service Market Segmentation
  • Fig. 2 Market research process
  • Fig. 3 Information procurement
  • Fig. 4 Primary research pattern
  • Fig. 5 Market research approaches
  • Fig. 6 Market formulation & validation
  • Fig. 7 GPU as a Service market snapshot
  • Fig. 8 GPU as a Service market segment snapshot
  • Fig. 9 GPU as a Service market competitive landscape snapshot
  • Fig. 10 Market research process
  • Fig. 11 Market driver relevance analysis (Current & future impact)
  • Fig. 12 Market restraint relevance analysis (Current & future impact)
  • Fig. 13 GPU as a Service Market, Component outlook key takeaways (USD million)
  • Fig. 14 GPU as a Service Market: Component Movement Analysis 2022 & 2030 (USD million)
  • Fig. 15 Solution market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD million)
  • Fig. 16 Services market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD million)
  • Fig. 17 GPU as a Service Market: Pricing Model Outlook key takeaways (USD million)
  • Fig. 18 GPU as a Service Market: Pricing Model Movement Analysis 2022 & 2030 (USD million)
  • Fig. 19 Pay-per-use market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD million)
  • Fig. 20 Subscription-based plans market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD million)
  • Fig. 21 GPU as a Service Market: Organization Size outlook key takeaways (USD million)
  • Fig. 22 GPU as a Service Market: Organization Size movement analysis (USD million), 2022 & 2030
  • Fig. 23 Large Size Organization Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD million)
  • Fig. 24 Small & Medium Size Organizations market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD million)
  • Fig. 25 GPU as a Service Market: Industry Vertical Outlook key takeaways (USD million)
  • Fig. 26 GPU as a Service Market: Industry Vertical Movement Analysis (USD million), 2022 & 2030
  • Fig. 27 BFSI market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD million)
  • Fig. 28 Media and Entertainment market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD million)
  • Fig. 29 IT & Telecommunication market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD million)
  • Fig. 30 Healthcare market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD million)
  • Fig. 31 Gaming market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD million)
  • Fig. 32 Automotive market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD million)
  • Fig. 33 Others market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD million)
  • Fig. 34 Regional marketplace: Key takeaways
  • Fig. 35 GPU as a Service Market: Regional Outlook, 2022 & 2030 USD Million
  • Fig. 36 North America GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 37 U.S. GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 38 Canada GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 39 Europe GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 40 UK GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 41 Germany GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 42 France GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 43 Asia Pacific GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 44 Japan GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 45 China GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 46 India GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 47 South Korea GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 48 Australia GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 49 Latin America GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 50 Brazil GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 51 Mexico GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 52 MEA GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 53 Saudi Arabia GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 54 UAE GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 55 South Africa GPU as a Service market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 56 Strategy framework
  • Fig. 57 Company Categorization
目次
Product Code: GVR-4-68040-110-2

GPU As A Service Market Growth & Trends:

The global GPU as a Service market size is anticipated to reach USD 12.26 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc.. The market is anticipated to grow at a CAGR of 20.3% from 2023 to 2030. Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) applications have become increasingly prevalent across various industries. These applications often require substantial computational power, which GPUs are well-suited to provide. GPUaaS provides scalability, allowing users to adjust their computational resources based on their specific requirements. As more businesses and researchers adopt AI and ML technologies, the demand for GPUaaS has risen accordingly.

The growing popularity of cloud computing has facilitated the expansion of GPUaaS offerings. Cloud service providers offer GPU instances to cater to customers who need powerful computing resources for tasks like deep learning, data analysis, rendering, and more. This has made GPUs more accessible to a broader range of users who may not have the means to invest in expensive hardware. For instance, Amazon Web Services (AWS) is a cloud service provider globally, and it offers a variety of GPU instances under its Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) service. AWS provides different GPU instance types to cater to various computational workloads.

