作物収量予測のための機械学習の世界市場

作物収量予測のための機械学習の世界市場は2030年までに24億米ドルに達する見込み

2024年に7億1,300万米ドルと推定される作物収量予測のための機械学習の世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 22.7％で成長し、2030年には24億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つである「ソフトウェアコンポーネント」は、CAGR20.7％を記録し、分析期間終了時には15億米ドルに達すると予測されます。サービスコンポーネント分野の成長率は、分析期間中CAGR 26.5％と推定されます。

米国市場は1億9,430万米ドルと推定、中国はCAGR30.0％で成長予測

米国の作物収量予測のための機械学習市場は、2024年に1億9,430万米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR 30.0%で推移し、2030年には5億7,690万米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ18.5%と20.2%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約19.0%で成長すると予測されています。

世界の作物収量予測のための機械学習市場- 主要動向と促進要因のまとめ

作物収量予測のための機械学習が重要性を増している理由とは？

農業分野では、作物の収量予測の効率と精度を高めるために、機械学習（ML）の活用が進んでいます。世界人口の増加と食糧安全保障への懸念から、農業生産性の最適化が最優先課題となっています。従来の収量予測手法は、過去のデータと手作業による観測に依存しており、不正確で時間がかかることが多いです。機械学習アルゴリズムは、衛星画像、土壌データ、気候パターン、リアルタイムのセンサー入力と組み合わされ、農家や農業関連企業が作物の生産量を予測する方法に革命をもたらしています。この予測能力により、作付けサイクル、資源配分、サプライチェーン計画に関するより良い意思決定が可能になり、最終的に収益性が向上し、無駄が削減されます。

技術革新はどのように作物収量予測の性能を高めているのか？

人工知能（AI）とビッグデータ分析における最近の進歩は、作物収量予測モデルの精度と効率を高めています。機械学習アルゴリズムは、気温の変動、土壌水分レベル、害虫の発生状況、灌漑パターンなど膨大な量のデータを処理し、精度の高い収量予測を提供することができます。さらに、リモートセンシング技術やマルチスペクトルカメラを搭載したドローンがMLモデルと統合され、植物の健康状態を監視し、病気を早期に発見し、栄養不足を評価するようになっています。クラウド・コンピューティングとIoT対応センサーは、さらにリアルタイムのデータ収集と予測分析を可能にし、農家が収量を最大化するために事前予防的な決定を下すことを可能にします。

主な市場促進要因は？

精密農業の採用の増加、アグリテック新興企業への投資の増加、スマート農業ソリューションを推進する政府のイニシアチブは、市場成長を促進する主な要因です。また、気候変動による天候パターンの予測不可能性の高まりは、リスクを軽減し、農業の持続可能性を高めることができる高度な予測モデルの必要性を高めています。さらに、機械学習とブロックチェーン技術の統合は、農業サプライチェーンの透明性とトレーサビリティを向上させ、消費者と利害関係者の信頼を醸成しています。

どのような課題と将来の機会が存在するか？

課題としては、機械学習システムの導入コストが高いこと、農家に技術的な専門知識が必要なこと、異なる農業地域間でデータ収集方法が標準化されていないことなどが挙げられます。しかし、農家のデータ解釈を簡素化する使いやすいAIプラットフォームの開発にはチャンスがあります。小規模農業におけるMLアプリケーションの拡大、手頃な価格の精密農業ツールの改善、農業関連企業とハイテク企業のコラボレーションは、この市場の成長をさらに促進すると思われます。

セグメント

コンポーネント（ソフトウェア・コンポーネント、サービス・コンポーネント）;展開（クラウドベース展開、オンプレミス展開）;農場規模（小規模農場、中規模農場、大規模農場）;エンドユーザー（農家エンドユーザー、農業協同組合エンドユーザー、調査機関エンドユーザー、政府機関エンドユーザー、その他エンドユーザー）

調査対象企業の例

• Aerobotics Ltd.
• AgriWebb Pty Ltd.
• BASF SE
• Bayer AG
• Ceres Imaging Inc.
• Cropin Technology Solutions Pvt. Ltd.
• CropX Inc.
• FarmWise Labs Inc.
• Fasal
• International Business Machines Corp.（IBM）
• IUNU Inc.
• Keymakr Inc.
• Microsoft Corporation
• Ninjacart
• PrecisionHawk
• Raven Industries Inc.
• Sentera Inc.
• Taranis
• Terramera Inc.
• Trace Genomics Inc.

AIインテグレーション

Global Industry Analystsは、有効な専門家コンテンツとAIツールによって、市場情報と競合情報を変革しています。

Global Industry Analystsは、一般的なLLMや業界別SLMのクエリに従う代わりに、ビデオ記録、ブログ、検索エンジン調査、大量の企業、製品/サービス、市場データなど、世界中の専門家から収集したコンテンツのリポジトリを構築しました。

関税影響係数

Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入（完成品とOEM）に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• スペイン
• ロシア
• その他欧州
• アジア太平洋
• オーストラリア
• インド
• 韓国
• その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
• アルゼンチン
• ブラジル
• メキシコ
• その他ラテンアメリカ
• 中東
• イラン
• イスラエル
• サウジアラビア
• アラブ首長国連邦
• その他中東
• アフリカ

第4章 競合