ニューロモーフィックチップの世界市場

世界のニューロモーフィックチップ市場は2030年までに181億米ドルに達する見込み

2024年に61億米ドルと推定される世界的なニューロモーフィックチップ市場は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR19.8％で成長し、2030年までに181億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象となったセグメントの一つである画像認識アプリケーションは、21.9%のCAGRを記録し、分析期間終了までに75億米ドルに達すると予測されています。データマイニングアプリケーションセグメントの成長率は、分析期間において19.6%のCAGRと推定されています。

米国市場は17億米ドルと推定される一方、中国は18.6%のCAGRで成長すると予測されています

米国におけるニューロモーフィックチップ市場は、2024年に17億米ドルと推定されています。世界第2位の経済規模を誇る中国は、2024年から2030年の分析期間において18.6%のCAGRで推移し、2030年までに27億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場分析としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に17.9％、16.3％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約12.8％のCAGRで成長すると見込まれています。

グローバルニューロモーフィックチップ市場- 主な市場動向と促進要因の概要

ニューロモーフィックチップとは何か、そしてなぜ重要なのか？

ニューロモーフィックチップとは、生物の神経ネットワークの構造と機能を模倣するように設計された特殊なマイクロプロセッサです。これらのチップは、脳の情報処理効率を再現するよう設計されており、従来のプロセッサと比較してはるかに少ない電力消費で高効率な計算を可能にします。ニューロモーフィックチップはスパイクニューラルネットワーク（SNN）と非同期処理を活用し、パターン認識、感覚処理、意思決定などのタスクを、最小限のエネルギー消費でより迅速に実行します。これらのチップは、リアルタイムの意思決定が極めて重要な人工知能（AI）、ロボティクス、エッジコンピューティングなどの分野において特に重要です。

ニューロモーフィックチップは、人間の脳と同様にデータを並列処理する能力を有するため、画像認識や音声認識、自律航行、ブレイン・コンピュータ・インターフェースといった複雑なタスクの処理に最適です。その低消費電力特性は、バッテリー寿命が重要な課題となるモバイルデバイス、モノのインターネット（IoT）アプリケーション、ウェアラブル技術において特に有利です。AIシステムが進化する中、ニューロモーフィックチップは、より知能的で電力効率の高い機械の開発を加速する上で重要な役割を果たすことが期待されています。

ニューロモーフィックチップ市場はどのように進化しているのでしょうか？

ニューロモーフィックチップ市場は、AIと機械学習の急速な進歩に牽引され、大きな変革を遂げています。この市場における主要な動向の一つは、ニューロモーフィックチップのエッジコンピューティング環境への統合です。IoTを通じて接続されるデバイスが増えるにつれ、ネットワークのエッジにおけるリアルタイムかつ低遅延のデータ処理の必要性が高まっています。ニューロモーフィックチップは情報をローカルで処理できるため、この用途に特に適しています。これにより、クラウドベースのデータ転送の必要性が減少し、結果として消費電力の削減と処理速度の向上が実現されます。

もう一つの重要な動向は、チップメーカーとAI研究者間の連携強化です。インテル、IBM、ブレインチップといった企業は、AIモデルを高い効率でサポートできるニューロモーフィックプロセッサを開発しています。これらのチップは、ドローンや自動運転車からスマート家電、医療機器に至るまで、様々なアプリケーションに組み込まれています。小型化と処理能力の向上に向けた取り組みは継続しており、ニューロモーフィックチップは様々な産業用途に向けて、より拡張性と適応性を高めています。

ニューロモーフィックチップの導入をリードしている産業は？

ニューロモーフィックチップは、AIや認知コンピューティングタスクを処理する独自の能力から、複数の産業分野で導入の最前線にあります。自動車業界は主要な採用分野の一つであり、自律走行や先進運転支援システム（ADAS）にニューロモーフィックチップを活用しています。これらのチップは、カメラ、レーダー、ライダーからのセンサーデータをリアルタイムで処理し、従来のAIシステムよりも少ない電力消費で迅速な意思決定を可能にします。自律走行車が物体を認識し、複雑な環境をナビゲートし、最小限の遅延で安全判断を行う上で、ニューロモーフィックチップは不可欠な役割を果たしています。

医療分野では、ニューロモーフィックチップがウェアラブルデバイス、ブレイン・マシン・インターフェース、ロボット手術ツールへの応用で注目を集めています。神経信号処理や義肢制御など、リアルタイム応答性が極めて重要な高度なアプリケーションに必要な処理能力を提供します。さらに、AIを活用した診断技術や個別化医療の進展により、患者データをより効率的に分析できる医療機器向けニューロモーフィックチップの需要が高まっています。産業用ロボット分野も主要なユーザーであり、ニューロモーフィックチップは、複雑な製造タスクを高い精度で処理できる、よりスマートで適応性の高いロボットの実現を可能にします。

ニューロモーフィックチップ市場の主な成長要因は何ですか？

ニューロモーフィックチップ市場の成長は、いくつかの要因によって推進されています。第一に、省エネルギー型AIハードウェアへの需要増加が主要な推進力です。AIアプリケーションがより普及するにつれ、過剰な電力を消費せずに複雑な計算を処理できるプロセッサへのニーズが高まっています。ニューロモーフィックチップは、低エネルギー要件で高い性能を提供するため、この需要を満たすのに特に適しています。もう一つの重要な促進要因は、エッジコンピューティングの拡大です。ニューロモーフィックチップは、IoTデバイスや自律システムにおけるリアルタイム処理を実現するために活用されています。

さらに、特に脳の構造を模倣したAIおよび機械学習アルゴリズムの進歩も、ニューロモーフィックチップの採用を促進しています。AIシステムがより複雑になるにつれ、これらのモデルを効率的に実行するためにはニューロモーフィックハードウェアが必要となります。加えて、医療、自動車、ロボット工学などの分野におけるAIへの注目が高まっていることも、企業がより応答性が高く電力効率に優れたソリューションを求めてニューロモーフィックチップを採用する要因となっています。最後に、AI研究開発への投資拡大と次世代コンピューティングアーキテクチャの開発が、この市場におけるさらなる革新と成長を促進すると予想されます。

セグメント：

アプリケーション別（画像認識、データマイニング、信号認識、その他のアプリケーション）;用途別（民生用電子機器、自動車、産業用、航空宇宙・防衛、医療、その他の用途）

調査対象企業の例

• Brain Corp.
• General Vision
• Hewlett Packard Enterprise Development LP（HPE）
• Hrl Laboratories, LLC
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Lockheed Martin Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.

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目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第4章 競合