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表紙:AIプラットフォームの世界市場:提供別、機能性別 - 予測(~2030年)

AIプラットフォームの世界市場:提供別、機能性別 - 予測(~2030年)

AI Platform Market by Offering (Conversational AI, Generative AI, AI Agent, Deep Learning, Edge AI, AI API, MLOps, Data Mesh, Data Science Platforms), Functionality (Data Management, Model Development, Deployment, Training) - Global Forecast to 2030

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英文 325 Pages
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世界のAIプラットフォーム市場は急速に拡大しており、市場規模は2025年の182億2,000万米ドルから2030年までに943億米ドルに達すると予測され、予測期間にCAGRで38.9%の成長が見込まれます。

市場は、自動化需要の増加、産業(医療、金融、小売)全体におけるAIの採用の拡大、機械学習とクラウドコンピューティングの進歩によって牽引されています。

調査範囲
調査対象年 2020年~2030年
基準年 2024年
予測期間 2025年~2030年
単位 100万米ドル
セグメント 提供、機能性、ユーザータイプ、エンドユーザー、地域
対象地域 北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ

企業は効率性とデータ主導の意思決定を求め、需要をさらに促進しています。しかし、高い導入コストや規制上の課題などが足かせとなり、採用や拡張性が遅れる可能性があります。

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「プラットフォームタイプ別では、AIインフラ・イネーブルメントが予測期間に2番目に高い成長率となる見込みです。」

この成長は、複雑なAIワークロードをサポートするために必要なHPCリソース、データストレージ、スケーラブルなクラウドインフラに対する需要の高まりによってもたらされます。組織は、AIモデルを効率的に訓練、展開、管理する堅牢なインフラをますます必要としています。主なコンポーネントには、GPU、データレイク、MLフレームワーク、オーケストレーションツールなどがあります。さまざまな産業でAIの採用が増加しているため、支援技術への投資が拡大しています。

「企業エンドユーザー別では、ソフトウェア技術セグメントが予測期間に最大の市場シェアを占めます。」

企業エンドユーザー別では、ソフトウェア技術セグメントが予測期間にAIプラットフォーム市場で最大の市場シェアを占める見込みです。これは主に、同部門がソフトウェア開発、サイバーセキュリティ、データアナリティクス、IT運用にいち早くAIを採用し、統合しているためです。ハイテク企業は技術革新の最前線にあり、製品の強化、顧客体験の向上、競合優位性の獲得のためにAIに多額の投資を行っています。そのインフラも、堅牢なクラウド環境やデータ処理能力などを含む、AIプラットフォームのサポートに適合しています。

さらに、この部門には熟練した専門家が揃っているため、AIソリューションの迅速な展開と拡張が可能です。その結果、ソフトウェア技術産業は、企業エンドユーザーの間でのAI採用をリードし続けています。

「北米が市場シェアでリードする一方、アジア太平洋がAIプラットフォーム市場でもっとも急成長している地域として台頭しています。」

北米の優位性は、強力な技術エコシステム、産業全体でのAIの早期採用、Google、Microsoft、IBMなどの主要AIプラットフォームプロバイダーのプレゼンスに起因します。この地域は、高額な研究開発投資、先進のインフラ、熟練した専門家の大規模なプールから利益を得ています。

一方、アジア太平洋は、デジタルトランスフォーメーションの進行、政府主導のAI戦略、中国、インド、日本での採用の拡大により、もっとも速く成長しています。急速な工業化、テックスタートアップの拡大、製造、医療、金融などの部門における自動化需要の高まりが、この成長を後押ししています。北米が成熟のペースを握る一方で、アジア太平洋は積極的な投資とイノベーションによって急速にその差を縮めています。

当レポートでは、世界のAIプラットフォーム市場について調査分析し、主な促進要因と抑制要因、競合情勢、将来の動向などの情報を提供しています。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 重要な知見

  • AIプラットフォーム市場における魅力的な機会
  • AIプラットフォーム市場:上位3つの機能性
  • 北米のAIプラットフォーム市場:提供別、機能性別
  • AIプラットフォーム市場:地域別

第5章 市場の概要と産業動向

  • イントロダクション
  • 市場力学
    • 促進要因
    • 抑制要因
    • 機会
    • 課題
  • AIプラットフォーム市場の進化
  • サプライチェーン分析
  • エコシステム分析
  • 技術分析
    • 主要技術
    • 補完技術
    • 隣接技術
  • ケーススタディ分析
    • ケーススタディ1:IMERYS、生産性とデータアクセスを向上させるエンタープライズAIチャットを展開
    • ケーススタディ2:BASISAI、ML展開を自動化しAI開発ライフサイクルを加速
    • ケーススタディ3:AT&T、AIプラットフォームを活用して不正行為を防止しネットワーク効率を向上
    • ケーススタディ4:BMW、よりスマートな調達分析に向け生成AIを展開
    • ケーススタディ5:MOVEWORKS、従業員のサポートを大規模に自動化するAIプラットフォームを展開
  • ポーターのファイブフォース分析
  • カスタマービジネスに影響を与える動向/混乱
  • 規制情勢
    • 規制機関、政府機関、その他の組織
    • 規制:AI
  • 特許分析
    • 調査手法
    • 特許出願件数:書類種別
    • イノベーションと特許出願
  • 投資と資金調達のシナリオ
  • 価格設定の分析
    • 平均販売価格:主要企業別(2025年)
    • 参考価格分析:機能性別(2025年)
  • 主な会議とイベント(2025年~2026年)
  • 主なステークホルダーと購入基準
  • 顧客のセグメンテーションとバイヤーのペルソナ
    • 主なバイヤーのアーキタイプ
    • 主な特定業界のバイヤーのセグメンテーション
    • バイヤージャーニーマッピング
  • テクノロジーロードマップとイノベーションの方向性
    • テクノロジーロードマップと能力分野
    • AIプラットフォーム能力成熟度フレームワーク
  • パートナーシップとエコシステム戦略
  • バイヤーにとっての重要な成功要因

