群知能：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）

Mordor Intelligenceによると、群知能市場の規模は2025年に8,000万米ドルと評価され、2026年の1億734万米ドルから2031年までに4億6,683万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2026年～2031年）におけるCAGRは34.18％となる見込みです。

本レポートは、アルゴリズムの種類（蟻群最適化法（ACO）、粒子群最適化法（PSO）など）、エンドユーザー産業（輸送・物流、防衛・セキュリティなど）、プラットフォームの種類（UAVスウォーム、UGVスウォーム、USVスウォームなど）、導入モード（エッジ／オンデバイス、クラウド、ハイブリッド）、および地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで示されています。

世界の群知能市場の動向と洞察

物流および倉庫の自動化におけるスウォームロボティクスの導入拡大

マルチロボット・スウォームが動的な経路計画を行う場合、倉庫運営者は単一エージェントシステムと比較して最大40％のコスト削減を実現できます。MITでの実験では、タスク完了速度が4倍に向上し、オペレーターの作業負荷が50.9％削減され、深刻な人手不足を緩和するスループットの向上が確認されました。ドイツのCellumation社が開発した「Celluveyor」は、自己組織化する六角形のセルを用いて1時間あたり5,200個の小包を搬送しており、モジュール式で拡張性の高い群ロボットコンベア設計の有効性が実証されています。フルフィルメントの処理量が増加し続ける中、こうした経済的メリットにより、世界中の物流ハブにおける導入が加速しています。エッジベースの協調制御により、クラウド中心の制御に典型的な遅延によるボトルネックがさらに解消され、群知能市場のビジネスケースが強化されています。

防衛監視や災害対応におけるUAVスウォームの導入拡大

チェコ発の自律型キネティックドローン「インターセプター」などの軍事プログラムは、帯域幅の競合下において、協調したスウォームが敵対的な空中目標を無力化する方法を実証しています。サンパウロ大学における災害救援の調査では、ドローンの集団が、通信遮断時でも運用を維持しつつ、衛星よりも迅速に山火事や温室効果ガスの漏洩を検知できることが示されています。政府による調達活動がエッジAIの進歩を牽引し、その技術は後に民間の検査や緊急対応の使用事例へと移行することで、スウォームインテリジェンス市場の適用範囲を拡大しています。

学際的な群知能アルゴリズムエンジニアの不足

生物学、ロボティクス、分散システムに精通した専門家の世界の供給は、需要に追いついていません。『SAGE Open』誌の学術分析によると、これらの分野を組み合わせたカリキュラムは稀であり、雇用主にとって能力面のギャップが生じています。従来のロボティクス関連職種に比べて40％以上高い給与を提示しても、依然として求人を埋めることができず、資金力のある既存企業に対してスタートアップは不利な立場に置かれています。この人材不足により、プロトタイプから量産へのサイクルが遅れ、群知能業界におけるスケールアウトの速度が制限されています。

セグメント分析

2025年、群知能市場において、アリのコロニー最適化法が36.65％という最大のシェアを維持しました。これは、その確率論的な経路探索が、車両ルート計画や倉庫でのピッキングのニーズに適しているためです。一方、ミツバチのコロニー法は、その分散型の資源配分が動的なスマートシティ・サービスに適しているため、2031年までにCAGR34.75％を記録する見込みです。粒子群最適化は、金融サービス分野で注目を集めており、モデル学習により仮想通貨価格予測で98％の精度を達成しました。テキサスA&M大学の研究者が適応型農業ロボットで実証したように、ハイブリッドフレームワークは現在、状況に応じてアルゴリズムをリアルタイムで切り替えています。このように構成可能なスタックへの移行は、サプライヤーのビジネスチャンスを拡大すると同時に、ソフトウェアの差別化をさらに深めています。

