データ収益化の世界市場

Data Monetization

出版日: 2025年12月25日
発行: Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
ページ情報: 英文 193 Pages
納期: 即日から翌営業日

適宜更新あり

概要

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世界のデータ収益化市場は2030年までに124億米ドルに達する見込み

2024年に44億米ドルと推定される世界のデータ収益化市場は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR 18.9％で成長し、2030年までに124億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象としたセグメントの一つであるデータ収益化サービスは、15.9%のCAGRを記録し、分析期間終了までに26億米ドルに達すると予測されています。データ収益化ツールセグメントの成長率は、分析期間において19.7%のCAGRと推定されています。

米国市場は12億米ドルと推定される一方、中国は17.8%のCAGRで成長すると予測されています

米国におけるデータ・モネタイゼーション市場は、2024年に12億米ドル規模と推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間において17.8％のCAGRで成長し、2030年までに19億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に16.9％、15.6％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約12.4％のCAGRで成長すると予測されています。

世界のデータ・モネタイゼーション市場- 主な動向と促進要因の概要

データ収益化とは何か、そして産業をどのように変革しているのか？

データ収益化とは、企業がデータから経済的価値を抽出し、測定可能な経済的利益に変換するプロセスを指します。これは、データやそこから得られた知見を第三者に直接販売する形、あるいはデータ駆動型の内部業務プロセスや顧客提供サービスの改善を通じて間接的に達成されます。デジタルなやり取りや取引が主流となる現代において、データはあらゆる分野の組織にとって重要な資産として台頭し、製品開発、マーケティング戦略、業務改善に影響を与える重要な知見を提供しています。効果的なデータ収益化戦略は、企業が中核的な提供価値を強化するだけでなく、データリポジトリ内に隠された価値を特定し活用することで、新たな収益源を創出することを可能にします。

企業はどのようにデータ収益化戦略を実施しているのでしょうか？

データ収益化を実現するには、データ収集・分析から得られた知見を活用するビジネスモデル構築までを含む、強固な枠組みが必要です。企業は高度な分析技術、機械学習、人工知能を活用し、大規模データセットを解析して収益につながるパターンを発見する傾向が強まっています。例えば、小売業者は顧客の購入データを分析し、パーソナライズされたプロモーションを提供することで売上を促進したり、製造業者は生産データを活用してプロセスを最適化しコスト削減を図ったりします。さらに、データ・アズ・ア・サービス（DaaS）も普及しつつあるモデルであり、自社でデータを収集する手段を持たない組織に対し、企業が自らの知見やデータセットを販売します。これらの戦略は、企業の業務効率を高めるだけでなく、データを価値ある商品へと変えることで競争優位性をもたらします。

データ収益化における課題と倫理的配慮とは？

データ収益化がもたらす大きな機会にもかかわらず、企業が対処すべき課題や倫理的考慮点がいくつか存在します。データプライバシーとセキュリティは最重要課題であり、企業は欧州のGDPRやカリフォルニア州のCCPAなど、ますます厳格化するデータ保護法に準拠した収益化実践を保証しなければなりません。また、十分な同意を得ずに個人データを商品化するリスクもあり、これは世論の反発や企業評判の毀損につながる可能性があります。さらに、データ品質と統合には重大な技術的課題が存在します。様々なソースからのデータは不整合や不完全な場合があり、正確性と信頼性を確保するためには高度なクリーニングと処理が必要となります。これらの課題を乗り越えるには、データの経済的利益を最大化することと、倫理的配慮や規制要件を尊重することとの慎重なバランスが求められます。

データ収益化市場の成長を牽引する要因とは？

データ収益化市場の成長は、いくつかの要因によって推進されています。まず、データ生成量とデジタル情報の流れが大幅に増加していることが挙げられます。より多くの企業がデジタルトランスフォーメーションを進めるにつれ、収集可能なデータの量が増加し、収益化の機会が拡大しています。ビッグデータ、アナリティクス、および関連分野における技術進歩により、大規模なデータセットを分析し、貴重な知見を抽出することがより容易かつ費用対効果の高いものとなっています。さらに、データが戦略的資産として認識されるようになったことで、企業はこの資産を理解し活用して競争優位性を創出する能力への投資を進めています。消費者行動も重要な役割を果たしており、個人のオンライン活動が増えるほど、顧客体験の向上やサービスのパーソナライズに分析可能なデータが生成され、これが収益化能力への需要をさらに促進しています。最後に、データ駆動型意思決定の経済的メリットがより明確になるにつれ、イノベーションの促進、効率性の向上、新たな収益源の創出手段として、データ収益化への投資を望む企業が増加しています。これらの促進要因が相まって、データ収益化市場は堅調な拡大を続けており、現代のビジネス環境におけるその重要性の高まりを反映しています。

セグメント：

コンポーネント（ツール、サービス）、データタイプ（顧客データ、製品データ、財務データ、サプライヤーデータ）、エンドユース（BFSI、消費財・小売、通信、その他のエンドユース）

調査対象企業の例

Accenture PLC
Adastra Corporation
Cisco Systems, Inc.
Dawex Systems
Emu Analytics Ltd.
Gemalto
Google LLC
IBM Corporation
Infosys Ltd.
Mahindra Comviva
Monetize Solutions
Narrative Science Inc.
Ness Technologies
NetScout Systems, Inc.
Openwave Mobility, Inc.
Optiva, Inc.
Paxata, Inc.
Reltio
SAP SE
SAS Institute, Inc.
Virtusa Corporation

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関税影響係数

当社の新リリースでは、Market Glass, Inc.が本社所在国、製造拠点、輸出入（完成品およびOEM）に基づき企業の競争力変化を予測する中、地理的市場への関税の影響を組み込んでおります。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、競合他社に様々な影響を及ぼすとともに、ミクロおよびマクロの市場力学にも影響を及ぼします。