製造オートメーションの世界市場

製造オートメーションの世界市場は2030年までに215億米ドルに達する見込み

2024年に131億米ドルと推定される製造オートメーションの世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 8.6%で成長し、2030年には215億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるハードウェアコンポーネントは、CAGR 8.2%を記録し、分析期間終了までに129億米ドルに達すると予測されます。ソフトウェアコンポーネント分野の成長率は、分析期間でCAGR 10.0％と推定されます。

米国市場は36億米ドル、中国はCAGR13.3%で成長すると予測

米国の製造オートメーション市場は、2024年に36億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに46億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは13.3%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ4.4%と8.2%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR 5.8%で成長すると予測されています。

世界の製造オートメーション市場- 主要動向と促進要因のまとめ

次の産業革命の原動力は？止まらないスマートファクトリーの台頭

製造オートメーションは、未来的なコンセプトから現代産業に不可欠なバックボーンへと変遷し、さまざまな分野で商品の生産方法を再定義しています。人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、ロボット工学などの最先端技術が製造プロセスに統合されたことで、効率を最適化し、ダウンタイムを減らし、エラーを最小限に抑えるスマート工場への道が開かれました。自動化によって予知保全が可能になり、コストのかかる故障につながる前に機械が故障を自己診断できるようになりました。さらに、デジタルツインテクノロジーがゲームチェンジャーとして台頭し、製造業は、オペレーションを中断することなく、プロセスをテストし、非効率を特定するために、生産ラインの仮想レプリカを作成できるようになりました。コボット（協働ロボット）の採用も増えており、人間の作業員がロボットとシームレスに相互作用することで、手先の器用さと機械の精度が融合しています。ドイツ、日本、米国など、強固な産業基盤を持つ国々は、インダストリー4.0の原則を率先して採用し、自動化が指数関数的なペースで進化し続けることを確実にしています。サプライチェーンの回復力は重要な焦点となっており、製造業者はパンデミックや地政学的混乱などの危機的状況における適応性を高めるために自動化を活用しています。生産ラインが最小限のダウンタイムで異なる製品を切り替えられるマスカスタマイゼーションを促進する自動化の能力も、普及を促進する極めて重要な要因です。さらに、ヒューマン・マシン・インターフェース（HMI）の進歩により、オートメーションがより身近なものとなり、複雑な機械を作業員が直感的にコントロールできるようになっています。スマート工場はもはや贅沢品ではなく、デジタル化と相互接続が進む世界で競争力を維持しようとするメーカーにとって必要不可欠なものとなっています。

ロボティクスとAIは製造業の競合情勢をどのように変えているのか？

製造業におけるロボット工学とAIの絶え間ない進歩は、業界の力学を塗り替え、世界中の企業にチャンスと課題の両方を生み出しています。産業用ロボットは、機械学習アルゴリズムを統合することで、これまでにない精度で複雑な作業を行う能力を強化し、より高度になっています。大規模なプログラミングが必要だった従来のロボットとは異なり、AI駆動型ロボットはデータから学習し、時間の経過とともに効率を向上させ、変化する生産要件に適応することができます。エッジコンピューティングの台頭は自動化の導入をさらに加速させ、工場フロアで直接リアルタイムのデータ処理を可能にし、待ち時間を短縮して意思決定を強化しています。自動車産業とエレクトロニクス産業は、マテリアルハンドリング、組み立て、品質管理のために自律移動ロボット（AMR）を導入し、ロボット主導型オートメーションの最前線にいます。同時に、オートメーション・ソリューションの価格が手頃になったことで、これまでこうしたテクノロジーに投資できなかった中小企業も、オートメーション・ソリューションにアクセスできるようになっています。ディープラーニング（深層学習）を活用したコンピュータ・ビジョンは、品質管理プロセスに革命をもたらし、微細な欠陥もほぼ完璧な精度で検出できるようになっています。また、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）の統合により、サプライチェーン管理や調達などのバックエンド業務が最適化され、製造ワークフローがさらに合理化されます。クラウドベースのロボティクス・プラットフォームにより、製造業者はロボットをリモートで配備・更新できるようになり、運用の複雑さとコストを削減しています。さらに、複数のロボットが協調して分散型の方法でタスクを完了するスウォーム・ロボティクスが、特に倉庫管理や物流で人気を集めています。AIが進化を続ける中、物理的な製造業とデジタルな製造業の境界は曖昧になりつつあり、ロボットと競合情報が産業の生産性と競争力を形成する上で不可欠な役割を果たす時代が到来しつつあります。