GPUaaS allows organizations and individuals to adjust their computational resources based on their specific needs, making it an appealing choice for those with varying GPU power requirements. The ability to scale GPU resources based on project and workload demands makes this flexibility highly appealing to organizations with varying GPU power needs. For instance, Google Cloud Platform (GCP) is a cloud service provider offering many GPU instances, including the potent NVIDIA A100 Tensor Core GPUs. These GPUs, built on the NVIDIA Ampere architecture, deliver substantial performance improvements for AI, ML, and high-performance computing workloads.

North America generated the largest revenue for the market. Businesses in North America are actively pursuing digital transformation strategies, and GPU as a Service is a crucial component of this process. North America's market has grown substantially and is important in the overall cloud computing and AI ecosystem. The rising demand for GPUaaS is primarily fueled by the widespread adoption of AI, ML, data analytics, and other GPU-intensive tasks across diverse industries. The Asia Pacific region is anticipated to be the fastest-growing market during the forecast period. The Asia-Pacific region is known for its rapid adoption of emerging technologies. Countries like China, India, Japan, South Korea, Australia, and Singapore have been at the forefront of GPUaaS adoption in the Asia-Pacific region.

GPU As A Service Market Report Highlights:

  • In terms of industry vertical, the gaming segment dominated the market in 2022 with a revenue share of 25.1%. The gaming sector has seen a remarkable expansion in recent years, fueled by the rising popularity of online gaming, eSports, and virtual reality (VR) gaming
  • Based on region, the North America region dominated the market in 2022 with a revenue share of 34.0%. Major cloud service providers like Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Google Cloud Platform (GCP) have expanded their GPUaaS offerings in North America
  • In terms of component, the solution segment dominated the market in 2022 with a revenue share of 56.83%. GPUaaS is sought after for edge computing and IoT applications, where real-time data processing and AI inferencing are required at the network's edge. The efficiency of GPUs allows businesses to implement AI-driven solutions on edge devices with constrained resources
  • In terms of organization size, the large-size organization segment led the market in 2022 with a revenue share of 57.04%. GPUaaS offers scalability to accommodate varying computational demands. Large organizations often have fluctuating workloads, and GPUaaS allows them to scale GPU resources depending on their needs, ensuring optimal performance and resource utilization
  • In terms of pricing model, the subscription-based plans segment dominated the market in 2022 with a revenue share of 55.27%. Subscription-based plans often provide cost savings compared to pay-as-you-go models, especially for users who require GPU resources regularly and predictably
  • Researchers and institutions have been leveraging GPUaaS to meet the computational demands of various scientific simulations, data analysis, and computational tasks. GPUs are highly efficient in performing parallel computations, making them well-suited for accelerating complex and computationally intensive workloads commonly found in research and scientific domains

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation and Scope
  • 1.2. Research Methodology
    • 1.2.1. Information Procurement
  • 1.3. Information or Data Analysis
  • 1.4. Methodology
  • 1.5. Research Scope and Assumptions
  • 1.6. Market Formulation & Validation
  • 1.7. Country Based Segment Share Calculation
  • 1.8. List of Data Sources

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segment Outlook
  • 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. GPU as a Service Market Variables, Trends, & Scope

  • 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.2. Market Dynamics
    • 3.2.1. Market Driver Analysis
    • 3.2.2. Market Restraint Analysis
    • 3.2.3. Industry Challenge
  • 3.3. GPU as a Service Market Analysis Tools
    • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
      • 3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
      • 3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
      • 3.3.1.3. Threats of substitution
      • 3.3.1.4. Threats from new entrants
      • 3.3.1.5. Competitive rivalry
    • 3.3.2. PESTEL Analysis
      • 3.3.2.1. Political landscape
      • 3.3.2.2. Economic and Social Landscape
      • 3.3.2.3. Technological landscape
  • 3.4. Pain Point Analysis

