創薬における人工知能（AI）の世界市場レポート2025年

創薬における人工知能（AI）市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR26.1％で58億9,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、政府の支援、ヘルスケア支出の増加、クラウドベースのアプリケーションとサービスの採用増加によるものです。予測期間の主な動向としては、マルチオミクスデータの統合、標的選択におけるAIの利用、薬剤スクリーニングにおけるAIの利用、AIイノベーションラボの導入、パートナーシップやコラボレーションへの投資の増加などが挙げられます。

今後5年間の成長率26.1%という予測は、この市場の前回予測から0.3%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。関税の賦課は、英国やシンガポールから輸入される人工知能（AI）ベースの分子モデリングソフトウェアや予測吸収・分布・代謝・排泄・毒性（ADMET）プラットフォームのコストを上昇させ、新薬開発を遅らせたり研究コストを上昇させたりする可能性があるため、米国の医薬品研究開発（R&D）を混乱させる可能性があります。また、相互関税や、貿易摩擦・制限の激化による世界経済・貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

個別化医療に対する需要の高まりは、創薬における人工知能（AI）市場の急成長の原動力となっています。個別化医療は、個人の遺伝子やタンパク質の知識に基づいて治療を調整するもので、その重要性が急増しています。AIの極めて重要な役割は、臨床開発のさまざまな段階や新しい個別化医療ソリューションの創造に及んでいます。AIは、適切な介入対象を特定し、その有効性を評価する上で大きな助けとなります。特に、米国FDAが2022年に12の個別化医薬品を承認したことは、新たに承認された治療用分子実体の約34％に相当し、この急増を証明しています。個別化医療に対する需要の高まりは、創薬AI市場の拡大に拍車をかけています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の創薬における人工知能（AI）：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の創薬における人工知能（AI）市場：成長率分析
• 世界の創薬における人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の創薬における人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界の創薬における人工知能（AI）：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の創薬における人工知能（AI）市場：技術別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• コンテキスト認識処理
• 自然言語処理
• クエリメソッド
• ディープラーニング
• 世界の創薬における人工知能（AI）市場：薬剤の種類別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 小分子
• 巨大分子
• 世界の創薬における人工知能（AI）市場：治療の種類別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 代謝性疾患
• 心血管疾患
• 腫瘍学
• 神経変性疾患
• 感染症予防
• 呼吸器疾患
• その他の治療の種類
• 世界の創薬における人工知能（AI）市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 製薬会社
• バイオ医薬品企業
• 学術研究機関
• その他のエンドユーザー
• 世界の創薬における人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション コンテキスト認識処理（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• コンテキストデータ統合
• 予測モデリング
• 適応型学習システム
• 世界の創薬における人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション 自然言語処理（NLP）（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• テキストマイニングと分析
• 感情分析
• 薬物相互作用抽出
• 臨床試験データ分析
• 世界の創薬における人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション クエリメソッド（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• セマンティック検索
• ナレッジグラフ
• 構造化クエリ言語（SQL）ベースのクエリ
• 世界の創薬における人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション ディープラーニング（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• ニューラルネットワーク
• 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
• リカレントニューラルネットワーク（RNN）
• 強化学習アプリケーション

第7章 地域別・国別分析

• 世界の創薬における人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の創薬における人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 創薬における人工知能（AI）市場：競合情勢
• 創薬における人工知能（AI）市場：企業プロファイル
  • IBM Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • NVIDIA Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Exscientia Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Alphabet Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Insilico Medicine
• Owkin Inc
• Xtalpi Inc
• Cloud Pharmaceuticals
• Shanghai PharmaceuticS
• Standigm
• Indegene
• Intuition Systems
• Innoplexus
• Takeda Pharmaceutical Company Ltd.
• RxPrism
• Otsuka Pharmaceutical Co. Ltd.
• China National Pharmaceutical Group Co., Ltd.
• Jiangsu Hengrui Medicine Co., Ltd
• Cipla Limited

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 創薬における人工知能（AI）市場2029：新たな機会を提供する国
• 創薬における人工知能（AI）市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 創薬における人工知能（AI）市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録