フォグコンピューティングの世界市場

世界のフォグコンピューティング市場は2030年までに4億1,900万米ドルに達する見込み

フォグコンピューティングの世界市場は、2024年に2億900万米ドルと推定されており、2024年から2030年の分析期間においてCAGR12.3％で成長し、2030年までに4億1,900万米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象としたセグメントの一つであるスマート製造アプリケーションは、14.2%のCAGRを記録し、分析期間終了までに1億3,000万米ドルに達すると予測されています。スマートエネルギーアプリケーションセグメントの成長率は、分析期間において13.4%のCAGRと推定されています。

米国市場は5,640万米ドルと推定される一方、中国は11.1%のCAGRで成長すると予測されています

米国におけるフォグコンピューティング市場は、2024年に5,640万米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR11.1%で推移し、2030年までに6,270万米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場分析としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に11.4％、10.1％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約8.3％のCAGRで成長すると予測されています。

グローバル・フォグコンピューティング市場- 主な市場動向と促進要因の概要

フォグコンピューティングがデータ処理とIoTの未来を変革する理由とは？

フォグコンピューティングは現代技術におけるデータ処理・管理の方法を変革していますが、なぜIoT（モノのインターネット）とエッジコンピューティングの時代においてこれほど重要になったのでしょうか？フォグコンピューティングは、クラウドコンピューティングの機能をネットワークのエッジ、つまりIoTデバイスなどのデータソースに近い場所まで拡張するアーキテクチャです。この分散型アプローチにより、データをローカルで処理することが可能となり、すべてのデータを中央集権的なクラウドサーバーに送信する必要性を最小限に抑えることで、遅延と帯域幅の使用量を削減します。製造業、医療、運輸、スマートシティなどの業界は、リアルタイム処理と意思決定を強化するためにフォグコンピューティングに依存しています。

フォグコンピューティングがデータ処理に革命をもたらす主な理由は、遅延を削減し応答時間を改善する能力にあります。自動運転車、スマート工場、遠隔医療などのアプリケーションでは、ミリ秒単位での意思決定が求められます。クラウドとの間でデータを往復させることは、許容できない遅延を引き起こします。フォグコンピューティングは、データソースの近くでデータを処理することを可能にし、より迅速な分析とリアルタイムのアクションを実現します。このローカル処理はシステムの効率性と信頼性を向上させ、瞬時のデータ処理が必須であるミッションクリティカルなアプリケーションにとって不可欠な技術です。

フォグコンピューティングの仕組みとその効果的な理由

フォグコンピューティングはクラウドサービスの拡張のように見えますが、その仕組みと、IoTやエッジデバイスにおけるデータ処理を改善する上でなぜこれほど効果的なのでしょうか。フォグコンピューティングは、クラウドとエッジデバイスの中間に分散型コンピューティングノード（フォグノード）の層を構築します。これらのフォグノードは、ルーター、ゲートウェイ、スイッチ、あるいはデータをローカルで処理・保存できるあらゆるデバイスとなり得ます。IoTデバイスがデータを収集する際、すべての情報を遠隔のクラウドサーバーに送信する代わりに、近くのフォグノードに処理タスクをオフロードできます。このアプローチは、遅延を低減するだけでなく、長期保存やさらなる分析のためにクラウドに送信されるデータが必須データのみとなるため、ネットワークの輻輳緩和にも寄与します。

フォグコンピューティングの効果的な点は、分散処理能力と拡張性の向上にあります。膨大なデータを単一の集中型クラウドサーバーに依存して処理する代わりに、フォグコンピューティングはデータ生成源に近い複数のノードに負荷を分散します。これによりボトルネックが軽減され、データ処理が迅速化されます。これは、数百万のIoTセンサーが絶えずリアルタイムデータを生成するスマートシティのような環境において極めて重要です。さらに、フォグコンピューティングはデータをローカルで処理・分析できるため、ネットワークに負荷をかけずに必要に応じて新たなフォグノードを追加できるという高い拡張性を備えています。

フォグコンピューティングのもう一つの重要な特徴は、その耐障害性とセキュリティです。データをローカルで処理することで、長距離にわたってクラウドへデータを送信する際のセキュリティリスクに敏感な情報がさらされる可能性が低くなります。フォグノードはクラウド送信前にデータをフィルタリング、暗号化、保護できるため、サイバー攻撃のリスクを低減します。このローカル処理は、ネットワーク障害発生時にもクラウド接続が失われてもフォグノードが稼働を継続できるため、システムの信頼性確保にも寄与します。低遅延、拡張性の向上、セキュリティ強化というこれらの特性の組み合わせにより、フォグコンピューティングは分散型リアルタイム環境におけるデータ管理の強力なソリューションとなります。

フォグコンピューティングは、IoT、スマートシティ、エッジコンピューティングの未来をどのように形作っているのでしょうか？

フォグコンピューティングは、現在のデータ管理手法を進化させるだけでなく、IoT、スマートシティ、エッジコンピューティングの未来を形作っています。フォグコンピューティングがイノベーションを推進する最も重要な方法の一つは、IoTエコシステムにおけるリアルタイム意思決定を可能にする役割です。スマートホームから接続型医療機器に至るまで、IoTデバイスが普及するにつれ、エッジで生成される大量のデータを処理できる低遅延処理への需要が高まっています。フォグコンピューティングは、クラウド処理に伴う遅延なしに、即時的なデータ分析と意思決定を可能にし、IoTシステムが自律的かつ効率的に動作することを実現します。

