ネットワークにおける人工知能の世界市場

ネットワークにおける人工知能の世界市場は2030年までに618億米ドルに達する見込み

2024年に124億米ドルと推定されるネットワークにおける人工知能の世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 30.7%で成長し、2030年には618億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるAI in Networks Softwareは、CAGR 31.3%を記録し、分析期間終了時には288億米ドルに達すると予測されます。AI in Networks Hardwareセグメントの成長率は、分析期間でCAGR 26.6%と推定されます。

米国市場は33億米ドルと推定、中国はCAGR 29.1％で成長予測

米国のネットワークにおける人工知能市場は、2024年に33億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに93億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは29.1%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ28.1%と26.5%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR 21.2%で成長すると予測されています。

世界のネットワークにおける人工知能市場- 主要動向と促進要因まとめ

AIはネットワーク管理をどう変革するか？

人工知能（AI）は、インテリジェントな自動化、予測分析、リアルタイム最適化を導入することで、ネットワーク管理に革命をもたらしています。従来のネットワークでは、手動による設定や監視が必要な場合が多く、非効率や問題の特定と解決の遅れにつながる可能性があります。AIを搭載したソリューションは、機械学習（ML）と高度なデータ分析によってネットワーク運用を自動化し、実用的な洞察を提供することで、こうした課題に対処します。

AIシステムは、膨大な量のネットワーク・データをリアルタイムで監視し、パフォーマンスに影響を与える前に異常を検出し、潜在的な障害を予測します。このプロアクティブなアプローチにより、ダウンタイムが短縮され、中断のないサービス提供が保証されます。さらにAIは、不正アクセスや異常なトラフィック・パターンなどの不審な活動を特定することでネットワーク・セキュリティを強化し、組織が脅威に迅速に対応できるようにします。

運用の効率化に加え、AIは帯域幅の割り当てとトラフィック管理を最適化しています。利用パターンを分析することで、AIシステムは需要に合わせてネットワーク・リソースを動的に調整し、パフォーマンスとユーザー・エクスペリエンスを向上させる。こうした進歩により、AIは複雑化する現代のネットワーク・インフラを管理する上で不可欠な存在となっています。

ネットワークにおけるAI導入の原動力とは？

ネットワーク環境の複雑化は、この分野におけるAI導入の大きな推進力となっています。5G、IoTデバイス、クラウド・コンピューティングの台頭により、ネットワークはよりダイナミックでデータ集約的になっています。AIソリューションは、こうした複雑性を効果的に管理し、シームレスな接続性とパフォーマンスを確保するために必要なインテリジェンスと拡張性を提供します。

ネットワーク・セキュリティが重視されるようになったことも、重要な要因のひとつです。サイバーセキュリティの脅威は急速に進化しており、従来のセキュリティ対策では追いつくのに苦労することが多いです。AIを搭載したシステムは、ネットワークの挙動をリアルタイムで分析し、潜在的な侵害を示す可能性のある異常を特定することで、脅威の検出と対応を強化します。この機能は、機密データや重要なインフラを扱う組織にとって特に価値が高いです。

さらに、自動化とコスト効率の要求が、ネットワークにおけるAIの採用を促進しています。自動化されたネットワーク管理は、手作業による介入を最小限に抑え、プロセスを合理化することで運用コストを削減します。また、AIはリソースの利用率を向上させるため、企業はより高い効率性とネットワーク・インフラの総所有コスト（TCO）の削減を達成することができます。

AIはネットワークの信頼性と拡張性を向上できるか？

AIは、ネットワークの信頼性とスケーラビリティを向上させる上で重要な役割を果たしています。過去とリアルタイムのデータを分析することで、AIシステムはネットワーク停止を予測・防止し、中断のないサービス提供を保証します。予知保全機能は、ハードウェアやソフトウェアの潜在的な問題が深刻化する前に特定し、ダウンタイムを短縮して信頼性を高めます。

スケーラビリティの面では、AIはネットワークが需要の変化に動的に適応することを可能にします。例えば、5Gネットワークでは、AIがリソースの割り当てを最適化し、トラフィックの混雑を管理することで、利用がピークに達した場合でも安定したパフォーマンスを確保します。このような機能は、特に通信、ヘルスケア、製造などの分野で、コネクテッド・デバイスやアプリケーションの急激な増加をサポートするために不可欠です。

AIはまた、自動化されたシステムが人間の介入なしに問題を検出し解決する、自己修復型ネットワークもサポートします。これにより、ITチームの負担が軽減され、問題の迅速な解決が保証されます。このような進歩は、組織のネットワーク管理方法を変革し、信頼性、拡張性、効率性を高めています。

ネットワークにおけるAI市場の成長を牽引しているのは？

ネットワークにおける人工知能市場の成長は、最新のインフラ管理における重要性の高まりを反映した、いくつかの重要な要因によってもたらされています。5GネットワークとIoTエコシステムの急速な拡大により、大量のデータと動的な接続要件を処理できるインテリジェントなネットワークソリューションに対する需要が急増しています。AIを搭載したツールは、こうした要求に応えるために必要な俊敏性とインテリジェンスを提供します。

シームレスで信頼性の高い接続性に対する消費者の期待も、AIを活用したネットワーク管理への投資を後押ししています。企業やサービスプロバイダーは、優れたユーザー体験を提供し、競争上の優位性を維持するためにAIソリューションを採用しています。

さらに、ディープラーニングや自然言語処理などのAI技術の進歩により、ネットワーク管理システムの機能が強化されています。これらの技術革新により、より正確な予測、より迅速な異常検知、よりスマートなリソース割り当てが可能になります。サイバーセキュリティを推進する規制上の取り組みや、強固なデータ保護の必要性が、ネットワークにおけるAIの採用をさらに後押ししています。これらの要因は、デジタルトランスフォーメーションへの投資の増加と相まって、ネットワークにおけるAI市場の急成長に拍車をかけており、将来の接続性とインフラ管理の要として位置付けられています。

セグメント

コンポーネント（ソフトウェア・コンポーネント、ハードウェア・コンポーネント、サービス・コンポーネント）、デプロイメント（クラウドベース・デプロイメント、オンプレミス・デプロイメント）、テクノロジー（機械学習テクノロジー、自然言語処理テクノロジー、コンピュータ・ビジョン・テクノロジー、ディープラーニング・テクノロジー、その他テクノロジー）、エンドユーザー（IT・通信エンドユーザー、IT・データセンター・エンドユーザー、ヘルスケア・エンドユーザー、エネルギー・公益事業エンドユーザー、その他エンドユーザー）

調査対象企業の例（注目の34社）

• Arista Networks, Inc.
• Broadcom, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• IBM Corporation
• Juniper Networks, Inc.
• Nokia Corporation
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson
• ZTE Corporation

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

第4章 競合