クラウドベース創薬プラットフォームの世界市場

世界のクラウドベース創薬プラットフォームの市場規模は2030年までに68億米ドルに達する見込み

クラウドベース創薬プラットフォームの世界市場は、2024年に30億米ドルと推定されており、2024年から2030年の分析期間においてCAGR14.3%で成長し、2030年までに68億米ドルに達すると予測されています。当レポートで分析対象とした最終用途の一つである製薬ベンダー向けセグメントは、15.1%のCAGRを記録し、分析期間終了時までに30億米ドルに達すると予測されています。またバイオテクノロジーベンダー向けセグメントの成長率は、分析期間において12.7%のCAGRと推定されています。

米国市場は11億米ドルと推定される一方、中国は15.8%のCAGRで成長すると予測されています

米国におけるクラウドベース創薬プラットフォーム市場は、2024年に11億米ドルと推定されています。世界第2位の経済規模を誇る中国は、2024年から2030年の分析期間において15.8%のCAGRで推移し、2030年までに7億4,590万米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に12.8%、13.1%のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約14.1%のCAGRで成長すると予測されています。

世界のクラウドベース創薬プラットフォーム市場 - 主な動向と促進要因の概要

クラウドベース創薬プラットフォームは、医療分野における迅速なブレークスルーの鍵となるのか？

クラウドベース創薬プラットフォームは、製薬業界を急速に変革し、より迅速で効率的、かつ費用対効果の高い医薬品開発に向けた前例のない機会を提供しています。従来、創薬は物理的なインフラ、高度な設備、人的資源への莫大な投資を必要とする困難なプロセスでした。しかしながら、クラウド技術への移行は、製薬企業や研究機関が、大規模なオンプレミスインフラへの投資を必要とせずに、計算生物学、人工知能、ビッグデータ分析の力を活用できるようにすることで、この状況を変えつつあります。新興疾患や抗生物質耐性など、高まるヘルスケア課題に直面する中での世界のイノベーション推進が、この移行の主要な促進要因です。クラウドベースのプラットフォームは、地域を超えた共同調査を可能にし、データ・知識・ツールのリアルタイムな交換を促進します。さらに、ゲノミクスやプロテオミクスなどからの生物学的データの複雑化が進む中、従来のデータ処理手法では非効率となっています。クラウドプラットフォームは、こうした大規模データセットを分析するために必要な計算能力を提供し、潜在的な薬剤候補の特定を加速させ、創薬プロセス全体を迅速化します。

クラウドベースのプラットフォームは創薬をどのように革新しているのか？

クラウドベース創薬プラットフォームは、膨大なデータ、計算資源、人工知能ツールの統合を通じて、従来の方法に比べて数多くの利点を提供します。これらのプラットフォームがもたらす最も重要な影響の一つは、ゲノミクス、化学物質ライブラリ、臨床試験、電子健康記録などからの大規模なデータセットを、従来の手法に比べてごく短時間で分析できる能力です。クラウドプラットフォームはハイスループットスクリーニングを促進し、研究者が数千の化合物と生物学的標的との相互作用を同時に評価することを可能にします。これにより、さらなる調査に値する有望な候補を特定するまでの時間を短縮できます。クラウドベースプラットフォームのもう一つの重要な側面は、地理的な場所に関係なく、研究者、製薬会社、学術機関間の協力を促進する能力です。最先端のツールやリソースへのアクセスを民主化することで、イノベーションの障壁を取り除いています。さらに、クラウドプラットフォームは、薬剤候補の有効性、毒性、副作用を予測するAIや機械学習アルゴリズムの統合に特に適しています。これにより、薬剤開発の初期段階における成功確率が向上するだけでなく、費用と時間を要するin vitroおよびin vivo試験の必要性も低減されます。

