計算生物学の世界市場

世界の計算生物学市場は2030年までに284億米ドルに達する見込み

2024年に105億米ドルと推定される世界的な計算生物学市場は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR 18.0％で成長し、2030年までに284億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象となったセグメントの一つである「創薬・疾患モデリング用途」は、18.0%のCAGRを記録し、分析期間終了時点で157億米ドルに達すると予測されています。また「細胞・生物学的シミュレーション用途」セグメントの成長率は、分析期間において16.1%のCAGRと推定されています。

米国市場は29億米ドルと推定される一方、中国は17.1%のCAGRで成長すると予測されています

米国の計算生物学市場は2024年に29億米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間において17.1%のCAGRで推移し、2030年までに43億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場分析としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に16.0％、15.4％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約13.1％のCAGRで成長すると予測されています。

グローバル計算生物学市場- 主な動向と促進要因の概要

計算生物学はライフサイエンス分野の調査とイノベーションをどのように変革しているのでしょうか？

計算生物学は、生物学的データに数学モデル、アルゴリズム、データ分析技術を適用することで生命科学分野に革命をもたらし、これまで解明が困難だった複雑な生物学的プロセスの解明を支援しています。この学際的分野は、生物学、コンピュータサイエンス、数学を統合し、遺伝子発現やタンパク質相互作用の理解から生物システム全体の挙動シミュレーションに至るまで、生物学的問題の解決に取り組んでいます。計算生物学は、特にゲノミクス、プロテオミクス、システム生物学、創薬分野において、現代の調査において極めて重要な役割を果たしています。これにより、科学者はヒトゲノムやマイクロバイオームデータといった大規模なデータセットを、かつてない精度で迅速に分析できるようになり、個別化医療、疾患モデリング、進化生物学における画期的な進展につながっています。生物学的データが指数関数的に増加し続ける中、計算生物学の重要性は高まり続けており、研究者に意味のある知見を抽出するツールを提供し、新たな治療法を開発し、分子レベルおよびシステムレベルでの生命の根底にあるメカニズムを理解することを可能にしています。

計算生物学を推進する技術的進歩とは？

計算生物学の分野では、膨大な生物学的データの処理・解釈能力を拡大する技術革新に牽引され、著しい進歩が見られます。最も影響力のある技術の一つが次世代シーケンシング（NGS）であり、DNAやRNAの配列決定に必要な時間とコストを劇的に削減し、計算生物学ツールが遺伝的変異・突然変異・パターンを解明するために処理できる大規模データセットを生成しています。これに加え、高性能コンピューティング（HPC）の進歩により、調査は複雑な生物学的ネットワークや大規模データを、従来の数分の1の時間で分析できるようになりました。人工知能（AI）と機械学習も計算生物学を変革しており、創薬や個別化医療などの分野において、予測モデリング、パターン認識、自動仮説生成を可能にしています。AIアルゴリズムは膨大な生物学的データセットを分析し、薬物と標的分子の相互作用、治療に対する患者の反応、さらには疾病発生の予測さえも行えます。さらに、クラウドコンピューティングは、データ保存と処理のための拡張可能なリソースを提供することで計算生物学をより利用しやすくし、世界中の研究チーム間の連携を促進しています。これらの進歩は調査を大幅に加速させ、生物システムのより洗練されたモデル構築、迅速な創薬、複雑な疾患への深い洞察を可能にしています。

