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表紙:SLAM(自己位置推定・環境地図作成の同時処理)の世界市場

SLAM(自己位置推定・環境地図作成の同時処理)の世界市場

Simultaneous Localization and Mapping
発行日
ページ情報
英文 169 Pages
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即日から翌営業日
商品コード
2056861
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世界のSLAM(自己位置推定・環境地図作成の同時処理)市場、2032年までに18億米ドルに達する見込み

2025年に1億6,900万米ドルと推定される世界のSLAM市場は、2025年から2032年の分析期間においてCAGR40.1%で成長し、2032年までに18億米ドルに達すると予想されています。本レポートで分析対象となっているセグメントの一つである2D SLAMは、CAGR37.9%を記録し、分析期間の終了までに11億米ドルに達すると予想されています。3D SLAMセグメントの成長率は、分析期間を通じてCAGR44.3%と推計されています。

米国市場は4,940万米ドルと推計される一方、中国はCAGR38.4%で成長すると予測されています

米国のSLAM市場は、2025年に4,940万米ドルと推計されています。世界第2位の経済規模を誇る中国は、2025年から2032年の分析期間においてCAGR38.4%で推移し、2032年までに市場規模が2億9,620万米ドルに達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、分析期間中にそれぞれCAGR36.4%および35.2%で成長すると予測されています。欧州内では、ドイツが約28.1%のCAGRで成長すると予測されています。

世界のSLAM市場- 主な動向と促進要因の概要

SLAMは、ロボット工学とナビゲーションにどのような変革をもたらしているのでしょうか?

SLAMは、ロボティクス、自動運転車、ドローン、拡張現実(AR)などで利用される最先端技術であり、デバイスが環境の地図を作成しながら、その中での自身の位置を同時に追跡することを可能にします。SLAMは、LiDAR、カメラ、IMU(慣性計測装置)、GPSなどのセンサーを組み合わせて詳細なリアルタイムマップを作成し、既知および未知の環境の両方で効率的かつ正確なナビゲーションを可能にします。配送、検査、監視などの業務に自律システムが導入されるにつれ、SLAMは動的な環境における機動性、精度、状況認識を向上させるために不可欠なものとなっています。

SLAM市場の主要セグメントとは?

主な種類には、LiDAR SLAM、ビジュアルSLAM、レーダーSLAMがあり、その精度と自動運転車やロボット工学への適性から、LiDAR SLAMが最大のシェアを占めています。主な用途は、自動運転車、ロボット工学、AR/VR、ドローン、マッピングに及び、SLAM技術がナビゲーション、障害物回避、経路計画に不可欠であるため、自動運転車が重要なセグメントとなっています。エンドユーザーには、自動車、物流、医療、農業、防衛の各セクターが含まれますが、自動運転車や先進運転支援システム(ADAS)におけるSLAMの広範な利用により、自動車セクターが市場を牽引しています。

SLAM技術は様々な業界でどのように活用されているのでしょうか?

自動車業界では、SLAMは自動運転車に不可欠な技術であり、周囲の状況の把握、障害物の検知、安全な走行を可能にしています。物流業界では、倉庫内の移動、在庫管理、注文処理を行う自律型ロボットにSLAMが活用され、効率と精度の向上に貢献しています。医療分野では、手術、リハビリテーション、患者支援などの業務を行う医療用ロボットにSLAM技術が採用され、精度の向上と治療成果の改善をもたらしています。農業分野では、SLAMは自律走行トラクター、ドローン、収穫機などに活用され、農地のマッピング、作物のモニタリング、農業作業の最適化に役立っています。さらに、SLAMはAR/VRデバイスの重要な構成要素であり、ゲーム、トレーニング、遠隔コラボレーションにおける没入型体験のために、正確なトラッキングとマッピングを提供しています。

SLAM市場の成長を牽引している要因は何でしょうか?

SLAM市場の成長は、正確なナビゲーションとマッピングのためにSLAMに依存する自動運転車、ロボット工学、ドローンの採用拡大など、いくつかの要因によって牽引されています。ゲーム、トレーニング、医療などの分野におけるAR/VRアプリケーションの台頭も、正確なトラッキングとマッピングを通じてユーザー体験を向上させるSLAM技術への需要をさらに後押ししています。LiDAR、3Dカメラ、IMUなどのセンサー技術の進歩により、SLAMの性能が向上し、業界を横断した幅広い統合が可能になりました。スマートシティ、物流の自動化、農業用ロボットの拡大も市場の成長に寄与しています。SLAMはリアルタイムの意思決定と業務効率化を実現するからです。さらに、AIを活用したSLAMアルゴリズムへの投資や、軽量でコスト効率の高いSLAMソリューションの開発が、この技術のより広範な普及を支えています。

セグメント:

提供形態(2D SLAM、3D SLAM)、タイプ(EKF SLAM、Fast SLAM、グラフベースSLAM、その他のタイプ)、用途(ロボティクス、UAV、AR/VR、自動車、その他の用途)

主要企業

  • Aethon
  • Alphabet
  • Amazon Robotics
  • Apple Inc.
  • Clearpath Robotics Inc.
  • Dibotics
  • Facebook, Inc.
  • GeoSLAM
  • Intel Corporation
  • Intellias Ltd.
  • Kudan
  • Kuka AG
  • Magic Leap, Inc.
  • MAXST Co., Ltd.
  • Microsoft
  • Mobile Industrial Robots ApS
  • NAVVIS
  • Parrot Drones SAS
  • Rethink Robotics
  • Skydio, Inc.
  • SMP Robotics
  • The Hi-Tech Robotic Systemz

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概要
  • 主要企業
  • 市場動向と促進要因
  • 世界市場の見通し

第3章 市場分析

  • 米国
  • カナダ
  • 日本
  • 中国
  • 欧州
  • フランス
  • ドイツ
  • イタリア
  • 英国
  • その他欧州
  • アジア太平洋
  • 世界のその他の地域

第4章 競合

SLAM(自己位置推定・環境地図作成の同時処理)の世界市場
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Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
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