日本のコグニティブコンピューティング市場レポート：技術別、展開別、企業規模別、業界別、地域別、2026年～2034年

日本のコグニティブコンピューティング市場規模は、2025年に37億8,040万米ドルに達しました。今後、IMARCグループは2034年までに市場規模が317億9,610万米ドルに達し、2026年から2034年にかけてCAGR26.70％で成長すると予測しております。データから有意義なパターンや知見を抽出するための、自然言語処理（NLP）、機械学習、深層学習を含む高度な分析技術への需要増加が、市場を牽引しております。

コグニティブコンピューティングは、人工知能（AI）の一分野であり、人間の思考プロセスを模倣できるシステムの構築を目指しています。NLP、機械学習、ニューラルネットワークなど様々なAI技術を組み合わせることで、コンピュータが複雑なデータを理解・解釈し、人間のように推論を行い、情報に基づいた意思決定を可能にします。明示的なプログラミングに依存する従来のコンピューティングとは異なり、認知コンピューティングシステムは膨大なデータから学習し、新たな情報に適応することが可能です。テキスト、画像、音声などの非構造化データを扱うタスクに特に優れており、医療診断、カスタマーサービス、財務分析などの分野で価値を発揮します。認知コンピューティングシステムは、より自然で会話的な方法でユーザーと対話でき、質問への回答、洞察の提供、意思決定の支援を可能にします。IBMのワトソンや、Siri、Alexaといったチャットボットは、データ分析、問題解決、人間とコンピューターの相互作用を強化することで産業を変革している認知コンピューティングの応用例です。

日本のコグニティブコンピューティング市場の動向：

日本のコグニティブコンピューティング市場は、いくつかの相互に関連する要因により堅調な成長を遂げております。第一に、データ生成量と利用可能性の急激な増加に加え、このデータから有意義な知見を抽出する必要性が高まっていることが、コグニティブコンピューティングソリューションの需要を牽引しております。加えて、ビジネス運営や意思決定プロセスの複雑化がますます進む中、より高度で適応性の高いシステムが求められており、これが市場の拡大をさらに加速させています。さらに、人工知能（AI）、機械学習、自然言語処理（NLP）など様々な技術の融合により、認知コンピューティングシステムの能力は大幅に向上しました。加えて、顧客サービスの向上、効率性の強化、コスト削減といった認知コンピューティングの潜在的なメリットに対する企業の認識の高まりが、重要な促進要因として作用しています。これに加え、医療、金融、製造など様々な業界におけるパーソナライズされたユーザー体験への注目の高まりや、日常業務の自動化ニーズが、予測期間中に日本のコグニティブコンピューティングを牽引すると見込まれます。

本レポートで回答する主な質問

• これまでの日本のコグニティブコンピューティングの動向と、今後数年間の展望についてお答えします。
• COVID-19は日本のコグニティブコンピューティング市場にどのような影響を与えましたか？
• 日本のコグニティブコンピューティング市場は、技術別にどのように市場内訳されますか？
• 日本のコグニティブコンピューティング市場は、展開別にどのように市場内訳されますか？
• 日本のコグニティブコンピューティング市場は、企業規模別にどのように市場内訳されますか？
• 日本のコグニティブコンピューティング市場は、業界別にどのように市場内訳されますか？
• 日本のコグニティブコンピューティング市場のバリューチェーンにおける様々な段階は何でしょうか？
• 日本のコグニティブコンピューティング市場における主な促進要因と課題は何でしょうか？
• 日本のコグニティブコンピューティング市場の構造と主要企業はどのようなものですか？
• 日本のコグニティブコンピューティング市場の競合の度合いはどの程度でしょうか？

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
• 市場推定
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 日本のコグニティブコンピューティング市場：イントロダクション

• 概要
• 市場力学
• 業界動向
• 競合情報

第5章 日本のコグニティブコンピューティング市場概況

• 過去および現在の市場動向（2020年～2025年）
• 市場予測（2026年～2034年）

第6章 日本のコグニティブコンピューティング市場：技術別内訳

• 自然言語処理
• 機械学習
• 自動推論
• その他

第7章 日本のコグニティブコンピューティング市場：展開別内訳

• オンプレミス
• クラウドベース

第8章 日本のコグニティブコンピューティング市場：企業規模別内訳

• 中小企業
• 大企業

第9章 日本のコグニティブコンピューティング市場：業界別内訳

• ヘルスケア
• BFSI
• 小売
• 政府
• IT・通信
• エネルギー・電力
• その他

第10章 日本のコグニティブコンピューティング市場：地域別内訳

• 関東地方
• 関西・近畿地方
• 中部地方
• 九州・沖縄地方
• 東北地方
• 中国地方
• 北海道地方
• 四国地方

第11章 日本のコグニティブコンピューティング市場：競合情勢

• 概要
• 市場構造
• 市場企業のポジショニング
• 主要成功戦略
• 競合ダッシュボード
• 企業評価クアドラント

第12章 主要企業のプロファイル

第13章 日本のコグニティブコンピューティング市場：産業分析

• 促進要因・抑制要因・機会
• ポーターのファイブフォース分析
• バリューチェーン分析

第14章 付録