認知コンピューティングの世界市場

世界のコグニティブ・コンピューティング市場は2030年までに4,460億米ドルに達する見込み

2024年に1,035億米ドルと推定される世界のコグニティブ・コンピューティング市場は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR27.6％で成長し、2030年までに4,460億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象となったセグメントの一つである自然言語処理技術は、25.1%のCAGRを記録し、分析期間終了までに1,590億米ドルに達すると予測されています。機械学習技術セグメントの成長率は、分析期間において30.6%のCAGRと推定されています。

米国市場は305億米ドルと推定される一方、中国は26.5%のCAGRで成長すると予測されています

米国におけるコグニティブ・コンピューティング市場は、2024年に305億米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間において26.5%のCAGRで推移し、2030年までに670億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、分析期間中にそれぞれ24.0％、23.5％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約19.2％のCAGRで成長すると予測されています。

グローバル認知コンピューティング市場- 主な市場動向と促進要因の概要

認知コンピューティングとは何か、その機能について

コグニティブ・コンピューティングとは、人工知能（AI）、機械学習、自然言語処理（NLP）、データ分析を統合し、複雑な問題を解決するために人間の思考プロセスを模倣する高度なコンピューティングシステムを指します。従来のコンピューティングシステムが事前定義されたプログラミングに従うのとは異なり、認知システムは処理するデータを理解し、学習し、推論するように設計されています。これらのシステムは、膨大な量の構造化データと非構造化データを分析し、意味を解釈し、人間の認知を模倣する形で解決策を提案することさえ可能です。認知コンピューティングは、大規模なデータセットをリアルタイムで処理し、その結果から学習することで応答を継続的に改善します。これにより、顧客とのやり取りから市場動向まで多様なデータ処理に依存する産業において価値を発揮し、複数の変数を同時に考慮する必要がある複雑な意思決定を支援します。認知システムは人間よりも高速に情報を処理するだけでなく、より深いデータ駆動型の洞察を提供することで意思決定プロセスを強化する形でデータを扱います。

様々な産業分野における認知コンピューティングの応用事例

認知コンピューティングは、データとのより知的で個別化された相互作用を可能にすることで、数多くの産業を変革しています。医療分野では、IBMのワトソンなどの認知コンピューティングシステムが、臨床データ、患者履歴、最新の医学調査を処理することで、医師の疾病診断、治療法の提案、さらには患者予後の予測を支援しています。これらのシステムは、医療従事者がより情報に基づいた意思決定を行い、診断ミスを減らし、個別化されたケアプランを提供するのに役立ちます。金融分野では、不正検知、リスク管理、個別化された財務計画に活用されています。取引パターンや顧客行動を分析することで、不正行為をリアルタイムで検知し、リスク軽減策を提案します。銀行や金融機関はまた、市場動向を予測し、個々の顧客の目標やリスク許容度に合わせて投資戦略を調整することで、個別化された金融アドバイスを提供するためにも認知システムを活用しています。小売業や電子商取引企業では、パーソナライズされたショッピング提案、自動化されたカスタマーサービス、予測型在庫管理を通じて顧客体験を向上させるため、認知コンピューティングを活用しています。認知システムは顧客の購入履歴、閲覧行動、さらにはソーシャルメディア上のやり取りを分析し、嗜好を予測してリアルタイムで商品を推薦します。一方、製造や物流分野では、需要予測、ボトルネックの特定、機械の予知保全の強化により、認知システムがサプライチェーンの最適化を実現しています。認知コンピューティングにより、企業はダウンタイムの防止、業務効率の向上、コスト削減が可能となります。