Chapter 4. GPU as a Service Market: Component Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. Segment Dashboard
  • 4.2. GPU as a Service Market: Component Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
  • 4.3. Solution
    • 4.3.1. Solution Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 4.4. Services
    • 4.4.1. Services Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. GPU as a Service Market: Pricing Model Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. GPU as a Service Market: Pricing Model Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
  • 5.3. Pay-per-use
    • 5.3.1. Pay-per-use Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 5.4. Subscription-based plans
    • 5.4.1. Subscription-based Plans Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. GPU as a Service Market: Organization Size Estimates & Trend Analysis

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. GPU as a Service Market: Organization Size Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
  • 6.3. Large Size Organization
    • 6.3.1. Large Size Organization Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 6.4. Small & Medium Size Organizations
    • 6.4.1. Small & Medium Size Organizations Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. GPU as a Service Market: Industry Vertical Estimates & Trend Analysis

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. GPU as a Service Market: Industry Vertical Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
  • 7.3. BFSI
    • 7.3.1. BFSI Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.4. Media and Entertainment
    • 7.4.1. Media and Entertainment Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.5. IT & Telecommunication
    • 7.5.1. IT & Telecommunication Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.6. Healthcare
    • 7.6.1. Healthcare Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.7. Gaming
    • 7.7.1. Gaming Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.8. Automotive Industry
    • 7.8.1. Automotive Industry Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.9. Others
    • 7.9.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 8. GPU as a Service Market: Regional Estimates & Trend Analysis

  • 8.1. GPU as a Service Market Share, By Region, 2022 & 2030 USD Million
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. North America GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
    • 8.2.2. U.S.
      • 8.2.2.1. U.S. GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
    • 8.2.3. Canada
      • 8.2.3.1. Canada GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
  • 8.3. Europe
    • 8.3.1. Europe GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
    • 8.3.2. UK
      • 8.3.2.1. UK GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
    • 8.3.3. Germany
      • 8.3.3.1. Germany GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
    • 8.3.4. France
      • 8.3.4.1. France GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
  • 8.4. Asia Pacific
    • 8.4.1. Asia Pacific GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
    • 8.4.2. China
      • 8.4.2.1. China GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
    • 8.4.3. Japan
      • 8.4.3.1. Japan GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
    • 8.4.4. India
      • 8.4.4.1. India GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
    • 8.4.5. South Korea
      • 8.4.5.1. South Korea GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
    • 8.4.6. Australia
      • 8.4.6.1. Australia GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
  • 8.5. Latin America
    • 8.5.1. Latin America GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
    • 8.5.2. Brazil
      • 8.5.2.1. Brazil GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
    • 8.5.3. Mexico
      • 8.5.3.1. Mexico GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
  • 8.6. Middle East and Africa
    • 8.6.1. Middle East and Africa GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
      • 8.6.1.1. (USD MILLION)
    • 8.6.2. KSA
      • 8.6.2.1. KSA GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
    • 8.6.3. UAE
      • 8.6.3.1. UAE GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD MILLION)
    • 8.6.4. South Africa
      • 8.6.4.1. South Africa GPU as a Service Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030

Chapter 9. Competitive Landscape

  • 9.1. Company Categorization
  • 9.2. Company Market Positioning
  • 9.3. Participant's Overview
  • 9.4. Financial Performance
  • 9.5. Product Benchmarking
  • 9.6. Company Heat Map Analysis
  • 9.7. Strategy Mapping
  • 9.8. Company Profiles/Listing
    • 9.8.1. Amazon Web Services (AWS)
    • 9.8.2. Arm Holding PLC
    • 9.8.3. Fujitsu Ltd
    • 9.8.4. HCL Technologies
    • 9.8.5. IBM Corporation
    • 9.8.6. Intel Corporation
    • 9.8.7. Microsoft Corporation
    • 9.8.8. NVIDIA Corporation
    • 9.8.9. Oracle Corporation
    • 9.8.10. Qualcomm Technologies, Inc.