なぜ産業用IoT（IIoT）が製造効率を支える秘密兵器なのか？

産業用IoT（IIoT）は、機械、センサー、分析プラットフォーム間のリアルタイム接続を可能にする、現代の製造オートメーションの要です。IIoTを活用することで、メーカーは生産プロセスに対する深い洞察を得ることができ、データ主導の意思決定とリソースの最適利用が可能になります。機械に組み込まれたスマートセンサーが継続的にデータを収集・送信することで、業務効率、エネルギー消費、潜在的な設備故障について、これまでにない可視性が提供されます。IIoTの最も革新的なアプリケーションの1つは予測分析であり、AIを搭載したアルゴリズムが膨大な量のデータを処理して機械の故障を事前に予測し、計画外のダウンタイムを大幅に削減します。5G技術の採用はIIoTの可能性をさらに拡大し、機械間の超低遅延通信を可能にし、大規模施設全体のシームレスな自動化を保証します。また、クラウドベースのIIoTプラットフォームは、オートメーションへのアクセスを民主化し、製造業者が大規模なオンプレミスインフラを必要とせずにデジタルトランスフォーメーションイニシアチブを拡張できるようにしています。一方、IIoTにおけるサイバーセキュリティは依然として重要な焦点であり、接続性の向上は、堅牢な暗号化とネットワーク・セキュリティのフレームワークによって軽減されなければならない脆弱性をもたらすからです。IIoTは持続可能な製造業においても極めて重要な役割を果たしており、スマートエネルギー管理システムは電力消費を最適化し、廃棄物を削減します。さらに、IIoTを活用したデジタル・サプライチェーンにより、メーカーは需要の変動に動的に対応できるようになり、ジャスト・イン・タイムの生産と在庫コストの最小化を実現しています。IIoTの導入が加速する中、製薬から航空宇宙まで幅広い業界がその機能を活用し、かつてないレベルの自動化、効率化、イノベーションを推進しています。

製造オートメーション市場の成長はいくつかの要因によってもたらされる

製造オートメーション市場の急速な拡大は、複数の技術的、経済的、消費者主導の要因によって推進されています。マス・カスタマイゼーションに対する需要の高まりにより、メーカーは、生産ラインがさまざまな製品仕様にシームレスに対応できる柔軟な自動化ソリューションへの投資を余儀なくされています。自動車、エレクトロニクス、食品加工などの業界では、超効率化へのニーズが高まっており、AIを活用した分析と統合された高速・高精度のロボット工学の採用が推進されています。電気自動車（EV）の台頭も、自動車メーカーが複雑なバッテリーの組み立てやドライブトレインの生産に対応するために高度な自動化を導入するきっかけとなっています。北米、欧州、アジア太平洋の製造拠点における労働力不足は、労働力の制約にもかかわらず生産性を維持しようとする産業界の動きとして、自動化の導入をさらに加速させています。さらに、職場の安全を取り巻く厳しい規制が、危険な手作業をロボットや自律型システムに置き換えることを企業に促しています。5G接続の登場により、機械間の超高速で信頼性の高い通信が可能になり、新たなレベルの自動化とプロセスの最適化が促進されています。持続可能な製造業の推進は、規制や消費者からの圧力に対応するため、企業が二酸化炭素排出量の削減を優先するため、エネルギー効率の高い自動化ソリューションの採用にも拍車をかけています。クラウド・コンピューティングとデジタル・ツインの導入が進むことで、製造業者は実行前に生産工程をシミュレートできるようになり、ミスを最小限に抑え、全体的な効率を向上させています。メーカーがオートメーション・アズ・ア・サービスを提供するサービタイゼーションの人気が高まっており、中小企業の参入障壁が低くなっているため、多額の先行投資をせずに高度なオートメーション技術にアクセスできるようになっています。最後に、主要経済国におけるリショアリング・イニシアチブのような地政学的要因が、国内製造能力を強化し、世界・サプライ・チェーンへの依存を減らすために、オートメーションへの投資を促進しています。これらの要因が収束するにつれて、製造オートメーション市場は持続的な成長を遂げ、世界中の産業を変革し、生産の未来を再定義することになるでしょう。

セグメント

コンポーネント（ハードウェアコンポーネント、ソフトウェアコンポーネント、サービスコンポーネント）、ソリューション（制御システムソリューション、モニタリング＆診断ソリューション、ロボット＆自律システムソリューション）、テクノロジー（プログラマブルロジックコントローラーテクノロジー、ロボットテクノロジー）、最終用途（ディスクリート製造最終用途、プロセス製造最終用途）、アプリケーション（組立ライン自動化アプリケーション、マテリアルハンドリング自動化アプリケーション、溶接＆加工自動化アプリケーション、輸送＆物流アプリケーション、包装自動化アプリケーション、その他アプリケーション）。

調査対象企業の例

• ABB Ltd.
• Advantech Co., Ltd.
• Beckhoff Automation GmbH & Co. KG
• Bosch Rexroth AG
• Delta Electronics, Inc.
• Emerson Electric Co.
• FANUC Corporation
• Hitachi, Ltd.
• Honeywell International Inc.
• Keyence Corporation
• KUKA AG
• Mitsubishi Electric Corporation
• Omron Corporation
• Panasonic Corporation
• Rockwell Automation Inc.
• Schneider Electric SE
• Siemens AG
• Universal Robots A/S
• Yaskawa Electric Corporation
• Yokogawa Electric Corporation

AIインテグレーション

私たちは、検証された専門家のコンテンツとAIツールによって、市場と競合情報を変革しています。

Global Industry Analystsは、LLMや業界固有のSLMを照会する一般的な規範に従う代わりに、ビデオ記録、ブログ、検索エンジン調査、膨大な量の企業、製品/サービス、市場データなど、世界中の専門家から収集したコンテンツのリポジトリを構築しました。

関税影響係数

Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入（完成品とOEM）に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• スペイン
• ロシア
• その他欧州
• アジア太平洋
• オーストラリア
• インド
• 韓国
• その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
• アルゼンチン
• ブラジル
• メキシコ
• その他ラテンアメリカ
• 中東
• イラン
• イスラエル
• サウジアラビア
• アラブ首長国連邦
• その他中東
• アフリカ

第4章 競合