ノーコード人工知能プラットフォームの世界市場

ノーコード人工知能プラットフォームの世界市場は2030年までに388億米ドルに達する見込み

2024年に53億米ドルと推定されるノーコード人工知能プラットフォームの世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 39.4%で成長し、2030年には388億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるテキストデータモダリティは、CAGR 43.4%を記録し、分析期間終了時には186億米ドルに達すると予測されます。画像データモダリティセグメントの成長率は、分析期間中CAGR 37.6%と推定されます。

米国市場は14億米ドル、中国はCAGR 37.1％で成長すると予測

米国のノーコード人工知能プラットフォーム市場は2024年に14億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに57億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは37.1％となります。その他の注目すべき地域別市場としては日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ36.5％と33.7％と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR 27.0%で成長すると予測されています。

世界のノーコード人工知能プラットフォーム市場- 主要動向と促進要因まとめ

ノーコードAIプラットフォームは人工知能の採用をどのように再編成しているか？

ノーコード人工知能（AI）プラットフォームは、個人や企業がコーディングの専門知識を必要とせずにAI駆動型アプリケーションを開発できるようにすることで、AIの採用を民主化しています。これらのプラットフォームは、ユーザーフレンドリーなインターフェイス、ドラッグ・アンド・ドロップ・ツール、構築済みの機械学習モデルを提供し、ユーザーは豊富なプログラミング知識がなくてもワークフローの自動化、データ分析、意思決定プロセスの最適化を行うことができます。金融、ヘルスケア、マーケティング、小売などの業界では、デジタルトランスフォーメーションを加速し、運用コストを削減し、効率を向上させるために、ノーコードAIソリューションの導入が進んでいます。専門のAI開発者を必要としないこれらのプラットフォームは、スキルギャップを埋め、中小企業（SME）が顧客サービスの自動化、予測分析、詐欺検出、ビジネスインテリジェンスにAIを活用できるようにします。クラウドベースのインフラとAI-as-a-service（AIaaS）の進歩は、ノーコードAIプラットフォームの成長をさらに後押しし、より多くの人々がアクセスできるようになっています。企業がより迅速でスケーラブルなAIの実装を求める中、ノーコード・プラットフォームは企業の自動化とデジタルトランスフォーメーション戦略のゲームチェンジャーになりつつあります。

ノーコードAIの普及を阻む課題とは？

人気が高まっているにもかかわらず、ノーコードAIプラットフォームは、その普及を妨げる可能性のあるいくつかの課題に直面しています。主な懸念事項の1つは、あらかじめ構築されたAIモデルのカスタマイズ性と柔軟性が限られていることで、非常に複雑な業界特有の使用事例には適さない可能性があります。高度なAI機能を必要とする組織は、ノーコード・ソリューションの汎用性に苦慮することが多く、専門的なタスクのためにモデルを微調整する能力が制限されます。さらに、多くのノーコードAIプラットフォームはクラウドベースのインフラ上で動作するため、データのセキュリティとプライバシーに関する懸念が生じ、サイバー脅威や機密情報への不正アクセスのリスクが高まる。もう1つの課題は、多様なデータセットを適切に表現できない可能性のある事前に訓練されたモデルによって、AIの結果に偏りが生じる可能性があることです。さらに、企業はノーコードAIとレガシーシステムとの統合の難しさに直面する可能性があり、API開発やミドルウェアソリューションへの追加投資が必要となります。これらの課題に対処するには、AIモデルの透明性、データ・プライバシー・プロトコル、ノーコードでのアクセシビリティとローコードでのカスタマイズ・オプションを組み合わせたハイブリッドAIソリューションの継続的な改善が必要となります。