ホタル、光るミミズ、細菌の採食行動、人工魚のヒューリスティックを用いた実験が拡大しており、ニッチなグリッド、センサーのカバレッジ、あるいはエネルギーハーベスティングの最適化をターゲットとしています。初期段階の量子加速型群知能プロトタイプは、探索空間の指数関数的な剪定を約束しており、ハードウェアが成熟すれば将来的に画期的な成果が得られることを示唆しています。導入企業が一般的なベンチマークではなく、成果に特化した指標を追求するにつれ、マルチアルゴリズムライブラリを統合できるベンダーが、群知能市場でより大きなシェアを獲得しています。

2025年、輸送・物流分野は、小包の処理能力やラストマイルのルート設定において即座に効果が得られることから、群知能市場の27.68％のシェアを占めました。eVTOLタクシーの協調運用や適応型交通網を含む都市モビリティ構想は、スマートシティへの導入において39.28％のCAGRを牽引しています。防衛プログラムは、最先端の群知能調査への資金提供において依然として極めて重要な役割を果たしており、その成果は後に民間インフラの点検へと転用されます。医療分野のパイロットプロジェクトでは、機密データを保護しつつ、診断に分散学習が活用されています。農業および鉱業では、危険区域に堅牢な地上および空中の群知能システムが導入され、作業員の安全性と資産の利用率が向上しています。小売のフルフィルメントセンターでは、使用事例が輸送にとどまらず在庫監査にまで拡大しており、公益事業では電力網の負荷分散に協調型エージェントが採用されており、これらは群知能市場の分野横断的な広がりを裏付けています。

地域別分析

2025年、北米は群知能市場の33.72％を占めました。米国防総省（ペンタゴン）の調達、EC倉庫の自動化、およびCHIPS法に基づく79億米ドルの奨励金が、ニューロモーフィックプロセッサに対する初期需要を後押ししています。シリコンバレーへのベンチャーキャピタルの集中がスタートアップの設立を加速させていますが、労働市場の逼迫により、中小企業が学際的な人材を確保することは困難になっています。自動運転車向けの規制サンドボックスは、実地試験をさらに促進しています。

アジア太平洋地域は、2031年までの群知能市場において、35.90％という最も高いCAGRで推移する見込みです。中国が2024年に策定した包括的な無人航空機（UAV）安全規則により、予測可能な認証プロセスが確立され、政府主導の都市クラスタープログラムによって大規模な実証ゾーンが整備されています。日本と韓国は、分子ロボティクスとサービスロボティクスの統合において先駆的な役割を果たしており、一方、同地域の半導体製造工場は、特注のエッジAIチップの供給基盤となっています。ソフトバンクによるSkild AIへの40億米ドルの出資など、企業からの多額の資金提供は、投資家の関心の高まりを裏付けています。

欧州では、リスクベースの運用カテゴリーを義務付ける実施規則2019/947に基づく統一されたドローン規制により、成長が維持されています。「ROBOMINERS」イニシアチブは、群知能の概念が重工業の自動化にどのように活かされているかを示しており、倫理的AIの枠組みは、責任と透明性に関して利害関係者の不安を和らげています。慎重かつ系統立った承認プロセスが国民の信頼を守っていますが、その一方で、アジア太平洋地域に比べ、導入のペースは緩やかとなっています。

