運用分析の世界市場

世界のオペレーショナルアナリティクス市場は2030年までに615億米ドルに達する見込み

2024年に303億米ドルと推定されるグローバルオペレーショナルアナリティクス市場は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR12.5％で成長し、2030年までに615億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象となったセグメントの一つであるオペレーショナルアナリティクスソフトウェアは、11.5%のCAGRを記録し、分析期間終了までに437億米ドルに達すると予測されています。オペレーショナルアナリティクスサービスセグメントの成長率は、分析期間において15.2%のCAGRと推定されています。

米国市場は82億米ドルと推定される一方、中国は11.5%のCAGRで成長すると予測されています

米国のオペレーショナルアナリティクス市場は、2024年に82億米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR11.5%で推移し、2030年までに93億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に11.1％、10.5％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約8.8％のCAGRで成長すると予測されています。

グローバル運用分析市場- 主な市場動向と促進要因の概要

オペレーショナルアナリティクスは企業の意思決定をどのように変革したのか？

オペレーショナルアナリティクスは、業務の最適化とリアルタイムでのデータ駆動型意思決定を目指す企業にとって不可欠なツールとなりました。この技術により、組織はIoTデバイス、サプライチェーンシステム、顧客とのやり取り、金融取引など、様々なソースからの業務データを分析し、効率性の向上、コスト削減、サービス提供の強化につながる実用的な知見を得ることが可能となります。高度な分析、機械学習、人工知能を運用データに適用することで、企業は設備の故障予測、リソース配分の最適化、ワークフローの効率化、顧客行動の理解深化を実現できます。特に製造業、小売業、医療、物流といった業界では、競争力を維持するために運用状況のリアルタイム可視化が不可欠であり、運用分析の価値が顕著に発揮されています。ERPやCRMプラットフォームなどの企業システムへのオペレーショナルアナリティクスの統合により、意思決定プロセスの自動化が可能となり、より迅速な対応と俊敏な業務運営が実現します。

オペレーショナルアナリティクス市場の進化を牽引する動向とは？

オペレーショナルアナリティクス市場の進化を牽引するいくつかの動向があり、特にデータ分析と意思決定を改善するための先進技術の活用が拡大しています。主要な動向の一つは、オペレーショナルアナリティクスにおけるAIと機械学習の台頭です。これらの技術により、企業は記述的分析（何が起きたか）から予測的・処方的分析（何が起きるか、どう対応すべきか）へと移行でき、将来の業務上の課題や機会に対する深い洞察を提供します。もう一つの重要な動向は、企業が利用可能な最新データに基づいて意思決定を行うことを求める中、リアルタイム分析の重要性が増していることです。これは、迅速な意思決定が業績に大きく影響する可能性のある、電子商取引、物流、製造などの業界において特に重要です。また、IoTデバイスの導入も、企業が接続されたデバイスによって生成される膨大なデータを活用して業務を最適化しようとする中で、オペレーショナルアナリティクスの需要を後押ししています。最後に、クラウドベースの分析プラットフォームへの移行が勢いを増しており、組織は運用データの管理・分析において、拡張性・柔軟性・コスト効率に優れたソリューションを得られるようになっています。

テクノロジーは運用分析をどのように強化しているのでしょうか？

テクノロジーはオペレーショナルアナリティクスの機能向上において極めて重要な役割を果たしており、あらゆる規模の企業にとってより高度で利用しやすいものへと進化させています。AIや機械学習アルゴリズムの統合により、企業はデータ分析プロセスを自動化し、手作業では検出が困難な大規模データセット内のパターンを発見できるようになりました。これらの技術は、潜在的な障害を発生前に特定することで、予知保全、動的価格戦略、サプライチェーンの最適化を実現します。クラウドコンピューティングは運用分析のスケーラビリティとコスト効率を向上させ、膨大なデータをリアルタイムで保存・分析するためのインフラを提供しています。エッジコンピューティングも強力なツールとして台頭しており、データ発生源（例：IoTデバイス）でのリアルタイム処理を可能にすることで遅延を低減し、迅速な意思決定を実現します。データ可視化ツールは高度化が進み、複雑な運用データを直感的に解釈できるダッシュボードやレポートを提供しています。さらに、運用分析をERP、CRM、サプライチェーン管理システムと統合することで、ワークフローが合理化され、組織全体で実用的な知見が活用可能となります。

オペレーショナルアナリティクス市場の成長を牽引する要因とは？

オペレーショナルアナリティクス市場の成長は、データ駆動型の意思決定に対する需要の高まりや、現代のビジネスオペレーションの複雑化など、複数の要因によって推進されています。IoTデバイスの普及により、組織が利用可能なオペレーショナルデータの量が大幅に増加し、このデータをリアルタイムで処理・解釈できる高度な分析ツールの必要性が加速しています。AIや機械学習の導入はオペレーショナルアナリティクスの予測能力を強化し、企業がリスクを予測・軽減し、パフォーマンスを最適化し、ダウンタイムを削減することを可能にしています。クラウドベースの分析プラットフォームへの移行も主要な促進要因です。これにより、企業はインフラへの多額の先行投資を必要とせずに分析機能を拡張できます。さらに、効率性の向上と運用コスト削減を求める競争圧力により、様々な業界の組織がオペレーショナルアナリティクスソリューションへの投資を進めています。顧客体験の重要性が高まっていることも、顧客行動やサービス提供に関する洞察を提供する分析ツールの需要を牽引しています。

セグメント：

タイプ別（ソフトウェア、サービス）、業務機能別（マーケティング、営業、財務、情報技術、人事、その他の業務機能）、業種別（製造業、通信、運輸・物流、小売・消費財、政府・防衛、エネルギー・公益事業、その他の業種）

調査対象企業の例

• ActiveViam
• Alpha Guardian
• Alteryx, Inc.
• Appetite Labs
• Bentley Systems, Inc.
• Cloudera, Inc.
• GAVS Technologies N.A., Inc
• IBM Corporation
• Insight Decision Solutions
• Kelp

AI統合

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関税影響係数

当社の新リリースでは、Market Glass, Inc.が本社所在国、製造拠点、輸出入（完成品およびOEM）に基づいて企業の競争力変化を予測する中、地理的市場に対する関税の影響を組み込んでおります。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、競合他社に様々な影響を及ぼすとともに、ミクロおよびマクロの市場力学にも影響を及ぼします。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第4章 競合