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市場調査レポート
商品コード
1894557

ロボティック・シングスのインターネットの世界市場

Internet of Robotic Things


出版日
ページ情報
英文 194 Pages
納期
即日から翌営業日
適宜更新あり
ロボティック・シングスのインターネットの世界市場
出版日: 2025年12月25日
発行: Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
ページ情報: 英文 194 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要

世界のロボットモノのインターネット市場は2030年までに2,561億米ドルに達する見込み

2024年に624億米ドルと推定される世界のロボットモノのインターネット(IoRT)市場は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR26.5%で成長し、2030年までに2,561億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象となったセグメントの一つであるプロフェッショナルサービスは、27.1%のCAGRを記録し、分析期間終了時までに1,679億米ドルに達すると予測されています。マネージドサービスセグメントの成長率は、分析期間において25.6%のCAGRと推定されています。

米国市場は185億米ドルと推定される一方、中国は25.5%のCAGRで成長すると予測されています

米国のロボット・オブ・シングス(IoRT)市場は、2024年に185億米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間において25.5%のCAGRで推移し、2030年までに383億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場分析としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に23.5%、22.4%のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約18.3%のCAGRで成長すると見込まれています。

世界のロボットモノのインターネット(IoRT)市場- 主な市場動向と促進要因の概要

ロボットモノのインターネット(IoRT)とは何か、そしてなぜ自動化を再定義するのか?

ロボットモノのインターネット(IoRT)とは、ロボット技術とモノのインターネット(IoT)を統合し、データを感知・処理・通信できる知能デバイス間の相互接続ネットワークを構築することを指します。これらのロボットデバイスは自律的にタスクを実行できるだけでなく、他の機械・システム・環境とリアルタイムで連携可能であり、自動化をより動的かつ適応性の高いものにします。IoRTは、ロボットがリアルタイムデータに基づいて意思決定を行い、より複雑な操作のために他のシステムと連携することを可能にすることで、自動化を再定義しています。このロボティクスとIoTの融合は、製造、医療、物流、スマートホームなど様々な産業で応用が進んでおり、効率性、精度、柔軟性において著しい進歩を推進しています。

技術進歩はロボットモノのインターネット市場をどのように形成しているのでしょうか?

技術進歩は、特に人工知能(AI)、機械学習、センサー技術の革新を通じて、ロボットモノのインターネット市場を形作る上で重要な役割を果たしています。AIと機械学習をロボットシステムに統合することで、データ分析能力、経験からの学習能力、自律的な意思決定能力が向上しています。これにより、ロボットは変化する環境に適応し、人間の介入なしにパフォーマンスを最適化することが可能となります。センサー技術の進歩もまた、周囲を認識し相互作用する能力を向上させることで、IoRTデバイスの機能性を拡大しています。LIDAR、カメラ、RFIDなどのセンサーにより、ロボットは複雑な環境をナビゲートし、物体を識別し、さらには他の機械と協調することも可能になります。さらに、5G接続性の発展は、ロボットデバイスと他のシステム間のリアルタイムデータ交換に必要な高速・低遅延通信を提供し、様々な分野におけるIoRTの採用をさらに推進しています。

様々な産業でロボットモノのインターネット(IoRT)の需要が高まっている理由とは?

自動化、効率性、作業精度への需要が高まっているため、ロボットモノのインターネット(IoRT)に対する需要は様々な産業で増加しています。製造業では、IoRTを活用してスマートファクトリーを構築し、ロボットシステムが人間や他の機械と協働することで、生産プロセスの合理化、ダウンタイムの削減、製品品質の向上を図っています。医療業界でも、遠隔手術、ロボット支援リハビリテーション、自動化された患者ケアなど、精度とリアルタイムデータが重要なアプリケーションにIoRTが採用されています。物流分野では、自動倉庫管理、在庫管理、ラストマイル配送ソリューションを通じたサプライチェーン運営の最適化にIoRTを活用しています。さらに、スマートホームやスマートシティの普及に伴い、清掃・警備から高齢者介護・パーソナルアシスタントまで多様なタスクを遂行するロボットが消費者製品に統合されつつあります。産業がデジタルトランスフォーメーションを推進する中、より知能化され相互接続されたロボットシステムへの需要が高まることで、IoRTの需要拡大が見込まれます。

ロボットモノのインターネット市場の成長を牽引する要因は何でしょうか?

ロボットモノのインターネット市場の成長は、技術進歩、業界動向、現代業務の複雑化に密接に関連する複数の要因によって推進されています。主要な促進要因の一つは、ロボット工学におけるAIと機械学習の採用拡大です。これにより、リアルタイムでの意思決定が可能な、より高度で自律的なロボットシステムが実現しています。製造業、医療、物流などの産業におけるIoRTの応用範囲の拡大も市場成長を促進しています。これらの分野では、自動化を通じて効率性の向上、コスト削減、成果の改善が図られています。さらに、高度なセンサー技術や5Gなどの高速接続ソリューションの開発は、ロボットデバイスと他のシステム間のよりシームレスで信頼性の高い相互作用を可能にし、市場をさらに推進しています。さらに、スマートインフラへの注目の高まりとインダストリー4.0の台頭は、企業がロボット技術とIoTを統合し、より応答性と適応性に優れた環境を構築しようとする中で、IoRTに新たな機会を生み出しています。こうした動向が市場を形成し続ける中、幅広いアプリケーション分野における、より知能化され、接続性が高く、自律的なシステムへのニーズに牽引され、ロボットモノのインターネット(IoRT)は持続的な成長を遂げると予想されます。

セグメント:

サービス(プロフェッショナルサービス、マネージドサービス)、プラットフォーム(デバイス管理、アプリケーション管理、ネットワーク管理)、アプリケーション(サービス分野、協働ロボット、その他のアプリケーション)

調査対象企業の例

  • ABB Group
  • Aethon, Inc.
  • Amazon.com, Inc.
  • Cisco Systems, Inc.
  • ECA Group
  • FANUC Corporation
  • Gecko Systems Intl. Corporation
  • Google LLC
  • Honda Motor Co., Ltd.
  • Intel Corporation
  • iRobot Corporation
  • KUKA AG
  • Northrop Grumman Corporation
  • Omron Adept Technologies, Inc.
  • Robert Bosch GmbH
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • Yaskawa Electric Corporation

AI INTEGRATIONS

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関税影響係数

当社の新リリースでは、Market Glass, Inc.が本社所在国、製造拠点、輸出入(完成品およびOEM)に基づいて企業の競争力変化を予測する中、地理的市場に対する関税の影響を組み込んでおります。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価(COGS)の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、競合他社に様々な影響を及ぼすとともに、ミクロおよびマクロの市場力学にも影響を及ぼします。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概要
  • 主要企業
  • 市場動向と促進要因
  • 世界市場の見通し

第3章 市場分析

  • 米国
  • カナダ
  • 日本
  • 中国
  • 欧州
  • フランス
  • ドイツ
  • イタリア
  • 英国
  • その他欧州
  • アジア太平洋地域
  • 世界のその他の地域

第4章 競合