エネルギーにおける人工知能の世界市場

世界のエネルギー分野における人工知能（AI）市場は、2030年までに409億米ドルに達する見込みです。

エネルギー分野における人工知能の世界市場は、2024年に98億米ドルと推定されており、2024年から2030年の分析期間においてCAGR26.8％で成長し、2030年までに409億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象となったセグメントの一つである再生可能エネルギー管理アプリケーションは、31.2%のCAGRを記録し、分析期間終了時までに152億米ドルに達すると予測されています。需要予測アプリケーションセグメントの成長率は、分析期間において23.8%のCAGRと推定されています。

米国市場は29億米ドルと推定される一方、中国は29.7%のCAGRで成長すると予測されています

米国におけるエネルギー分野の人工知能市場は、2024年に29億米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間において29.7%のCAGRで推移し、2030年までに66億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に23.0％、27.9％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約25.6％のCAGRで成長すると予測されています。

世界のエネルギー分野における人工知能市場- 主な市場動向と促進要因の概要

AIはエネルギー管理をどのように変革しているのか？

人工知能（AI）は、エネルギー管理に前例のない効率性、精度、適応性をもたらすことで、エネルギー分野を再構築しています。AI搭載システムは、産業施設から住宅に至るまで、様々な分野におけるエネルギー消費のリアルタイム監視と最適化を可能にします。AIの基盤技術である予測分析により、電力会社はエネルギー需要を高い精度で予測でき、無駄を削減し、信頼性の高い供給を確保できます。再生可能エネルギーにおいては、AIが気象パターンの予測や太陽光・風力エネルギーの系統連系最適化を通じて、間欠性問題の解決に重要な役割を果たしています。さらに、AI駆動の自動化は市場におけるエネルギー取引を効率化し、企業がデータに基づいたエネルギー売買の意思決定を可能にしています。世界のエネルギー需要が増加し、持続可能性が優先課題となる中、AIはエネルギー効率の向上と炭素排出量削減を達成するための重要なツールとなっています。

再生可能エネルギーの最適化において、AIはどのような役割を果たすのでしょうか？

太陽光や風力などの再生可能エネルギー源の導入は急増していますが、その変動性は電力系統の安定性に課題をもたらしています。AIはこれらの課題に対する先進的な解決策を提供することで、再生可能エネルギーの最適化に革命をもたらしています。機械学習アルゴリズムは、気象予報、エネルギー出力、消費パターンなどからの膨大なデータを処理し、エネルギー需給の予測と調整を行います。例えば、AIは風速や風向を分析することで風力タービンの設置場所や運転を最適化します。太陽光発電では、性能上の問題を特定し、出力を最大化するためのパラメータ調整を行うことで、太陽光発電システムの効率を高めます。さらに、AIは分散型エネルギー資源を集約し、その利用を最適化して電力系統の安定性を維持する仮想発電所（VPP）を実現します。再生可能エネルギーシステムが最高の効率で稼働することを保証することで、AIは持続可能で強靭なエネルギーの未来への移行を加速しています。

AIの高度な応用はエネルギー分野をどのように再定義しているのでしょうか？

AIの応用範囲は従来のエネルギー管理や再生可能エネルギーの最適化を超え、業界全体に変革をもたらしています。AI搭載のスマートグリッドは自己修復機能を備え、故障を検知して自動的に電力経路を変更することで停電を防止します。石油・ガス分野では、地質データを分析して資源をより高精度に特定するAI探査技術が、運用コストと環境リスクの削減に貢献しています。再生可能エネルギー管理に不可欠なエネルギー貯蔵システムでは、AIがバッテリーの性能予測やエネルギー貯蔵効率の向上に貢献しています。さらに、AIを活用した需要応答システムは、ピーク時のエネルギー使用量を調整し、消費者のコスト削減と電力網への負荷軽減を実現します。都市がスマートインフラを導入する中、AIはエネルギーの生成・分配・消費をシームレスに統合するシステム設計に不可欠な役割を果たしています。これらの応用例は、複雑な課題に取り組み、エネルギーエコシステム全体でイノベーションを推進するAIの能力を裏付けています。

エネルギー分野におけるAI市場の成長要因とは？

エネルギー分野におけるAI市場の成長は、AIアルゴリズムの進歩、再生可能エネルギーの導入拡大、効率的なエネルギーシステムへの需要増加など、複数の要因によって推進されています。エネルギーインフラにおけるIoTデバイスの統合が進むことでリアルタイムデータへのアクセスが可能となり、AIシステムはこれを活用して運用を最適化しています。政府が温室効果ガス排出削減に向けた厳格な規制を実施する中、公益事業者はコンプライアンス要件を満たしつつ運用効率を維持するため、AIを活用しています。再生可能エネルギー分野では、電力系統の脱炭素化推進と分散型エネルギー資源の普及により、AIベースの最適化ソリューションへの需要が高まっています。スマートシティや持続可能な都市開発への注目度向上も、AI駆動型エネルギーシステムへの投資を促進しています。さらに、AI技術とクラウドコンピューティングのコスト低下により、これらのソリューションがより利用しやすくなり、業界全体での普及が進んでいます。これらの要因が相まって、世界中のエネルギーシステムの未来を形作る上でAIが果たす重要な役割が浮き彫りとなっています。

セグメント：

コンポーネント（ソリューションコンポーネント、サービスコンポーネント）、アプリケーション（再生可能エネルギー管理アプリケーション、需要予測アプリケーション、安全・セキュリティアプリケーション、ロボティクスアプリケーション、その他のアプリケーション）、エンドユース（公益事業エンドユース、エネルギー発電エンドユース、エネルギー送電エンドユース、エネルギー配電エンドユース）

調査対象企業の例

• ABB Ltd.
• Alpiq Holding Ltd.
• AppOrchid Inc.
• C3.ai Inc.
• Datategy
• Enel Spa
• eSmart Systems
• FlexGen Power Systems, Inc.
• Grid4C
• GridBeyond
• Hazama Ando Corporation
• Innowatts, Inc.
• iRasus Technologies Private Limited
• Ndustrial.io, Inc.
• Omdena, Inc.
• Schneider Electric SE
• Uplight, Inc.
• Vestas Wind Systems A/S

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目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第4章 競合