スマートシティの分野では、交通システム、エネルギーグリッド、監視システム、公共交通機関の管理において、フォグコンピューティングが不可欠になりつつあります。IoTセンサーからのデータをローカルで処理することで、フォグコンピューティングは交通流、エネルギー使用量、公共の安全に関するリアルタイムの意思決定を可能にします。例えば、信号機はリアルタイムの渋滞データに基づいて調整され、電力網は負荷をより効果的に分散できます。この局所的な処理はクラウドインフラへの負荷を軽減し、ネットワーク障害や帯域幅の制限が発生した場合でも、スマートシティの重要システムが円滑に機能することを保証します。

フォグコンピューティングは、遠隔のクラウドサーバーのみに依存せず、データ処理をソースに近い場所で行うことを目指すエッジコンピューティングの未来も形作っています。エッジデバイスとクラウドの間の橋渡し役となることで、フォグコンピューティングはデータ処理タスクのより均衡の取れた効率的な分散を可能にします。クラウドとエッジデバイスがフォグノードを通じて連携するこのハイブリッドアプローチは、データ管理の柔軟性と拡張性を高めています。エッジコンピューティングが製造業、医療、運輸などの産業で拡大を続ける中、フォグコンピューティングはシステム性能の向上とリアルタイムアプリケーションの実現において重要な役割を果たすでしょう。

さらに、フォグコンピューティングはエネルギー効率の高いコンピューティングにも貢献しています。エッジに近い場所でデータを処理することで、エネルギー集約的な長距離通信によるクラウドへの大量データ転送の必要性が軽減されます。これはデータ処理のカーボンフットプリントを削減するだけでなく、IoTシステムに依存する企業のコスト削減にも寄与します。集中型データセンターへの依存度を低減することで、フォグコンピューティングはリアルタイムアプリケーションにおける増大するデータ処理需要を管理する、より持続可能で効率的な方法を提供します。

フォグコンピューティング市場の成長を牽引する要因は何でしょうか？

フォグコンピューティング市場の急速な成長を牽引している主な要因は、リアルタイムデータ処理、スケーラビリティ、ネットワーク性能向上の必要性が高まっていることを反映しています。主要な促進要因の一つは、産業全体におけるIoTデバイスの爆発的な増加です。インターネットに接続するデバイスが増え、膨大なデータが生成されるにつれ、この流入を効率的に処理できる分散型データ処理ソリューションへの需要が高まっています。フォグコンピューティングは、自律走行車、スマートホーム、産業オートメーションなどのアプリケーションで即時処理が必要なエッジにおいて、IoTデータを管理するための理想的なアーキテクチャを提供します。

フォグコンピューティングの成長に寄与するもう一つの重要な要素は、低遅延データ処理への需要です。医療、金融、製造業など多くの業界では、意思決定の推進や業務の最適化のためにリアルタイムの洞察が求められています。これらの分野では、遠隔のクラウドサーバーへデータを送信する際に生じる遅延は、コスト増や危険性さえも招きかねません。フォグコンピューティングは、データ発生源に近い場所で処理を行うことでこうした遅延を最小限に抑え、より迅速な応答を可能にします。これは、安全性と効率性において瞬時の判断が不可欠な自動運転車やロボット工学などの産業において特に重要です。

5G技術の台頭も、フォグコンピューティングの拡大を後押ししています。5Gネットワークの普及が進むにつれ、IoTデバイス向けの高速かつ信頼性の高い接続が実現されます。フォグコンピューティングは、5G対応デバイスが生成する膨大なデータを管理するために必要なローカル処理能力を提供することで、これを補完します。5Gとフォグコンピューティングの組み合わせは、スマートシティやコネクテッドヘルスケア、その他高帯域幅と低遅延を必要とするデータ集約型アプリケーションの成長を支える上で極めて重要となるでしょう。

最後に、サイバーセキュリティ上の懸念がフォグコンピューティングの導入を促進しています。クラウドに接続するデバイスが増えるほど、特に機密データを長距離で伝送する場合、サイバー攻撃のリスクが高まります。フォグコンピューティングは情報をローカルで処理することでデータセキュリティを強化し、潜在的な脅威へのデータの露出を低減します。フォグノードにおけるローカル暗号化とデータフィルタリングは追加のセキュリティ層を提供し、医療、金融、政府など機密データを扱う業界にとって魅力的なソリューションとなります。これらの要因に加え、スケーラブルなリアルタイム処理への需要の高まりが、フォグコンピューティング市場の急速な拡大を推進しており、データ管理とIoTの未来における重要技術としての地位を確立しつつあります。

セグメント：

提供内容（ソフトウェア、ハードウェア）、用途（スマート製造、スマートエネルギー、輸送・物流、セキュリティ・緊急対応、ビル・ホームオートメーション、コネクテッドヘルス、その他の用途）

調査対象企業の例

• ARM Ltd.
• Cisco Systems, Inc.
• Dell EMC
• Fujitsu Ltd.
• GE Digital
• Intel Corporation
• Microsoft Corporation
• Nebbiolo Technologies, Inc.
• PrismTech Corporation
• Schneider Electric Software LLC
• Toshiba Corporation

AI INTEGRATIONS

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関税影響係数

当社の新リリースでは、Global Industry Analystsが予測する、本社所在国、製造拠点、輸出入（完成品およびOEM）に基づく企業の競争力変化に伴い、地域市場への関税の影響を組み込んでおります。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学を通じて競合他社に影響を及ぼすでしょう。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第4章 競合