その他の特典：

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

• 群知能市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2026年の1億734万米ドルから2031年までに4億6,683万米ドルに達すると予測されており、2025年には8,000万米ドルと評価され、予測期間（2026年～2031年）におけるCAGRは34.18％となる見込みです。
• 群知能市場における主要なアルゴリズムの種類は何ですか？
  • 蟻群最適化法（ACO）、粒子群最適化法（PSO）、ミツバチのコロニー法などです。
• 群知能市場のエンドユーザー産業にはどのようなものがありますか？
  • 輸送・物流、防衛・セキュリティ、ロボティクスおよび産業用オートメーション、ヘルスケア・ライフサイエンス、農業および鉱業、BFSIおよび金融サービス、スマートシティとモビリティ、小売・Eコマース、エネルギー・ユーティリティなどです。
• 群知能市場における物流および倉庫の自動化のメリットは何ですか？
  • マルチロボット・スウォームが動的な経路計画を行う場合、倉庫運営者は単一エージェントシステムと比較して最大40％のコスト削減を実現できます。
• 群知能市場における防衛監視や災害対応の導入拡大について教えてください。
  • 自律型キネティックドローンなどの軍事プログラムは、協調したスウォームが敵対的な空中目標を無力化する方法を実証しています。
• 群知能市場における学際的な群知能アルゴリズムエンジニアの不足についての状況は？
  • 生物学、ロボティクス、分散システムに精通した専門家の供給は需要に追いついておらず、雇用主にとって能力面のギャップが生じています。
• 群知能市場における輸送・物流分野のシェアはどのくらいですか？
  • 2025年、輸送・物流分野は群知能市場の27.68％のシェアを占めました。
• 群知能市場における北米のシェアはどのくらいですか？
  • 2025年、北米は群知能市場の33.72％を占めました。
• 群知能市場におけるアジア太平洋地域の成長予測はどうなっていますか？
  • 2031年までの群知能市場において、アジア太平洋地域は35.90％という最も高いCAGRで推移する見込みです。
• 群知能市場に参入している主要企業はどこですか？
  • Swarm Technology、Unanimous AI、Hydromea SA、Sentien Robotics、DJI、IBM、Intelなどです。

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

• 市場概要
• 市場促進要因
  • 物流および倉庫の自動化におけるスウォームロボティクスの導入拡大
  • 防衛監視や災害対応におけるUAV群の導入拡大
  • ビッグデータIoTネットワークにおける分散型最適化への需要
  • 大規模なブレインストーミングや意思決定のための共同AIプラットフォーム
  • エネルギー効率を向上させる、生物にヒントを得たエッジAIチップへのベンチャー資金調達
  • APAC地域におけるBVLOSドローン・スウォームの規制が承認され、都市型航空モビリティの実証実験が加速しています
• 市場抑制要因
  • 学際的な群知能アルゴリズムエンジニアの不足
  • リアルタイム連携における通信遅延と信頼性の制約
  • 自律型金融取引スウォームにおけるアルゴリズム関連の責任に関する懸念
  • ニューロモーフィック・エッジノードにおけるシリコンの供給制約
• バリューチェーン分析
• 規制情勢
• 技術展望
• ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

• アルゴリズムタイプ別
  • 蟻群最適化法（ACO）
  • 粒子群最適化（PSO）
  • ビーコロニー/ ハチアルゴリズム
  • ホタルおよびグローワームアルゴリズム
  • バクテリア・フォーレイジング、人工魚、その他
• エンドユーザー産業別
  • 運輸・物流
  • 防衛・セキュリティ
  • ロボティクスおよび産業用オートメーション
  • ヘルスケア・ライフサイエンス
  • 農業および鉱業
  • BFSIおよび金融サービス
  • スマートシティとモビリティ
  • 小売・Eコマース
  • エネルギー・ユーティリティ
• プラットフォームタイプ別
  • UAV群
  • UGV群
  • USV群
  • UUV群
  • ソフトウェアのみのマルチエージェントシステム
• 展開モード別
  • エッジ/ オンデバイス
  • クラウド
  • ハイブリッド
• 地域別
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • チリ
    • その他の南米諸国
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ロシア
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • ASEAN
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 中東・アフリカ
    • 中東
      • GCC（サウジアラビア、アラブ首長国連邦、カタールなど）
      • トルコ
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • その他のアフリカ諸国

第6章 競合情勢

• 市場集中度
• 戦略的動向
• 市場シェア分析
• 企業プロファイル
  • Swarm Technology
  • Unanimous AI
  • Hydromea SA
  • Sentien Robotics
  • Dobots
  • Brainalyzed Insight
  • ConvergentAI Inc.
  • Kim Technologies
  • Swarm Systems Ltd.
  • Power-Blox AG
  • DJI
  • Hewlett Packard Enterprise（HPE）
  • IBM
  • Intel
  • Valutico UK Ltd
  • HexaDrone
  • AeroVironment
  • Kratos Defense and Security
  • Bluefin Robotics
  • Marine AI
  • Thales Group

第7章 市場機会と将来の展望