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市場調査レポート
商品コード
1617227
製造自動化市場の2030年までの予測:コンポーネント別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Manufacturing Automation Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Hardware, Software, Services and Other Components), Technology, Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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製造自動化市場の2030年までの予測:コンポーネント別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年12月11日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界の製造自動化市場は2024年に136億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは11.7%で成長し、2030年には264億米ドルに達すると予想されています。
システムまたはプロセスを自動化するために機械を使用することは、製造業における自動化として知られています。コストの削減と生産能力の向上は、工場自動化の究極の目標です。数多くの作業が電気機械装置にプログラムされる可能性があり、自動化は反復作業や極めて精密な作業に特に有効です。人間の労働者に危害を加えたり、危険にさらしたりする可能性のある業務を遂行することで、自動化された在庫スケジューリングや報告のためのデータ送信・分析など、オートメーションは製造業の経営管理にも採用できます。
2019年シンガポール政府貿易統計によると、米国はシンガポールのオートメーション機器の市場シェアの約20%を占めています。
オートメーション・ソリューションに対する需要の高まり
オートメーション・システムにコネクテッド・デバイスやセンサーが統合されたことで、データ収集が急増し、動向分析、機器の故障予測、プロセスの最適化が可能になった。このようなデータ駆動型の意思決定により、パフォーマンスが向上し、高度な安全機能により労働災害や事故が減少します。さらに、協働ロボットは人間のオペレーターを補完し、より安全で、エネルギー効率の高いシステム、再生可能エネルギー源、製造オートメーションにおける持続可能な実践を統合することで、生産施設の二酸化炭素排出量を大幅に削減することができ、市場を押し上げます。
知識と専門知識の不足
知識や専門知識が乏しい企業は、オートメーション・ソリューションのメリットや導入方法が不明確なため、導入をためらう可能性があります。これは、生産性とコスト削減の機会を逃すことにつながります。さらに、専門知識の不足は、技術革新の妨げとなり、自動化が進む業界において企業の競争力を維持する妨げとなる可能性があります。不十分な知識は、誤ったシステム設計や統合を招き、非効率や導入後のコストのかかる修正につながる可能性があります。
技術の進歩
技術の進歩により、ロボット工学、AI駆動機械、スマートセンサーなどの高度な自動化ソリューションが開発され、市場が急成長しています。これらの技術は、協働ロボット、機械学習による品質管理、IoTを活用した予知保全ソリューションなど、新たな市場セグメントを開拓し、製造工程の高速化と高精度化を可能にしました。その結果、無駄が減り、業務効率が向上します。
サイバーセキュリティのリスク
自動化された製造システムは、ランサムウェアやマルウェアの攻撃に対して脆弱であり、システム停止、データ漏洩、重要な生産資産へのアクセス喪失を引き起こす可能性があります。これらの攻撃は生産ラインを混乱させ、大幅なダウンタイムと生産性の低下を引き起こします。企業秘密、製品の設計図、知的財産が盗まれる可能性があり、企業の市場での地位や収益性が危うくなり、市場成長の妨げとなります。
COVID-19の影響
COVID-19の大流行は、自動化とデジタル技術の採用を加速させることで、製造自動化市場に大きな影響を与えました。労働力不足、社会的距離、サプライチェーンの混乱により、製造業者は生産の継続性を維持し、人的労働への依存を減らすために自動化ソリューションを求めました。当初の景気後退は課題であったが、パンデミックは最終的に自動化技術の長期的成長と技術革新に拍車をかけた。
予測期間中、ハードウェア・セグメントが最大となる見込み
予測期間中、ハードウェア・セグメントは、製造オートメーションの基盤であり、機械が組立、包装、マテリアルハンドリング、品質管理などのタスクを正確に実行できるようにするため、最大の市場シェアを記録すると予想されます。先進的なロボットやCNCマシンは、自動車やエレクトロニクスのような産業で自動化を促進しています。より高速なプロセッサー、高精度アクチュエーター、高度なセンサーといったハードウェアのアップグレードは、作業をスピードアップしダウンタイムを減らすことで生産性と効率を向上させる。
予測期間中、マテリアルハンドリング分野のCAGRが最も高くなる見込み
マテリアルハンドリング分野は、コンベア、AGV、ロボットアーム、WMSを含むマテリアルハンドリングシステムにより、生産プロセスを合理化し、人的労働を最小限に抑え、遅延を減らすことができるため、予測期間中に大幅な成長が見込まれます。これらのシステムは、特に力仕事や反復作業における作業員の肉体的負担を最小限に抑え、より安全な作業環境を促進します。さらに、これらのシステムは一貫した姿勢と人間工学を維持し、疲労を軽減し、作業員の健康を促進することで、職場での負傷リスクを低減します。
北米地域、特に米国は、大規模な産業投資とデジタルトランスフォーメーションによって着実な成長を遂げており、製造自動化セクターにおける支配的なプレーヤーです。自動車、エレクトロニクス、飲食品、医薬品、消費財などの主要産業が自動化ソリューションを導入しており、自動車産業は生産ラインの最適化のためにロボット工学とAIを統合する主要プレーヤーです。
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRを達成すると予測されます。これは、アジア太平洋地域の政府が、中国のメイド・イン・チャイナ2025戦略のような政策を通じて、自動化とインダストリー4.0技術を推進しているためです。IoT、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティングを活用してリアルタイムのモニタリングや予知保全を行うスマート工場の需要が増加しています。インドや東南アジアなどの国々の経済成長は、生産規模を拡大し輸出を増加させるための製造技術への投資に拍車をかけており、APAC製造業におけるこれらの技術の重要性を浮き彫りにしています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Manufacturing Automation Market is accounted for $13.6 billion in 2024 and is expected to reach $26.4 billion by 2030 growing at a CAGR of 11.7% during the forecast period. The use of machinery to automate systems or processes is known as automation in manufacturing. Reducing costs and increasing production capacity are the ultimate goals of factory automation. Numerous jobs may be programmed into electromechanical devices, and automation is especially useful for repeated or extremely precise operations. By carrying out duties that may harm or jeopardize human workers, automation can also be employed in manufacturing business management, such as automated inventory scheduling and data sending and analysis for reporting.