技術革新はどのようにノーコードAIプラットフォームを強化しているのか？

AIと自動化の進歩は、ノーコードAIプラットフォームの機能性と効率性を大幅に向上させ、複雑なビジネスニーズへの適応性を高めています。自然言語処理（NLP）の統合により、ユーザーとのインタラクションが強化され、企業は従来のコーディングではなく、会話入力を使用してAIモデルをトレーニングできるようになっています。また、AI主導の自動化ツールによって予測分析が可能になり、組織が最小限の人的介入で大規模なデータセットから洞察を生み出すのに役立っています。さらに、説明可能なAI（XAI）の改善により、透明性に関する懸念に対処し、AIの意思決定プロセスが解釈可能で説明可能であることを保証しています。クラウド・コンピューティングの進化とエッジAIは、ノーコード・プラットフォームの機能を拡張し、分散ネットワーク上でのAIアプリケーションのリアルタイム処理と展開を可能にしています。さらに、AIを活用したデータ可視化ツールの導入により、非技術系ユーザーのデータ分析が簡素化され、インタラクティブなダッシュボードの作成やレポートの作成が容易に行えるようになっています。このようなイノベーションが進化を続けるにつれて、ノーコードAIプラットフォームはより洗練され、AIへのアクセシビリティとエンタープライズグレードの自動化のギャップを埋めることが期待されています。

ノーコードAI市場の成長の原動力は？

ノーコードAI市場の開拓は、AIによる自動化への需要の高まり、熟練AI開発者の不足、市民データサイエンティストの台頭など、いくつかの要因によって推進されています。企業は、ビジネスプロセスを合理化し、技術チームへの依存を減らし、AI搭載アプリケーションの市場投入までの時間を短縮するために、ノーコード・プラットフォームに注目しています。顧客サービス、マーケティング、eコマースにおけるAI主導のチャットボットやバーチャルアシスタントの採用は、企業がプログラミングの専門知識がなくても拡張可能な自動化ソリューションを求めているため、市場をさらに促進しています。中小企業や新興企業の急速なデジタル化も市場成長に寄与しており、これらの企業はワークフローの自動化、販売の最適化、データ主導の意思決定のためにノーコードAIを活用しています。さらに、規制コンプライアンス要件が、AIアプリケーションが倫理ガイドラインや業界標準を遵守することを保証するガバナンス機能を組み込んだノーコードAIプラットフォームの採用を促進しています。企業が俊敏性、効率性、コスト効率の高いAIの導入を優先し続ける中、ノーコードAIプラットフォームに対する需要は持続的な成長を遂げ、AIの民主化の未来を形成すると予想されます。

セグメント

データ・モダリティ・タイプ（テキスト・データ・モダリティ、画像データ・モダリティ、ビデオ・データ・モダリティ、音声・音声データ・モダリティ、マルチモーダル・データ・モダリティ）、エンド・ユース（BFSIエンド・ユース、小売・商業エンド・ユース、自動車・運輸・物流エンド・ユース、政府・防衛エンド・ユース、ヘルスケア・生命科学エンド・ユース、IT・通信エンド・ユース、エネルギー・公益事業エンド・ユース、製造エンド・ユース、農業エンド・ユース、IT・ITESエンド・ユース、メディア・娯楽エンド・ユース、その他エンド・ユース）。

調査対象企業の例

• Akkio Inc.
• Altair Engineering Inc.
• Amazon Web Services, Inc.（SageMaker Canvas）
• Apple Inc.（Create ML）
• C3.ai, Inc.
• Clarifai, Inc.
• Dataiku
• DataRobot, Inc.
• Google LLC（Google Cloud AutoML）
• Graphite Note
• H2O.ai
• IBM Corporation（Watson Studio）
• Kore.ai
• Levity.ai
• Microsoft Corporation（Azure AI）
• Obviously AI
• Pecan AI
• QlikTech International AB
• Runway AI, Inc.
• Salesforce.com, Inc.（Einstein Analytics）

AIインテグレーション

Global Industry Analystsは、有効な専門家コンテンツとAIツールによって、市場情報と競合情報を変革しています。

Global Industry Analystsは、一般的なLLMや業界別SLMのクエリに従う代わりに、ビデオ記録、ブログ、検索エンジン調査、大量の企業、製品/サービス、市場データなど、世界中の専門家から収集したコンテンツのリポジトリを構築しました。

関税影響係数

Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入（完成品とOEM）に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

第4章 競合