計算生物学市場の機会、成長要因、業界動向分析、および2025年から2034年までの予測

世界の計算生物学市場は、2024年に71億米ドルと評価され、2034年までにCAGR12.3％で成長し、227億米ドルに達すると予測されています。

臨床研究における計算モデルの統合の進展、医薬品開発のコストと複雑性の増加、バイオインフォマティクスおよび人工知能の継続的な進歩が、この成長を促進しています。オミクスデータの増加、政府の支援政策、AI駆動型分析の応用拡大が、計算生物学ソリューションの導入を加速させています。従来の創薬プロセスは依然として時間とコストを要し、10年以上を要する場合も少なくありません。このため製薬企業は、研究開発の効率化、実験的失敗の削減、有望な治療候補の早期特定を実現する計算ツールの導入を推進しています。これらの技術は生物学的シミュレーション、薬物標的相互作用モデリング、オミクス研究からのデータ駆動型知見を支援し、実験室での時間を大幅に短縮するとともに臨床試験の成果を向上させます。効果的な治療法をより迅速かつ低コストで開発するという製薬業界への高まる圧力は、計算生物学の情勢を前進させ続けております。さらに、臨床試験の設計、患者層別化、バイオマーカー発見への影響力が増大していることで、治療法の開発と検証の方法が変革されつつあります。

分析ソフトウェアおよびサービス分野は、2024年に41.7%のシェアを占めました。オミクスデータの急速な拡大、複雑なモデリングプラットフォームの必要性の高まり、創薬や精密医療におけるAIを活用した知見への依存度の上昇により、これらのソリューションへの需要が急増しております。オミクスベースの研究が継続的に増加する中、高度な分析・モデリングツールの導入が加速し、製薬研究開発、臨床試験、個別化治療開発に不可欠な、より迅速かつ正確な生物学的解釈が可能となっております。

前臨床薬物開発分野は2024年に11億米ドルの規模に達し、ヒト試験前の薬剤候補の薬物動態、薬力学、毒性特性をシミュレートするため、計算生物学が着実に活用されています。これらのツールは生物学的システムにおける薬剤の挙動を予測可能であり、前臨床研究における動物モデルの使用を最小限に抑え、臨床試験への成功裏な移行可能性を高めるのに貢献しています。

米国における計算生物学市場は2024年に32億米ドルに達しました。同国では最先端の計算手法導入による医薬品開発の加速化に注力しており、これが市場拡大を牽引し続けています。米国は強固なバイオテクノロジーエコシステム、高度な研究能力、政府・学術界・民間セクター間の強力な連携により、依然として主導的な地位を維持しています。主要な技術企業および製薬企業は、AI主導の創薬、ゲノミクス、精密医療に多額の投資を行っています。

グローバル計算生物学市場で活動する主要企業には、BIO-RAD、シュレディンガー、サーモフィッシャーサイエンティフィック、DNAnexus、イルミナ、ダッソー・システムズ、コンピュジェン、QIAGEN、GINKGO、インステム、FIOS GENOMICS、ストランド、アガニサ、ベネヴォレントAI、ディープ・ジェノミクス、セルタラ、ケイデンス、バイオデジタル、アトムワイズ、ジェネデータ（ダナハー）などが含まれます。（ダナハー）。計算生物学市場における各社は、市場での地位を強化するため、製品革新、AI統合、戦略的提携に注力しております。多くの企業が、シミュレーション精度の向上、オミクスデータ分析能力の拡大、バイオインフォマティクスプラットフォームの相互運用性改善を目的とした研究開発に投資しています。バイオテクノロジー企業、学術機関、ソフトウェア開発者間の連携により、創薬や個別化医療に特化した堅牢な計算モデルの開発が促進されています。また、技術ポートフォリオと地理的プレゼンスの拡大を図るため、合併や買収も進められています。