According to the 2019 Singapore Government Trade Figures, the U.S. holds nearly 20% of Singapore's market share for automation equipment.
Higher demand for automation solutions
The integration of connected devices and sensors in automation systems has led to a surge in data collection, enabling analysis of trends, equipment failure predictions, and process optimization. This data-driven decision-making enhances performance and advanced safety features reduce workplace accidents and injuries. Moreover collaborative robots complement human operators, creating a safer, integration of energy-efficient systems, renewable energy sources, and sustainable practices in manufacturing automation can significantly reduce the carbon footprint of production facilities boosting the market.
Lack of knowledge and expertise
Companies with limited knowledge and expertise may be hesitant to adopt automation solutions due to uncertainty about their benefits and implementation methods. This can lead to missed opportunities for productivity and cost savings. Additionally, a lack of expertise can hinder innovation and keep companies competitive in an increasingly automated industry. Inadequate knowledge can result in incorrect system design and integration, leading to inefficiencies or costly revisions after implementation.
Technological advancements
Technological advancements have led to the development of advanced automation solutions, such as robotics, AI-driven machines, and smart sensors, resulting in a rapidly growing market. These technologies have opened up new market segments, such as collaborative robotics, machine learning-powered quality control, and IoT-enabled predictive maintenance solutions allowing faster production speeds and higher precision in manufacturing processes. This results in less waste and higher operational efficiency.
Cybersecurity risks
Automated manufacturing systems are vulnerable to ransomware and malware attacks, which can cause system outages, data breaches, and loss of access to critical production assets and these attacks can disrupt production lines, causing significant downtime and productivity losses. Trade secrets, product blueprints, and intellectual property can be stolen, jeopardizing a company's market position and profitability hampers the market growth.
Covid-19 Impact
The Covid-19 pandemic significantly impacted the Manufacturing Automation Market by accelerating the adoption of automation and digital technologies. With workforce shortages, social distancing, and disruptions to supply chains, manufacturers sought automated solutions to maintain production continuity and reduce reliance on human labor. Although the initial economic downturn posed challenges, the pandemic ultimately spurred long-term growth and innovation in automation technologies.
The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period
During the forecast period, the hardware segment is anticipated to register the largest market share as it is foundation of manufacturing automation, enabling machines to perform tasks like assembly, packaging, material handling, and quality control with precision. Advanced robotics and CNC machines have increased automation in industries like automotive and electronics. Hardware upgrades, like faster processors, high-precision actuators, and advanced sensors, improve productivity and efficiency by speeding up operations and reducing downtime.
The material handling segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The material handling segment is projected to witness substantial growth during the estimation period owing to material handling systems, including conveyors, AGVs, robotic arms, and WMS, streamline production processes, minimize human labor, and reduce delays. They minimize physical strain on workers, especially in heavy lifting or repetitive tasks, promoting a safer work environment. Furthermore, these systems maintain consistent posture and ergonomics, reducing fatigue and promoting worker well-being, thereby reducing the risk of injury in the workplace.
During the projected timeframe, the North America region is expected to hold the largest market share owing to North American region, particularly the US, is a dominant player in the manufacturing automation sector, with a steady growth driven by large-scale industrial investments and digital transformation. Key industries like automotive, electronics, food and beverage, pharmaceuticals, and consumer goods are adopting automation solutions, with the automotive industry being a key player in integrating robotics and AI for production line optimization.
The Asia Pacific region is projected to achieve the highest CAGR during the forecast period because APAC governments are promoting automation and Industry 4.0 technologies through policies like China's Made in China 2025 strategy. The demand for smart factories is increasing, leveraging IoT, big data analytics, and cloud computing for real-time monitoring and predictive maintenance. Economic growth in countries like India and Southeast Asia has fueled investments in manufacturing technologies to scale production and increase exports, highlighting the importance of these technologies in APAC manufacturing.
Key players in the market
Some of the key players in Manufacturing Automation market include ABB Ltd. , Analog Devices Inc., Emerson Electric Co., Fanuc Corporation, General Electric Company, Honeywell International, Inc., Mitsubishi Electric Corporation, Motoman, Omron Corporation, Reko Automation Inc., Rockwell Automation Inc., Schneider Electric, Teradyne, Inc., Yokogawa Electric Corporation and Danaher.
In October 2024, Schneider Electric partnered with Noida international airport for building and energy management solutions. Through this collaboration, Schneider Electric will roll out complete building management solutions, comprising Electrical SCADA and Advanced Distribution Management System.
In August 2024, ABB announced that it has signed an agreement to acquire Fodisch Group, a leading developer of advanced measurement and analytical solutions for the energy and industrial sectors.
In June 2024, ABB Robotics launched OmniCore(TM), an intelligent automation platform that is faster, more precise and more sustainable, to empower, enhance and futureproof businesses. The OmniCore platform, the result of more than $170 million of investment in next generation robotics, is a step change to a modular and futureproof control architecture.