計算生物学は様々な調査分野でどのように応用されているのでしょうか？

計算生物学は生命科学の多様な分野で応用され、ゲノミクス、創薬、システム生物学、進化生物学において極めて重要な役割を果たしています。ゲノミクス分野では、計算ツールを用いて全ゲノムの解読と解析が行われ、遺伝性疾患、進化、薬剤に対する個体反応に関する知見が得られ、これが個別化医療の基盤を形成しています。遺伝的変異を特定し、そのタンパク質機能への影響を予測することで、計算生物学はがん、アルツハイマー病、糖尿病などの疾患の遺伝的基盤をより深く理解することを可能にします。創薬分野では、計算モデルが薬剤候補と生物学的標的との相互作用をシミュレートし、実験室試験に必要な時間とコストを大幅に削減します。これらのモデルは、臨床試験に入る前に潜在的な治療法の有効性と安全性を予測するのに役立ち、創薬プロセスの効率化に貢献します。システム生物学においては、代謝経路や細胞プロセスといった生物学的システム全体をモデル化するために計算機的手法が用いられ、遺伝子・タンパク質・代謝物間の相互作用が生物の複雑な行動をいかに導くかを解明します。この包括的な理解は、潜在的な治療標的の特定や多因子疾患の治療法開発において極めて重要です。進化生物学も計算生物学の恩恵を受けており、大規模データセットにより調査は種の進化史を追跡し、自然選択がゲノムに与える影響を理解し、生物が環境変化にどのように適応するかを予測することが可能となります。これらの多様な分野において、計算生物学は科学者が生物学的複雑性を解明し、データを実用的な知見へと変換することを可能にします。

計算生物学市場の成長を牽引する要因は何でしょうか？

計算生物学市場の成長は、技術進歩と研究ニーズの進化を反映した複数の主要要因によって推進されています。主要な促進要因の一つは、次世代シーケンシング（NGS）、CRISPR遺伝子編集、その他の先進バイオテクノロジーから生成される生物学的データの量と複雑性の増加です。シーケンシングコストの継続的な低下に伴い、より多くの研究者や機関が大規模データセットを生成しており、その分析・解釈には高度な計算ツールが必要となるため、計算生物学ソリューションへの需要が高まっています。もう一つの重要な要因は、個別化医療の台頭です。個別化医療は、遺伝情報を分析し、個々の患者の固有の遺伝子プロファイルに基づいて治療を調整するために、計算モデルに大きく依存しています。この精密医療への移行は、創薬、診断、治療計画において計算生物学に新たな機会を生み出しています。さらに、生命科学分野における人工知能（AI）と機械学習の活用拡大は、計算生物学の導入を加速させています。これらの技術は、パターンの特定、結果の予測、研究戦略の最適化のための強力なツールを提供するためです。計算生物学とバイオインフォマティクス、バイオテクノロジー産業（特に製薬・バイオテクノロジー企業）との統合が進んでいることも主要な成長要因です。企業は計算ツールを活用して創薬を加速し、研究開発コストを削減しようとしているためです。さらに、パンデミックなどの世界的健康課題を踏まえ、より優れた疾病モデリングの必要性が高まっていることから、研究者やヘルスケアは疾病発生の予測、疫学的動向のモデリング、新治療法の開発を迅速化するため、計算生物学への投資を推進しています。最後に、政府および学術機関によるゲノム研究とライフサイエンス革新への資金提供が、計算生物学市場の成長をさらに加速させています。公共部門と民間部門が、ヘルスケア、農業、環境管理に革命をもたらす可能性を認識しているためです。これらの要因が相まって、計算生物学が現代科学と医学における最も差し迫った課題の解決に不可欠なツールとなる中、その急速な拡大が強調されています。

セグメント：

サービス（契約サービス、社内サービス）、アプリケーション（創薬・疾患モデリング、細胞・生物シミュレーション、臨床試験、前臨床薬物開発、人体シミュレーションソフトウェア）、エンドユース（商業、学術、産業）

調査対象企業の例

• Certara LP
• Chemical Computing Group ULC
• Compugen Ltd.
• Dassault Systemes
• Genedata AG
• Insilico Biotechnology AG
• Leadscope, Inc.
• Nimbus Therapeutics
• Rosa & Co. LLC
• Schrodinger LLC
• Simulations Plus, Inc.
• Strand Life Sciences Pvt., Ltd.

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目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第4章 競合