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表紙:スウォーム・インテリジェンスの世界市場

スウォーム・インテリジェンスの世界市場

Swarm Intelligence

発行日
ページ情報
英文 197 Pages
納期
即日から翌営業日
商品コード
1765268
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スウォーム・インテリジェンスの世界市場は2030年までに4億5,770万米ドルに達する見込み

2024年に6,230万米ドルと推定されるスウォーム・インテリジェンスの世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 39.4%で成長し、2030年には4億5,770万米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるロボティクスは、CAGR 41.1%を記録し、分析期間終了時には2億600万米ドルに達すると予測されています。ドローン分野の成長率は、分析期間でCAGR 37.1%と推定されます。

米国市場は1,800万米ドルと推定、中国はCAGR37.2%で成長予測

米国のスウォーム・インテリジェンス市場は2024年に1,800万米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、分析期間2024年から2030年にかけて37.2%のCAGRで推移し、2030年には6,480万米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ35.6%と33.1%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約27.1%で成長すると予測されています。

世界のスウォーム・インテリジェンス市場- 主要動向と促進要因のまとめ

スウォーム・インテリジェンスはテクノロジーの情勢をどう変えるか?

スウォーム・インテリジェンスは、アリやミツバチ、その他の社会的生物に見られる自然な行動から着想を得ており、さまざまな技術アプリケーションで脚光を浴びています。このコンセプトは、複数の自律エージェントが相互作用しながら複雑な問題を解決する分散型システムを中心に展開されます。このアプローチは、ロボット工学、通信、物流など、分散型意思決定システムが業務効率を高める分野でますます適用されるようになっています。例えば、ロボット工学では、スウォーム・インテリジェンスにより、ロボットのフリートが中央集権的な制御を受けることなく連携し、予測不可能な環境における適応性と回復力を確保することができます。分散型システムや自律型システムの需要が高まる中、スウォーム・インテリジェンスは技術革新に欠かせない存在となっています。

人工知能はスウォーム・インテリジェンスの進歩にどのような役割を果たしますか?

人工知能(AI)の統合は、スウォーム・インテリジェンスシステムの能力を大きく向上させています。AIアルゴリズムは、ドローン、ロボット、自律走行車の群れが、より効果的にコミュニケーションし、協働することを可能にします。このコラボレーションにより、意思決定プロセスが最適化され、機械が環境やタスクの変化に素早く適応できるようになります。例えば、サプライチェーン・マネジメントでは、AIを搭載した群れがリアルタイムのデータに基づいてルートやオペレーションを動的に調整し、効率を大幅に向上させることができます。AIの継続的な進歩に伴い、防衛、ヘルスケア、災害管理におけるスウォーム・インテリジェンスアプリケーションは、よりインテリジェントな意思決定のために機械学習を活用し、拡大すると思われます。

スウォーム・インテリジェンス市場の成長を牽引するセグメントは?

ロボット工学は主要セグメントの一つであり、産業オートメーション分野での応用が拡大しています。防衛分野では、群れドローンが監視、偵察、戦闘作戦に使用され、作戦能力を強化しています。通信分野でも、分散型ネットワークによってより効率的なデータルーティングが可能になり、スウォーム・インテリジェンスの恩恵を受けています。スケーラビリティと耐障害性のために分散型システムを採用する産業が増えるにつれ、スウォーム・インテリジェンスソリューションの需要は増加の一途をたどっています。

スウォーム・インテリジェンス市場の成長を促す要因とは?

スウォーム・インテリジェンス市場の成長は、AIや機械学習の採用の増加、通信技術の進歩、さまざまな業界における自律システムのニーズの高まりなど、いくつかの要因によってもたらされています。独立して動作し、動的な環境に適応できる分散型システムへの需要が、特にロボット工学、ロジスティクス、防衛におけるスウォーム・インテリジェンスの採用に拍車をかけています。さらに、災害管理、環境モニタリング、ヘルスケア用途でのスウォーム・インテリジェンスの利用が増加しており、市場範囲が拡大しています。IoTデバイスの統合が進み、スマートシティ構想への注目が高まっていることも、この市場の成長を促進する要因となっています。

セグメント

能力(最適化、クラスタリング、スケジューリング、ルーティング);アプリケーション(ロボット、ドローン、人間群遊)

調査対象企業の例

  • Apium Swarm Robotics
  • Bosch Mobility Solutions
  • Brainalyzed Holding GmbH
  • Continental AG
  • Enswarm Ltd.
  • Grey Orange Pte Ltd.
  • Hydromea SA
  • Kim Technologies
  • Lexalytics, Inc.
  • Mobileye NV
  • NetBeez, Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • Power-Blox AG
  • Redtree Robotics
  • Resson Inc.
  • Sentien Robotics
  • SSI Schafer FRITZ Schafer GmbH
  • Swarm Systems
  • Swarm Technology
  • Unanimous A.I.
  • Valutico

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関税影響係数

Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入(完成品とOEM)に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、売上原価(COGS)の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概要
  • 主要企業
  • 市場動向と促進要因
  • 世界市場の見通し

第3章 市場分析

  • 米国
  • カナダ
  • 日本
  • 中国
  • 欧州
  • フランス
  • ドイツ
  • イタリア
  • 英国
  • その他欧州
  • アジア太平洋
  • その他の地域

第4章 競合