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市場調査レポート
商品コード
1888414

責任ある人工知能(AI)プラットフォームの世界市場レポート 2025年

Responsible Artificial Intelligence (AI) Platform Global Market Report 2025


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
責任ある人工知能(AI)プラットフォームの世界市場レポート 2025年
出版日: 2025年12月15日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場規模は、近年急激に拡大しております。2024年の22億2,000万米ドルから、2025年には29億3,000万米ドルへと、CAGR32.3%で成長が見込まれております。過去数年間の成長要因としては、データ保護規制の義務化とそれに伴う罰則の施行、自動化された意思決定結果に対する取締役会レベルの責任追及、ベンダー契約における第三者リスク管理要件、内部監査およびモデルリスク管理フレームワークの導入、ならびに金融サービスや医療分野における業界固有の監督当局の期待などが挙げられます。

責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2029年には88億8,000万米ドルに達し、CAGRは31.9%となる見通しです。予測期間における成長要因としては、管轄区域を跨いだ新興AI規制との調和に対する需要の高まり、規制検査における正当性を立証可能な監査証跡と文書化の必要性の増加、公開報告における測定可能な公平性・説明責任・透明性指標への需要拡大、サプライヤーにモデルガバナンスを要求する標準契約条項の採用増加、自動化システムに対するリスクベースの分類と影響評価の実施拡大などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、モデル横断的な安全ポリシー実施のためのガードレール・アズ・ア・サービス(GaaS)のオーケストレーション、テキスト・画像・音声・動画に対応したマルチモーダルなコンテンツ安全フィルタリング、透明性確保のためのモデルカード・システムカードの自動生成、解釈可能性のための反事実的説明と例ベース推論、フェデレーテッドラーニングと差分プライバシーを用いたプライバシー保護型機械学習などが挙げられます。

デジタルトランスフォーメーションへの投資増加は、今後、責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場の成長を促進すると予想されます。デジタルトランスフォーメーションとは、クラウド、データ、ソフトウェア技術を通じて、プロセス、製品、ビジネスモデルを企業全体で近代化することを指します。デジタルトランスフォーメーションへの投資増加は、安全でコンプライアンスに準拠した自動化を優先する、組織全体のクラウドおよびデータ近代化イニシアチブによって推進されています。責任あるAIプラットフォームは、データ、モデル、デプロイメントワークフローをエンドツーエンドでオーケストレーションし、本番環境への移行時間を短縮するとともに、チーム間でコンポーネントを再利用可能にすることで、デジタルトランスフォーメーションプログラムからスケールメリットを引き出します。例えば、2023年9月に英国政府機関である国家統計局(ONS)が発表したところによりますと、2023年第2四半期の情報通信技術(ICT)機器およびその他機械設備への投資額は、前年同期比1.5%増加しました。この増加は、継続的なデジタルトランスフォーメーション施策を支える中核的デジタル資産への持続的な設備投資を反映しております。したがって、デジタル変革への投資増加が、責任あるAIプラットフォーム市場の成長を牽引しております。

責任あるAIプラットフォーム市場で事業を展開する主要企業は、企業規模でモデル全体の安全性、プライバシー、ポリシーコンプライアンスを標準化するため、ガードレール・アズ・ア・サービス(Guardaials-as-a-Service)などの技術的進歩に注力しています。ガードレール・アズ・ア・サービスは、設定可能なポリシーを適用し、アクセス制御と連携してモデル呼び出しごとに保護を義務付ける、クラウドネイティブの安全オーケストレーション層です。例えば、2025年4月には米国発のクラウドコンピューティングプラットフォームであるAmazon Web Services(AWS)が、生成AIアプリケーションの安全性強化を目的としたAmazon Bedrock Guardrailsの新機能を発表しました。このアップデートでは画像とテキストを横断するマルチモーダルな有害性検出機能を追加し、異なるコンテンツタイプにおいて一貫したフィルタリングを実現しながら最大88%の精度を達成しています。その他の強化点としては、入力データにおける個人識別情報(PII)のマスキング機能の改善、アイデンティティおよびアクセス管理(IAM)ポリシーと連携したガードレールの強制適用、遅延と保護のバランスを考慮した選択的ポリシー適用などが挙げられます。これらの進歩により、企業はApplyGuardrail APIを通じて、Amazon Bedrockならびにカスタムおよびサードパーティの基盤モデル全体で、責任あるAIポリシーを一貫して実施することが可能となります。

よくあるご質問

  • 責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場の2024年と2025年の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場の2029年の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場で事業を展開する主要企業はどこですか?
  • デジタルトランスフォーメーションへの投資増加が責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場に与える影響は何ですか?
  • 責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場の成長要因は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

  • 世界の責任ある人工知能(AI)プラットフォーム:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 最終用途産業の分析
  • 世界の責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場:成長率分析
  • 世界の責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場の実績:規模と成長, 2019-2024
  • 世界の責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場の予測:規模と成長, 2024-2029, 2034F
  • 世界の責任ある人工知能(AI)プラットフォーム:総潜在市場規模(TAM)

第6章 市場セグメンテーション

  • 世界の責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場:コンポーネント別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • ソフトウェア
  • サービス
  • 世界の責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場:展開モード別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • オンプレミス
  • クラウド
  • 世界の責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場:企業規模別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • 中小企業
  • 大企業
  • 世界の責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場:用途別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • モデルガバナンス
  • バイアス検出および軽減
  • 説明可能性と解釈可能性
  • データプライバシーとセキュリティ
  • コンプライアンス管理
  • その他の用途
  • 世界の責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場:エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • 銀行、金融サービス、保険(BFSI)
  • ヘルスケア
  • 小売および電子商取引
  • 政府
  • 情報技術(IT・通信)
  • 製造
  • その他のエンドユーザー
  • 世界の責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場:サブセグメンテーション ソフトウェア、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • ドリフト監視およびパフォーマンス分析
  • 監査証跡および文書管理
  • データセットの系譜と品質管理
  • テスト・検証・認証
  • ガードレイルの調整およびコンテンツモデレーション
  • 世界の責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場:サブセグメンテーション サービス、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • 戦略コンサルティングおよびアドバイザリー
  • 導入・統合・展開
  • 検証・テストおよび保証
  • コンプライアンス監査準備および文書化
  • 運用管理および監視

第7章 地域別・国別分析

  • 世界の責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場:地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
  • 世界の責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場:国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

  • 責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場:競合情勢
  • 責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場:企業プロファイル
    • Google LLC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
    • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
    • Meta Platforms Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
    • Amazon Web Services(AWS)Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
    • Accenture PLC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

  • International Business Machines Corporation
  • SAP SE
  • Salesforce Inc.
  • Hewlett Packard Enterprise Company
  • Cognizant Inc.
  • Baidu Inc.
  • Infosys Limited
  • DXC Technology
  • DataRobot
  • C3.ai
  • H2O.ai
  • Fiddler AI
  • Arthur AI
  • Fairly AI
  • Armilla AI

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • 責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場2029:新たな機会を提供する国
  • 責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場2029:新たな機会を提供するセグメント
  • 責任ある人工知能(AI)プラットフォーム市場2029:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第36章 付録