クラウドベースの創薬を成功に導く技術的基盤とは？

クラウドベース創薬プラットフォームを推進する中核的な技術的進歩は、人工知能（AI）、機械学習、ビッグデータ分析の統合にあります。これらの技術により、製薬研究者は膨大なデータセットを精査し、手作業や従来の計算手法では困難あるいは不可能であったパターンや関連性を特定することが可能となります。AIと機械学習モデルは、数百万もの既知の化学構造、生物学的相互作用、臨床結果からなるデータセットで訓練され、どの新規化合物が有望な薬剤候補となる可能性が最も高いかを予測できるようになります。もう一つの重要な技術的推進力は、創薬プロセスへの導入が始まっている量子コンピューティングの活用です。量子コンピューターは複雑な分子構造をシミュレートし、従来のコンピューターよりも高い精度で、薬剤が特定のタンパク質や遺伝子マーカーとどのように相互作用するかを予測できます。クラウドベースのプラットフォームはまた、安全なAPIを活用して実験室情報管理システム（LIMS）、患者データベース、サードパーティ製ツールと連携し、初期調査から臨床試験までシームレスなワークフローを構築します。さらに、クラウドプラットフォームの拡張性により、研究者は追加ハードウェア購入に伴う高額なコストを負担することなく、必要に応じて迅速に計算能力を拡大できます。この柔軟性は、創薬の段階によって計算ニーズが大きく変動するプロジェクトにおいて極めて重要です。

クラウドベース創薬プラットフォーム市場の主な成長要因は何か？

クラウドベース創薬プラットフォーム市場の成長は、製薬研究開発の変革を象徴する複数の要因によって牽引されています。第一に、生物学的データの複雑性と量の増加が従来のデータ処理手法の限界を超えています。クラウドプラットフォームは膨大なデータセットを迅速かつ効率的に処理・分析する必要な計算能力を提供し、創薬候補物質の特定を大幅に短縮します。AIおよび機械学習技術の採用も主要な促進要因です。これらのツールにより、研究者は創薬プロセスの早期段階で、薬剤の有効性、安全性、副作用についてより情報に基づいた予測が可能となります。これにより、医薬品開発に関連する時間とコストの両方が削減され、業務効率化を目指す製薬企業にとって特に魅力的です。さらに、個別化医療への傾向もクラウドプラットフォームの利用を促進しています。これらのシステムはゲノムデータやプロテオームデータを統合し、個々の患者に適合した治療法を特定できるためです。クラウドプラットフォームの協働的な性質も重要な成長要因です。研究者、製薬企業、学術機関間のリアルタイムデータ共有を可能にすることで、クラウドベースのプラットフォームはイノベーションを加速し、作業の重複を削減します。さらに、従量課金制で運用されるクラウドプラットフォームが提供する財務的柔軟性により、中小規模の企業やスタートアップ企業でさえもハイエンドな計算リソースにアクセスできるようになり、競争の激しい創薬市場における競争条件が平準化されています。

セグメント：

サービス形態別（PaaS（Platform as a Service）、SaaS（Software as a Service）、IaaS（Infrastructure as a Service））、エンドユーザー別（製薬ベンダー向け、バイオテクノロジーベンダー向け、CRO（医薬品開発業務受託機関）向け、その他）

分析対象企業の一例

• Accenture PLC
• BioXcel LLC
• Cloud Pharmaceuticals, Inc.
• Conifer Point Pharmaceuticals
• Dassault Systemes SE
• GenScript Biotech Corporation
• Merative
• Selvita S.A.
• Tata Consultancy Services Ltd.

AI統合

当社は、検証済みの専門家コンテンツとAIツールにより、市場および競合情報分析を変革しています。

Market Glass, Inc.は、LLMや業界特化型SLMをクエリする一般的な手法に頼る代わりに、世界中のドメインエキスパートから厳選したコンテンツのリポジトリを構築しました。これには、動画の文字起こしやブログ、検索エンジン調査、そして膨大な量の企業・製品/サービス・市場のデータが含まれます。

関税影響係数

当社の新リリースでは、Market Glass, Inc.が本社所在国、製造拠点、輸出入（完成品およびOEM）に基づいて企業の競争力変化を予測する中、各地域市場への関税の影響を組み込んでいます。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、競合他社に様々な影響を及ぼすでしょう。

目次

第1章 分析手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の展望

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• 世界のその他の地域

第4章 競合