よくあるご質問

• 世界の計算生物学市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に71億米ドル、2034年までに227億米ドルに達すると予測されています。CAGRは12.3%です。
• 計算生物学市場の成長を促進している要因は何ですか？
  • 臨床研究における計算モデルの統合の進展、医薬品開発のコストと複雑性の増加、バイオインフォマティクスおよび人工知能の継続的な進歩が成長を促進しています。
• 分析ソフトウェアおよびサービス分野の市場シェアはどのくらいですか？
  • 2024年に41.7%のシェアを占めました。
• 前臨床薬物開発分野の市場規模はどのくらいですか？
  • 2024年に11億米ドルの規模に達しました。
• 米国における計算生物学市場の規模はどのくらいですか？
  • 2024年に32億米ドルに達しました。
• 計算生物学市場で活動する主要企業はどこですか？
  • BIO-RAD、シュレディンガー、サーモフィッシャーサイエンティフィック、DNAnexus、イルミナ、ダッソー・システムズ、コンピュジェン、QIAGEN、GINKGO、インステム、FIOS GENOMICS、ストランド、アガニサ、ベネヴォレントAI、ディープ・ジェノミクス、セルタラ、ケイデンス、バイオデジタル、アトムワイズ、ジェネデータ（ダナハー）などです。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界考察

• エコシステム分析
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • バイオインフォマティクスおよびデータサイエンスにおける継続的な進歩
    • 計算設計を用いた臨床試験活動の増加
    • 医薬品開発コストの上昇とタイムラインの圧力
    • 有利な政府政策
    • オミクスデータ及びバイオインフォマティクス調査の増加
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • データの断片化と管理不全
    • データプライバシー及びセキュリティコンプライアンス
    • 熟練した専門家の不足
  • 機会
    • 規制対応済みAI検証ソリューション
    • リアルタイムウェアラブルデータ統合プラットフォーム
• 成長可能性分析
• 規制情勢
  • 北米
  • 欧州
• 技術とイノベーションの情勢
  • 現在の技術動向
  • 新興技術
• 投資情勢
• 破壊的技術の影響評価
• 導入モデルの見通し
• 人材育成要件
• リスク評価及び軽減戦略
• ポーター分析
• PESTEL分析
• ギャップ分析
• 将来の市場動向

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業マトリックス分析
• 企業の市場シェア分析
  • グローバル
  • 北米
  • 欧州
• 主要市場企業の競合分析
• 競合ポジショニングマトリックス
• 戦略ダッシュボード
• 主な発展
  • 合併・買収
  • 提携・協業
  • 新製品の発売
  • 拡大計画

第5章 市場推計・予測：ツール別、2021-2034

• 主要動向
• 分析ソフトウェアおよびサービス
• データベース
• ハードウェア

第6章 市場推計・予測：用途別、2021-2034

• 主要動向
• 細胞・生物学的シミュレーション
  • 計算ゲノミクス
  • 計算プロテオミクス
  • ファーマコゲノミクス
  • その他のシミュレーション
• 創薬・疾患モデリング
  • 標的同定
  • 標的検証
  • リード発見
  • リード最適化
• 非臨床段階の医薬品開発
  • 薬物動態学
  • 薬力学
• 臨床試験
  • 第I相
  • 第II相
  • 第III相
  • 第IV相
• 人体シミュレーションソフトウェア

第7章 市場推計・予測：サービス別、2021-2034

• 主要動向
• 契約
• 社内

第8章 市場推計・予測：最終用途別、2021-2034

• 主要動向
• 商業用
• 学術・調査分野

第9章 市場推計・予測：地域別、2021-2034

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ地域
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦

第10章 企業プロファイル

• aganitha
• Atomwise
• Benevolent AI
• BIODIGITAL
• BIO-RAD
• cadence
• CERTARA
• compugen
• DASSAULT SYSTEMES
• deep genomics
• DNAnexus
• fios GENOMICS
• Genedata（Danaher）
• GINKGO
• Illumina
• instem
• QIAGEN
• Schrodinger
• strand
• Thermo Fisher SCIENTIFIC