第6章 AIプラットフォーム市場:提供別

  • イントロダクション
  • AI開発プラットフォーム
  • AIライフサイクルマネジメントプラットフォーム
  • AIイネーブルメントサービス

第7章 AIプラットフォーム市場:機能性別

  • イントロダクション
  • データ管理・準備
  • モデル開発・トレーニング
  • モデル展開・サービス提供
  • モニタリング・メンテナンス
  • モデルガバナンス・コンプライアンス
  • モデルのファインチューニング・パーソナライズ
  • 説明可能性・バイアスツール
  • セキュリティ・プライバシー

第8章 AIプラットフォーム市場:ユーザータイプ別

  • イントロダクション
  • データサイエンティスト・MLエンジニア
  • MLOPS/AIエンジニア
  • ビジネスアナリスト・民間開発者
  • AIプロダクトマネージャー
  • ITクラウドアーキテクト

第9章 AIプラットフォーム市場:エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 企業
    • 医療・ライフサイエンス
    • BFSI
    • 小売・eコマース
    • 輸送・ロジスティクス
    • 自動車・モビリティ
    • 通信
    • 政府・防衛
    • エネルギー・公益事業
    • 製造
    • ソフトウェア・技術
    • メディア・エンターテインメント
    • その他の企業エンドユーザー
  • 個人ユーザー

第10章 AIプラットフォーム市場:地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 北米のAIプラットフォーム市場の促進要因
    • 北米のマクロ経済の見通し
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 欧州のAIプラットフォーム市場の促進要因
    • 欧州のマクロ経済の見通し
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • アジア太平洋のAIプラットフォーム市場の促進要因
    • アジア太平洋のマクロ経済の見通し
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • オーストラリア・ニュージーランド
    • ASEAN
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋
  • 中東・アフリカ
    • 中東・アフリカのAIプラットフォーム市場の促進要因
    • 中東・アフリカのマクロ経済の見通し
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ
    • トルコ
    • カタール
    • エジプト
    • クウェート
    • その他の中東・アフリカ
  • ラテンアメリカ
    • ラテンアメリカのAIプラットフォーム市場の促進要因
    • ラテンアメリカのマクロ経済の見通し
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • チリ
    • その他のラテンアメリカ

第11章 競合情勢

  • 概要
  • 主要参入企業の戦略/強み(2022年~2025年)
  • 収益分析(2020年~2024年)
  • 市場シェア分析(2024年)
  • 製品の比較分析
  • 企業の評価と財務指標
  • 企業の評価マトリクス:主要企業(2024年)
  • 企業の評価マトリクス:スタートアップ/中小企業(2024年)
  • 企業の評価マトリクス:AIイネーブルメントサービス(2024年)
  • 競合シナリオと動向

第12章 企業プロファイル

  • イントロダクション
  • 主要企業
    • GOOGLE
    • MICROSOFT
    • IBM
    • ORACLE
    • AWS
    • INTEL
    • SALESFORCE
    • SAP
    • SERVICENOW
    • NVIDIA
    • OPENAI
    • ALIBABA CLOUD
    • HPE
    • DATABRICKS
    • INSIGHT
    • PALANTIR
    • ALTAIR
    • DATAIKU
  • STARTUP/SME PROFILES
    • H2O.AI
    • ANTHROPIC
    • COHERE
    • ANYSCALE
    • DATAROBOT
    • VITAL AI
    • RAINBIRD TECHNOLOGIES
    • ARIZE AI
    • CALYPSOAI
    • CLARIFAI
    • WEIGHTS & BIASES
    • ELVEX
    • IGUAZIO
    • MISTRAL AI
    • BASETEN
    • LIGHTNING AI
    • PROWESS CONSULTING
    • DEVTECH
    • ZYXWARE TECHNOLOGIES
    • FLUIDONE
    • AHELIOTECH
    • ORIL
    • CONVERSANT SOLUTIONS

第13章 隣接市場と関連市場

  • イントロダクション
  • AIツールキット市場 - 世界の予測(~2028年)
    • 市場の定義
    • 市場の概要
  • ノーコードAIプラットフォーム市場 - 世界の予測(~2029年)
    • 市場の定義
    • 市場の概要

第14章 付録