認知コンピューティングの未来を形作る革新とは？

認知コンピューティングの未来は、AI、機械学習、データ処理能力の継続的な進歩によって形作られています。最も注目すべき革新の一つは、深層学習とニューラルネットワークの統合です。これにより認知システムは、画像、動画、自然言語といった非構造化データを、これまでにない精度で処理できるようになりました。これらのシステムは人間の言語における文脈やニュアンスを理解できるようになり、仮想アシスタント、カスタマーサービスボット、AI駆動型意思決定プラットフォームにおける応答精度が向上しています。もう一つの重要な革新は、より洗練された自然言語処理（NLP）アルゴリズムの開発です。これにより、システムが人間の言語を解釈し生成する能力が向上しました。この進歩は音声認識型認知システムや対話型AIの著しい発展をもたらし、人間とコンピュータの相互作用をよりシームレスで直感的なものにしています。クラウドコンピューティングも、大規模なデータセットをリアルタイムで保存・処理するための必要なインフラを提供することで、認知コンピューティングの拡大に重要な役割を果たしてきました。クラウドベースの認知プラットフォームは拡張性を備えており、あらゆる規模の企業がこれらのシステムを利用可能にしております。さらに、認知コンピューティングは、モノのインターネット（IoT）やブロックチェーンといった他の新興技術との統合が進んでおります。認知コンピューティングとIoTの組み合わせにより、相互接続されたデバイスからのよりスマートなデータ収集・分析が可能となり、スマートシティ、産業オートメーション、自動運転車などの分野におけるリアルタイム意思決定が強化されております。ブロックチェーンの統合は、認知コンピューティングにおけるセキュリティとデータの完全性を強化し、これらのシステムによって処理されるデータの安全性と透明性を確保します。

認知コンピューティング市場の成長を牽引する要因は何でしょうか？

認知コンピューティング市場の成長は、いくつかの要因によって推進されています。主要な成長要因の一つは、医療や金融から小売、製造に至るまで、様々な分野におけるAIの採用拡大です。企業は、従来のシステムでは処理が困難な大量のデータや非構造化データを処理するため、認知コンピューティングに多額の投資を行っています。認知コンピューティングは、多様なデータソースから実用的な知見を生み出す能力を有しており、より賢明な意思決定と顧客エンゲージメントの向上を通じて競争優位性を獲得しようとする企業にとって貴重な資産となります。認知コンピューティングの成長を促進するもう一つの要因は、クラウドコンピューティングの利用拡大です。これにより、認知技術は企業にとってよりアクセスしやすく、手頃な価格になりました。クラウドプラットフォームが認知システムを稼働させるために必要な計算能力を提供するため、企業は膨大なオンプレミスインフラへの投資を必要とせずにこれらのシステムを導入できます。さらに、小売業や金融サービス業など、顧客が個別化された推奨事項やサービス、ソリューションを期待する業界では、パーソナライズされた体験への消費者需要が高まっており、これが認知システムの導入を促進しています。加えて、接続デバイスの増加とIoT技術の普及により、これらのデバイスが生成する膨大なデータを分析し対応できる認知コンピューティングシステムの必要性が高まっています。スマートシティ、製造業、自動運転車などの分野では、センサーやデバイスからのデータを処理し、運用を最適化し、リアルタイムでインテリジェントな意思決定を行う上で、認知システムが重要な役割を果たしています。最後に、規制順守とデータセキュリティへの重視の高まりも、認知コンピューティング市場の成長に寄与しています。これらの要因と継続的な技術進歩が相まって、認知コンピューティング市場を推進し、現代のビジネス戦略において不可欠な要素となっています。

セグメント：

技術別（自然言語処理、機械学習、自動推論、情報検索）;導入形態別（クラウド、オンプレミス）

調査対象企業の例

• CognitiveScale
• Enterra Solutions LLC
• Google, Inc.
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Numenta, Inc.
• Palantir Technologies Inc
• Saffron Tech Pvt Ltd
• Vicarious

AI INTEGRATIONS

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関税影響係数

当社の新リリースでは、Global Industry Analystsが予測する、本社所在国、製造拠点、輸出入（完成品およびOEM）に基づく企業の競争力変化に伴い、地域市場への関税の影響を組み込んでおります。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学を通じて競合他社に影響を及ぼすでしょう。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第4章 競合